数据标注专员

AI数据标注工程师

工作内容与核心职责：

数据标注与处理

1、多模态数据标注：针对文本、图像、语音、点云等类型数据，执行分类、框选、语义分割、实体识别等操作，为人工智能模型训练提供高质量结构化数据支持。

2、质量核查：对已完成的标注结果进行审核，发现并纠正错误（如语义模糊、几何定位偏差），确保数据准确率符合标准（部分项目要求错误率不高于3%）。

3、数据清洗与预处理：剔除无效或异常数据，完成格式转换与标准化处理，保障数据可直接用于模型输入。

高阶任务

1、大模型支持：参与AI生成内容的质量评估，包括对话排序、回答优化、意图识别标注等工作，助力提升模型输出效果（例如对多轮对话结果进行排序优化）。

2、工具测试与反馈：配合使用半自动标注系统，测试其准确性与效率，并提出改进建议，推动标注流程智能化升级。

3、跨团队协作：与算法研发团队紧密沟通，根据模型迭代需求动态调整标注规范（如BEV感知模型、NLP意图识别场景）；

4、项目协调与带教：参与制定质检机制，主导流程优化，并承担新人培训及团队指导任务。

岗位分级与能力要求及发展路径

一、初级标注员（实习/校招）

1、学历要求：大专在读，专业不限（计算机、语言学、文学相关专业优先考虑）。

核心能力：

1、熟练使用Office办公软件及常见基础标注平台；

2、工作认真细致，适应重复性高强度任务（日均完成200项以上标注）；

3、具备较强的语言理解能力（文本方向需对中文语义高度敏感）。

综合薪资：3-6K/月（底薪+绩效）。

二、中级标注师/质检员（1-3年经验）

1、学历要求：大专及以上，具备实际数据标注项目经验。

核心能力：

1、精通2D/3D标注技术（如点云分割、语义标注）或NLP标注任务（如意图识别、文本归类）；

2、掌握质检标准流程，具备一定的数据统计与分析能力；

3、具备良好的跨部门协作能力（需频繁对接算法与产品人员）。

综合薪资：4-6K/月（底薪+绩效）。

三、高级标注分析师/训练师（技术或管理路线）

1、学历要求：本科及以上，计算机、数据科学等相关专业优先。

核心能力：

1、拥有3年以上NLP或自动驾驶领域标注经验，熟练操作Prodigy、Labelbox等专业工具；

2、掌握Python/SQL编程，能够编写自动化标注脚本提升效率；

3、具备项目统筹能力，可主导数据集构建、标注规则设计与团队管理。

综合薪资：5-7K/月（底薪+绩效）。