数据分析师（电商方向）

职位名称

电商数据分析师

核心职责

1、数据监控与报表体系

建立服装品类从进货到销售、库存的全流程数据监控机制，追踪库存周转效率、商品动销情况、滞销风险等关键指标；

定期产出日/周/月度数据分析报告，涵盖销售表现、各渠道运营状况（如天猫/京东等）、竞争对手动态及行业发展趋势。

2、商品与运营分析

识别畅销与滞销商品的核心特征，制定补货建议、跨仓调拨方案及促销优化策略，改善库存健康度；

结合新品发布节奏和季节更替节点，实时评估商品市场反馈，辅助商品规划与决策；

消费者与市场洞察；

基于用户行为数据（页面浏览路径、转化漏斗、地域分布等），生成用户画像与消费偏好分析报告；

跟踪竞品定价策略、热销款式特征及营销玩法，挖掘潜在市场机会并提出应对建议。

3、数据产品与模型开发

设计可复用的自动化报表模板（如FineReport/Tableau），提高团队数据获取与使用效率；

搭建业务预测模型（如销量预估、库存预警系统），助力运营精细化管理。

任职要求

1、硬性技能

精通Excel（常用函数、数据透视表）、SQL；具备Python/R或可视化工具（Tableau/PowerBI）使用经验者优先；

了解主流电商平台数据分析工具（如生意参谋、数据银行）及服装领域常用业务指标。

2、经验背景

本科及以上学历，数学、统计学、计算机等相关专业；

1-3年电商数据分析工作经验，有服装或快时尚行业从业经历者优先考虑。

3、软性能力

对服装品类、面料属性及流行趋势具备一定感知力；

思维缜密，能独立完成数据分析并输出可落地的业务建议。