产品经理（高校科研方向）

工作职责 高校专业场景定义与产品设计 学术与科研辅助：定义并构建贯穿“学术研究、文献处理、论文全周期辅助”的AI效率工具，在确保学术严谨性的前提下，帮助师生提升科研与写作效率。 数据与实验分析：设计AI智能体在处理专业级科研数据、 统计分析及结构化报告生成等场景的功能架构，降低科研人员的数据处理门槛。 校园行政与教学管理：打造面向高校生态的日常行政效率工具，实现校园事务咨询、政策解读及复杂审批流程的智能化与自动化。 多Agent 工作流(Workflow)设计 负责设计复杂学术与行政场景下的 Multi-Agent(多智能 体)协同机制，将复杂的学术研究和行政审批解构成可配 置、可调度的自动化工作流。 规划并设计智能体的长短期记忆库（长文本检索 RAG架 构)，让AI能够深度理解高校特定的学科知识库、校园规 章制度及个人研究历史。 技术工程落地与跨界协同 紧密协同 AI 算法团队(LLM、Code Interpreter、RAG 等)，在专业学术场景下追求极高的准确率与响应速度，平衡“生成创造性”与“学术严谨性”。 推动产品与高校现有信息化系统（如教务、OA、数字图书馆等)的打通与生态集成。 合规、安全与体验优化 高度重视学术伦理与高校数据隐私安全，设计符合高校合规标准的权限管理、本地化/私有化部署及数据隔离方案。 任职资格 工作经验 3-5年及以上互联网产品经理经验，具有 Al Agent、2B/ToBSaaS、效率工具（如文档与工作流协同）、或大模型应用落地的成功项目经验。 AI与工程能力 熟练掌握大语言模型(LLM)的基本原理、Prompt 工程及 RAG(检索增强生成)技术；对开源 Agent 框架有研究或实操经验者大加分。 理解代码解释器(Code Interpreter)和 Tool-use(工具 调用)的逻辑，能够设计AI自动跑数、画图、处理表格的 产品方案。 高知场景共情能力 具备优秀的学术素养，理解硕士/博士研究生、高校教师在论文写作、文献阅读、科研实验及日常行政中的核心痛点和工作流。 综合素质 拥有极强的逻辑思维、架构设计能力与严谨的工作作风（对数据准确性、逻辑闭环有近乎强迫症的追求)。 具备优秀的跨部门沟通能力，能与算法专家、交付团队高效协作。 加分项 具有高等教育行业、高校信息化办公(OA/教务/科研系统) 或数字图书馆相关产品的落地经验。拥有知名院校的硕士及以上学历，有亲身的科研、发表核心期刊（如SCI/EI/SSCI等）或实验室项目经历。 具有研发/技术背景（尤其是熟悉 Python 数据分析、数据库操作者)，或对数字化工作流(Workflow)有深厚设计经验。