风电行业智能体AI/高级研发工程师

工作背景 围绕风电行业核心研发与工程场景，建设面向风机设计、载荷仿真、度电成本（LCOE）分析、方案优化决策的新一代智能体AI平台， 推动： Bladed等仿真工具智能化 LCOE计算系统智能升级 企业PLM/仿真系统深度集成 打造“风电设计+仿真+经济性分析”的智能决策中枢 岗位职责 一、风电专业系统智能化建设 负责Bladed（载荷/功率曲线/工况仿真）相关能力的智能封装与二次开发 参与/主导LCOE计算平台升级，实现自动化建模、多方案评估与智能优化 推动风机设计参数、仿真结果、经济性指标的统一建模与联动分析 二、智能体AI平台研发 设计并实现面向风电行业的智能体系统（Agent+大模型+仿真工具） 构建“需求理解→参数生成→仿真执行→结果分析→决策建议”的自动化闭环 支持自然语言驱动仿真、批量工况生成、智能方案对比与推荐 三、企业系统集成与对接 对接企业现有PLM/仿真系统/数据平台 建立风机型号、设计参数、仿真结果、项目经济数据的统一接口与数据标准 支撑企业研发数字化与工程智能化升级 四、项目与技术推进 输出整体技术方案与实施路线 参与客户调研、需求抽象与方案论证 推动智能体项目从PoC到规模化落地 任职要求 （一）专业背景 风能、机械、力学、电气、自动化、计算机、人工智能等相关专业 硕士及以上优先，有风电设计/仿真/数字化研发经验优先 （二）风电/仿真相关能力（具备其一或多项） 熟悉Bladed/OpenFAST/GHBladed/Flex5/HAWC2等风机仿真工具 理解载荷分析、功率曲线、极限工况、疲劳工况等风电仿真体系 熟悉LCOE构成（CAPEX/OPEX/AEP/可利用率等）及建模方法 有风机选型、风场评估、工程设计经验者优先 （三）软件/AI能力（非常重要） 具备Python/C++/Java等开发经验 熟悉工程软件二次开发、接口封装、仿真流程自动化 了解或实践过大模型/智能体/RAG/工具调用（FunctionCall/Agent） 有工程智能化、仿真自动化、工业软件平台经验优先 （四）综合能力 能与风电专家、算法人员、软件工程师协同工作 有较强的系统架构能力和方案抽象能力 能承担跨专业项目的技术主导角色 你将参与打造的能力体系 风电行业专属智能体 Bladed仿真智能助手 LCOE自动评估与优化系统 风机设计与经济性智能决策平台 企业级仿真+PLM+AI中台 ***发展空间 深度参与能源行业智能化升级 打造“AI+工程仿真”标杆项目 从高级研发到技术负责人/架构师/行业AI专家发展通道 参与国家级/集团级风电与新能源数字化项目 要求：相关工作经历4年以上，本科以上学历。硕士优先（学信网可查） 面试通过能够尽快入职。 人员：2名