AI开发工程师

【岗位职责】 1、核心开发工作：依托各类主流AI编程工具，独立完成软件系统的需求拆解、架构设计、代码开发、功能测试与项目落地实施，高效推进项目全流程交付，利用AI提效能力保障开发质量与进度。 2、需求对接梳理：主动对接产品经理，精准对齐业务需求、功能逻辑与交付标准，梳理需求痛点，输出清晰的开发方案，确保需求落地无偏差。 3、协同开发落地：配合团队研发人员，对齐系统技术实现方案，参与代码联调、问题排查、功能优化及接口联调工作，保障系统稳定运行、业务高效闭环。 4、项目现场支撑：支持客户现场驻场开发、调试交付，及时响应现场问题，完成系统落地、优化迭代及交付验收工作。 【任职要求】 一、硬性必备要求 1、AI开发能力：熟练掌握1种主流AI编程工具开展全流程软件开发，包括但不限于Cursor、Trae、Claude Code、Gemini CLI、Codex、Qoder、CodeBuddy、MiMo Code等；具备扎实的AI辅助开发思维，可借助AI工具高效完成编码、调试、重构、测试等工作。 2、项目实战经验：拥有2个及以上基于AI编程工具落地的生产系统实战经验，具备完整的项目开发、落地、复盘能力，熟悉AI赋能开发的流程与技巧。 3、技术基础：熟练掌握Java后端开发、Vue前端开发技术栈，具备独立前后端开发能力，可结合AI工具完成完整业务系统开发。 4、综合素养：具备极强的自主学习能力，可快速跟进AI工具与技术迭代；沟通表达清晰高效，可顺畅完成跨角色、跨团队协同；抗压能力良好，可适配项目紧急迭代、现场攻坚等工作场景。 5、工作适配：接受项目客户现场驻场工作，服从项目工作安排。 二、优先加分项 1、大模型应用能力：熟悉大语言模型（LLM）、AI Agent基础原理与运行机制，精通提示词工程，掌握RAG检索增强生成技术架构，具备大模型应用落地、智能场景开发经验者优先。 2、工程部署运维能力：熟练掌握Docker容器化部署技术，熟悉CI/CD自动化构建、部署流程，具备项目打包、上线、运维、迭代优化能力者优先。 3、行业业务经验：熟悉新能源、电力调度、智能制造等相关行业业务逻辑与业务场景，有对应行业项目开发落地经验者优先。