自动化测试

游戏自动化测试工程师（AI 视觉方向） 一、岗位职责 1. 自动化测试框架搭建 负责设计并实现基于图像识别的游戏自动化测试框架，支撑1800+款不同美术风格游戏的适配与自动化测试；完成性能监控、日志采集、结果上报的全链路体系集成与落地。 2. AI 视觉模型训练与优化 基于 OpenCV、OCR 及深度学习框架，训练游戏 UI 关键元素识别模型，涵盖旋转按钮（Spin）、赔付表（Paytable）、余额、下注按钮、游戏Logo等核心控件；针对多美术风格、多分辨率、多语言版本，完成数据增强与模型泛化优化，提升识别通用性与准确率。 3. 游戏自动化测试执行 落地游戏全流程自动化测试：实现自动定位、点击Spin按钮启动游戏，对局结束后自动截图、识别赔付表数据，自动核算奖线、赔付金额，与规则库做自动化比对，校验游戏逻辑正确性。 4. 性能与稳定性专项测试 自动化检测游戏卡顿、掉帧、闪退、死循环等异常问题；精准采集首屏加载时长、Spin响应耗时、动画帧率等核心指标；通过长时间压测自动化运行，监控内存泄漏、资源占用异常，保障游戏稳定性。 5. 测试结果分析与报告输出 自动化生成标准化测试报告，包含通过率、失败归因、性能数据、问题截图证据等；对接Jira、飞书、企业微信等平台，完成测试结果自动上报与同步。 二、任职要求 （一）硬技能要求 1. 编程语言：熟练使用Python，掌握Go、C++者优先。 2. 图像识别：精通OpenCV，熟练运用模板匹配、特征点检测、轮廓识别、图像分割等视觉算法。 3. OCR技术：熟练使用Tesseract、PaddleOCR、EasyOCR，可解决多语言、多字体场景的文字识别适配问题。 4. 深度学习：熟悉YOLO、EfficientDet、Faster R-CNN等目标检测算法，具备模型训练实战经验。 5. 模型工程：熟练使用PyTorch/TensorFlow，掌握数据标注、模型训练、调优、部署全流程。 6. 自动化测试：熟练使用Airtest、SikuliX、Appium、Selenium任意一种自动化测试工具。 7. 性能测试：了解游戏帧率检测、内存监控、GPU资源占用分析等性能测试方法与工具。 （二）软技能要求 1. 具备强架构思维，可针对千余款差异化美术风格游戏，设计高泛化、高兼容的视觉识别自动化方案。 2. 具备测试思维转化能力，可将人工测试经验梳理、沉淀为可落地、可量化的自动化测试规则。 3. 具备优秀的问题定位能力，可快速区分测试失败根因：模型识别误差、游戏业务Bug、自动化框架异常。 （三）加分项 1. 熟练使用、部署OpenClaw龙虾框架，可独立开发Skills自动化技能脚本。 2. 有Slots/休闲游戏AI视觉自动化测试项目经验优先。