高级系统运维工程师

岗位职责： 1、负责业务系统上线部署、监控调优、日常维护、报警处理、故障应急处置等，确保系统平稳运行。 2、负责生产级 Kubernetes 集群的全生命周期管理，包括集群规划、部署搭建、版本升级、性能调优及高可用架构设计。 3、主导容器化改造方案设计，推动传统应用向云原生架构迁移。 4、DevOps 流程落地设计并实施基于 GitOps 理念的 CI/CD 流水线（使用 Jenkins/GitLab CI等工具），实现从代码提交到生产环境的全自动化交付。 5、负责日常系统运维，包括主流中间件（Redis, Kafka, MySQL, Nginx等）在容器化或传统环境下的安装、调优及故障处理。 6、故障排查及应急响应，进行根因分析并输出改进措施，持续降低系统平均恢复时间。 任职资格： 1、全日制统招本科及以上学历，计算机/通信/机电/电子工程/机械制造相关专业，5年以上系统运维工作经验，其中3年以上大规模K8s生产环境实战经验。 2、 精通 Kubernetes 架构原理、网络模型（CNI）、存储机制（CSI）及调度策略，具备K8s集群排错能力。 3、熟练掌握至少一种 CI/CD 工具（Jenkins/Gitlab）,深入理解CI/CD理念、Devops文化及敏捷开发流程。 4、精通主流Linux操作系统及应用服务的配置及维护（如：Nginx、Tomcat、Redis、RabbitMQ、Minio等）。 5、熟悉MySQL、Mongo、TIDB等数据库部署配置及优化。 6、数量掌握至少一种编程语言，如Shell/Java/Python/Go，并具备一定开发能力。 7、熟悉大型分布式系统，微服务架构，有日常维护和故障处理经验； 8、具备阿里云/腾讯云/华为云至少一种平台的深度使用经验，熟悉ECS、RDS、SLB、OSS等核心产品使用能力。 9、具备较强责任心、安全意识、抗压能力以及优秀执行力。 【加分项】 1、参与过信创国产化项目，熟悉国产操作系统及国产数据库迁移。 2、参与过GPU服务器、GPU集群运维经验，熟悉GPU资源调度、容量评估、资源监控等，有AI业务相关运维能力。