自研 【岗位职责】 1.参与自然语言处理、语音识别与合成算法的研发及工程化落地，支撑智能客服、智能营销、AIGC等相关业务场景的技术需求。 2.深入理解实际业务逻辑，开展关键技术难题攻关，推动算法技术与具体应用场景深度融合，高效响应并解决业务侧问题。 【职位要求】 1.统招本科及以上学历，具备扎实的深度学习理论基础，对算法设计优化及实际应用有深入认知； 2.熟练使用Python，精通TensorFlow、PyTorch或其他主流深度学习框架； 3.在NLP和语音处理领域有系统性积累，具备ASR、TTS相关项目的实战经验； 4.了解大语言模型、多模态大模型、端到端语音大模型者优先考虑； 5.具备AI语音交互类或智能外呼类产品研发经验者优先； 6.具备出色的分析与解决问题能力，可独立应对复杂技术挑战； 7.拥有良好的团队协作意识、沟通表达能力，以及较强的技术探索与创新能力。

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钟女士

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【岗位职责】 1.参与自然语言处理、语音算法的技术研究及实际应用，支撑智能客服、智能营销、AIGC等业务场景的落地实现。 2.深入理解业务需求，开展关键技术攻关，推动技术方案与实际应用场景深度融合，高效应对和解决业务中的技术难题。 【职位要求】 1.统招本科及以上学历，具备扎实的深度学习理论基础，对算法优化及其实际应用有深入认知； 2.熟练使用Python，精通TensorFlow、PyTorch或其他主流深度学习框架； 3.在NLP与语音方向有系统性理解，具备ASR、TTS相关项目的实战经验； 4.了解大语言模型、多模态大模型或端到端语音大模型者优先考虑； 5.有AI语音交互类产品或智能外呼系统研发经验者优先； 6.具备出色的分析与解决问题能力，可独立应对复杂技术挑战； 7.拥有良好的团队协作意识和沟通能力，具备较强的技术探索与创新能力。

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岗位职责： 1、持续关注并深入研究AIGC领域最新技术动态，推动核心技术创新，攻克内容生产场景中的算法关键技术难题 2、主导图像与视频的可控生成与编辑相关算法研发，推进先进AIGC技术在直播（虚拟数字人）、图像生成、视频创作、海报设计等业务场景中的应用落地与性能优化 任职要求： 1、统招本科及以上学历，硕士优先，具备3年及以上计算机视觉方向工作经验者优先，具备全英文工作交流能力 2、有成功落地AIGC相关项目经验者优先考虑 3、具备扎实的编程基础，熟练使用主流深度学习框架，熟悉Linux开发环境 4、熟悉常用深度学习模型，在以下一个或多个方向有深入研究：DiffusionModel、GAN、VAE、多模态学习等 5、学习能力强，富有创新意识，具备良好的团队协作与沟通能力，工作积极主动，自我驱动力强，热衷于前沿技术探索

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（自研岗） 岗位职责： 1、承担TTS语音合成相关技术与算法的训练、研发及项目落地实施 2、开展语音合成方向前沿模型与算法的研究与验证 3、推进语音合成业务系统的部署上线及后续运维支持 任职要求： 1、计算机、通信电子、自动化等相关专业硕士及以上学历 2、掌握语音合成与声学转换核心技术，熟悉声学模型、声码器原理，了解Tacotron、Transformer、FastSpeech、VITS、MelGAN、CosyVoice等主流合成方法，具备实际项目开发经验者优先 3、熟练使用Python/Shell/C/C++中至少一种编程语言，掌握Tensorflow或Pytorch等主流深度学习框架之一 4、具备出色的逻辑分析与问题解决能力，乐于攻克技术难题 5、拥有良好的协作意识与沟通表达能力

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岗位职责： 1、承担TTS语音合成相关技术与算法的训练、研发及项目落地实施 2、开展语音合成方向前沿模型与算法的研究与创新探索 3、推进语音合成业务系统的部署上线及后续运维支持 任职要求： 1、计算机、通信电子、自动化等相关专业硕士及以上学历 2、掌握语音合成与声学转换基本原理，熟悉声学模型、声码器等核心技术，了解Tacotron、Transformer、FastSpeech、VITS、MelGAN、CosyVoice等主流合成算法，具备实际项目开发经验者优先 3、熟练使用Python/Shell/C/C++中至少一种编程语言，掌握Tensorflow或Pytorch等主流深度学习框架之一 4、具备出色的逻辑分析与问题解决能力，乐于应对技术挑战 5、拥有良好的沟通协作意识和团队精神

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（自研岗） 岗位职责： 1、开展TTS语音合成相关技术的算法训练与研发，并推进项目落地交付 2、探索语音合成方向的前沿算法与深度学习模型研究 3、承担语音合成业务系统的部署上线及后续运维支持 任职要求： 1、具备TTS语音合成技术的算法研发与训练经验，能独立完成项目交付 2、熟悉语音合成领域最新技术动态，具备模型创新与优化能力 3、有语音合成系统上线实践经验，能够保障业务稳定运行 （除专业技能外，需具备良好的英语口语交流能力，可进行基础英文沟通，并具备撰写英文论文的能力）

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岗位职责： 1、参与语音生成类大模型相关技术的研发工作，涵盖语音合成、端到端语音对话系统等方向； 2、推动先进技术在实际业务场景中的应用落地，涉及语言、语音及音频的生成与理解等领域； 3、持续跟踪语音生成前沿算法进展，优化现有模型的推理效率与语音合成效果。 岗位要求： 1、掌握主流大模型语音合成技术（如VALL-E、cosyvoice、indextts等），具备模型训练、调优经验，并有实际落地成果； 2、熟悉主流端到端语音大模型方法（如glm-voice、moshi、llama-onmi等），具备相关训练与优化实践经历； 3、理解传统TTS各模块核心技术，具有实际项目经验，包括语音前端处理（G2P、TN、多音字、韵律预测等）、声学模型（vits、fastspeech、glowtts等）以及声码器（hifigan、vocos、bigvgan等）； 4、熟练使用PyTorch等深度学习框架，精通Python编程； 5、在NeurlPS、ICML、ICLR、ACL、Interspeech、ICASSP等顶级会议发表过论文，或拥有相关计算机领域工作经验、ACM竞赛获奖者优先考虑。

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职位描述： 1、推动语音识别技术在实际业务场景中的应用，解决技术落地过程中的关键难题，持续提升语音识别核心算法的性能表现； 2、参与音频理解大模型的技术研发，构建完整的音频理解核心技术架构； 3、跟踪并研究音频理解领域的最新算法进展，持续改进语音理解大模型的效果与能力； 职位要求: 1、掌握语音识别相关算法，具备语音识别系统实际部署及业务效果调优的经验； 2、具备处理工业级大规模数据的能力，有利用海量数据优化真实业务模型的实践经验； 3、深入理解深度学习技术并拥有丰富的实战经历，熟练使用PyTorch框架，具备端到端语音识别模型（如Transformer、RNN-T、CTC等）优化经验； 4、具备良好的编程能力，熟悉Linux开发环境，熟练掌握Python语言； 5、具备独立开展工作的能力，同时能与团队成员良好协作； 加分项: 1、在客服类场景中具备大规模语音识别系统的落地与优化经验； 2、对先进的端到端语音识别系统有调优经验，熟悉RNN-T、Encoder-Decoder等主流端到端识别算法； 3、在相关国际会议或权威期刊发表过论文（如ICASSP、Interspeech、ASRU、IEEE/ACMTransactions等）； 4、在语音处理或机器学习类竞赛中取得国际前列成绩； 5、曾参与具有广泛影响力的开源项目。

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张先生

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岗位职责: 1.负责语音合成算法的设计、实现与持续优化，提升语音输出的清晰度与自然流畅性。 2.协同团队开展算法研究与性能调优，增强语音合成系统的整体表现力。 3.参与模型搭建、训练过程及参数调试，保障技术方案有效支撑业务目标。 任职要求： 1.具备扎实的语音合成技术背景，拥有实际项目开发经验。 2.精通相关算法与开发工具，能高效完成模型设计与训练任务。 3.拥有良好的协作意识，能在多团队协作中迅速识别并解决关键技术问题。

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王先生

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