算法工程师(风险建模岗)

1.具备扎实的数理统计基础，精通回归分析、时间序列分析、机器学习及深度学习等建模方法，熟悉人工智能在相关场景中的应用;

2.熟练掌握Pvthon、R、SAS等至少一门数据分析与建模语言，能够熟练运用SQL完成数据处理，具备处理大规模及非结构化金融数据的能力;

3.拥有金融机构量化分析或模型开发相关实习经验或曾在大数据科学类竞赛中取得优异成绩优先;持有FRM(金融风险管理师)、CFA(特许金融分析师)等相关专业证书者优先;具备2年及以上商业银行数字风控相关同业经验者优先;