AI系统架构师

岗位职责 1、主导部门技术架构的规划、设计、选型与持续演进，制定统一的技术标准与规范，确保系统具备高可用性、高性能、可扩展性及安全合规能力。 2、牵头构建AI全栈技术体系，涵盖大模型训练与微调、推理服务部署、数据治理体系、算力资源调度及工程化平台建设等关键环节，突破核心技术瓶颈。 3、深度参与AI产品的需求分析与方案评审，从技术维度输出整体架构设计，主导AI产品端到端的技术实现与落地推进。 4、统筹重大AI项目的架构设计与技术路线决策，全面把控项目风险、进度与交付质量，推动项目从0到1落地并实现规模化应用。 5、带领技术团队攻克核心难题，指导高级工程师、算法工程师及研发人员高效协作，持续提升团队技术水平与研发效能。 6、紧密对齐业务与产品目标，推动AI技术与实际应用场景深度融合，输出具备可实施性与可复制性的解决方案，实现技术与业务的双向赋能。 7、关注行业技术发展趋势，开展前沿技术预研与可行性验证，制定中长期技术发展路径，强化团队核心技术优势与竞争力。 8、负责跨部门技术对接与协同，联动产品、业务、数据、运维等相关团队，整合资源保障技术方案顺利落地与产品快速迭代。 岗位要求 1、本科及以上学历，计算机、人工智能、数学等相关专业背景，具备AI领域研发及架构设计相关经验。 2、拥有部门级技术负责人或架构主管工作经验，能同时驾驭技术架构设计与AI产品技术方案的整体统筹。 3、深入掌握大模型全链路技术能力，包括预训练、微调（如LoRA/QLoRA）、RAG、Agent、对齐机制、推理优化及服务化部署等关键技术环节。 4、熟练使用PyTorch等主流深度学习框架，具备分布式训练、模型压缩、算力管理及高并发服务架构的设计实践经验。 5、具备突出的技术攻坚与系统调优能力，能够独立应对复杂系统问题和性能瓶颈挑战。 6、具备良好的产品意识与业务洞察力，能在产品体验、商业价值与成本效率之间做出平衡的架构决策。 7、具备出色的团队管理、项目推动及跨团队协作能力，以结果为导向，执行力强，抗压能力佳。 8、具有技术前瞻性思维与自主学习能力，持续跟进大模型、多模态、智能体等前沿方向，并具备实际落地转化能力。