AI应用后端工程师

职位描述 因公司推进 AI 产品研发与落地，现招聘资深 Java 后端开发工程师，负责 AI 产品后端架构设计、核心服务开发与高并发系统优化。 岗位聚焦大模型应用、AI 服务工程化、向量检索、模型调用链路等方向，支撑 AI 能力稳定接入业务场景。 岗位职责 1、负责 AI 产品/模型相关后端系统设计与开发，包括大模型推理服务、模型调用网关、数据处理链路等核心模块。 2、负责 AI 应用与现有业务系统的集成，设计稳定可靠的接口与服务方案。 3、负责高并发、高可用架构优化，解决低延迟、吞吐量、资源调度、服务稳定性等问题。 4、参与向量检索、知识库问答、智能推荐等 AI 场景的后端能力建设。 5、参与数据库、缓存、消息队列、向量数据库等技术方案设计与性能优化。 6、参与 AI 后端技术选型、开发规范制定、系统压测和问题排查。 任职要求 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能等相关专业。 2、6 年及以上 Java 开发经验，至少 2 年 AI 相关后端开发经验。 3、精通 Java 基础与 JVM，熟悉多线程、并发编程、IO/NIO、集合等核心技术。 4、熟练使用 Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo、Netty 等主流框架，具备分布式系统开发经验。 5、熟悉大模型应用开发流程，有 GPT、通义千问、文心一言等大模型接入经验。 6、熟悉 AI 推理服务部署与优化，有 vLLM、TorchServe、TensorFlow Serving 等经验优先。 7、熟悉高并发、高可用系统设计，掌握 Redis、Kafka/RabbitMQ、分布式锁、分布式事务等技术。 8、熟悉 MySQL、MongoDB、Redis，了解 Milvus、Chroma、Pinecone 等向量数据库优先。 9、熟悉 Docker、K8s、Jenkins/GitLab CI 等工程化部署流程。 10、具备良好的架构设计能力、问题定位能力和推动落地能力。 加分项 1、有大模型对话平台、企业知识库、智能推荐系统等 AI 产品落地经验。 2、有 LangChain、Semantic Kernel、Agent 工作流开发经验。 3、有 AI 平台或 AI 工具链从 0 到 1 搭建经验。 4、有云原生 AI 平台经验，如阿里云 PAI、腾讯云 TI-ONE、华为云 ModelArts。 5、有开源项目、技术分享或团队技术带动经验。