AI架构师

AI 架构师 岗位描述（JD） 职位名称：AI 架构师 汇报对象：AI 团队负责人 / CTO 团队规模与协作对象：AI 架构师团队共 2 人；向上承接 AI 产品/解决方案团队的架构需求，向下协同 AI Agent 全栈开发·算法工程师团队，为整体 AI 技术体系提供架构保障。 团队定位：AI 技术体系的总设计师，负责技术选型、系统架构与技术路线规划，支撑 AI 产品的演进与解决方案落地。 说明：图中未明确列出 AI 架构师的具体职责，以下职责依据「AI 产品经理职责中提及的『AI 演进与解决方案架构』」及行业通用 AI 架构师角色合理推断与补充（基于行业通用实践）。 岗位职责 1.技术选型与架构设计：负责 AI 系统的整体技术选型与架构设计，涵盖大模型、RAG、Agent、向量库、数据管道等核心组件（基于行业通用实践）。 2.AI 演进与解决方案架构：承接产品团队的解决方案需求，落地为可实施的系统架构，规划平台化、可复用的技术底座（根据团队定位推断）。 3.技术路线规划：制定中长期 AI 技术路线图，跟踪前沿技术演进，评估其在组织内的适用性与引入路径（基于行业通用实践）。 4.系统设计与性能优化：负责高并发、低延迟、高可用的系统设计，主导推理性能、响应时延与资源成本的优化（基于行业通用实践）。 5.技术攻关与标准制定：牵头攻克关键技术难题，制定开发规范、接口标准与公共组件复用机制（基于行业通用实践）。 6.跨团队协同：与算法、Agent 开发及产品团队紧密协作，保障架构在落地中的一致性与可扩展性（根据团队定位推断）。 7.安全与合规：在架构层面保障数据安全、模型安全与合规要求，尤其在政企/内网隔离等场景下的部署方案设计（基于行业通用实践）。 任职资格 硬性要求 •教育背景：本科及以上学历，计算机、软件工程、人工智能、数学或相关专业。 •工作经验：5 年及以上软件/AI 系统架构经验（其中至少 1 名资深架构师要求经验更为丰富），具备完整 AI 系统从 0 到 1 的架构落地经验。 •专业技能：精通分布式系统、微服务与高并发架构设计；熟悉 LLM 应用架构（RAG、Agent、向量检索、模型服务化部署）；熟悉主流大模型（如 DeepSeek、开源模型等）及 LangChain/LangChain4j 等框架；熟悉容器化与云原生（Docker/K8s）部署。 •工程能力：精通至少一门主流语言（Java/Python 等），具备扎实的工程实现与代码评审能力。 软性能力 •优秀的技术抽象与系统化思维能力，能在复杂约束下做出合理架构权衡。 •良好的技术领导力与跨团队协同能力，能牵引算法与产品团队达成技术共识。 •持续学习能力，对前沿 AI 技术保持敏锐度。 加分项 •具备私有化/内网隔离环境下大模型部署与代理路由经验。 •有政企、或大型集团级 AI 平台架构经验。 •具备模型推理优化、性能调优或国产化适配经验。 •有技术专利、开源贡献或行业技术影响力。