数据产品-内容方向

岗位职责

1.内容数据体系建设：深入了解贝壳房产交易、租赁、家装等业务，分析业务流程，抽象业务逻辑，设计并搭建全面、精准、高效的业务应用数据体系，确保数据的完整性、准确性和一致性，为业务决策提供坚实的数据基础。例如，整合房源信息、客户浏览行为、经纪人跟进记录等多源数据，构建一体化的数据内容体系。

2.数据资产管理：负责业务数据资产的全生命周期管理，建立完善的数据资产管理机制，包括数据标准制定、数据质量监控、数据安全保障等。定期评估数据资产价值，优化数据资产配置，推动数据资产的高效利用，降低数据管理成本。比如，制定数据录入规范，建立数据质量监控指标体系，及时发现并解决数据质量问题。

3.数据模型与可视化支持：运用先进的数据建模技术，构建适用于业务场景的数据模型，支持业务应用的高效运行和数据可视化展示。与数据可视化团队紧密合作，优化BI工具功能，设计直观、易用的数据可视化界面，使复杂的数据以清晰易懂的方式呈现给业务用户，助力其快速获取关键信息，做出科学决策。

4.跨团队协作：与开发团队、测试团队及内外部相关业务团队保持密切沟通与协作，深入理解业务需求，配合推进业务项目的数据需求实现。参与项目全流程，从需求分析、方案设计到开发测试、上线部署，确保业务侧产品按时、高质量交付。例如，在新房销售数据项目中，与营销团队、技术团队协同工作，实现楼盘销售数据的实时更新与分析。

5.数据驱动业务优化：通过对业务数据的深度分析，挖掘数据背后的业务价值和潜在问题，为业务团队提供有针对性的优化建议和决策支持。监测业务数据指标变化，及时发现业务异常，协助业务团队制定解决方案，推动业务持续优化和创新发展。比如，分析客户流失数据，找出流失原因，提出改进措施，提高客户留存率。

任职要求

1.教育背景：本科及以上学历，计算机科学、统计学、数学、信息管理等相关专业优先。

2.工作经验：3年以上数据产品经理工作经验，有房产、互联网、金融等行业数据产品经验者优先，熟悉业务内容数据产品的全流程设计与实施。

3.技能要求：

◦熟练掌握数据建模、数据分析、数据挖掘等技术，熟悉常用的数据处理工具和算法，如SQL、Python、R、Hive等。

◦具备良好的数据可视化能力，熟练使用Tableau、PowerBI等可视化工具，能够设计出高质量的数据报表和看板。

◦熟悉数仓分层模型，有数据仓库建设和管理经验，了解ETL流程和数据治理方法。

◦掌握敏捷开发方法，熟悉项目管理流程，能够有效协调资源，推动项目进展。

4.能力素质：

◦具备出色的逻辑思维能力和问题解决能力，能够通过业务抽象、建模等方法形成有效的解决方案。

◦拥有较强的沟通协调能力和团队合作精神，能够与不同部门的人员进行良好的沟通与协作。

◦对数据敏感，具有较强的数据洞察力和分析能力，能够从海量数据中发现问题、总结规律，并提出有价值的建议。

◦具备较强的学习能力和自我驱动力，能够快速适应新环境和新技术，不断提升自己的专业能力。