AI应用高级经理

一、岗位职责（一）项目管理。根据药企生产运营实际需求（如生产调度、质量控制、设备运维等），主导AI相关项目（包括智能体、垂直领域模型、机器人应用、数据治理等）的技术可行性分析、立项推进、实施落地及验收闭环管理，全面把控项目进度与交付质量。 （二）AI应用落地与优化 1. 聚焦制药生产运营环节，推动AI智能体在生产调度、异常预警、流程自动化等场景的部署实施与持续优化，提升运营智能化水平，减少人工介入频率与成本。 2. 牵头开展面向制药行业的专用AI模型研发与迭代工作，围绕生产工艺、质量检测、设备维护等核心业务，主导模型需求分析、数据标注、训练调优、上线部署及效果评估，确保模型符合GMP规范下的数据可追溯性与合规管理要求。 3. 统筹工业机器人（如巡检机器人、物料搬运机器人等）在制药产线的应用规划、实施推进与日常运维，促进机器人系统与AI能力融合，提升作业效率与操作标准化程度。 4. 持续监控AI应用运行成效，识别使用过程中的瓶颈与改进空间，主导技术方案优化与版本升级，保障AI系统稳定、实用且合规，充分释放技术对生产效能的提升潜力。 （三）数据治理与数据安全 1. 主导制药生产运营板块AI应用相关的数据治理工作，建立完善的数据标准体系和质量管控机制，统筹数据采集、清洗、转换、标注、存储及归档全流程，保障数据准确、完整、一致且及时可用。 2. 推动数据治理项目实施，协调跨部门明确数据需求，打破信息壁垒，实现生产、质量、设备等关键业务数据的整合共享，提升数据资产化水平，支撑AI深度应用，并同步落实数据安全管理要求。 （四）团队与供应商管理。对接各子公司AI应用团队，指导并提升其在AI应用开发、数据治理（含数据标准制定、质量控制等）方面的专业能力。统筹管理AI及数据治理类外部供应商的选型、考核与合作执行，确保服务交付满足项目目标及合规标准。 （五）跨部门协同与技术创新。联动生产、质量、设备、IT等部门，收集并响应其在AI应用与数据治理方面的需求，制定技术解决方案，破解生产运营中的关键技术难题，提升协作效率。跟踪人工智能与数据治理领域的前沿技术动态，推动新技术在企业内的转化与落地应用。 二、任职要求 1. 本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、数据治理等相关专业背景，具备AI类认证或数据治理相关资质（如AI工程师、数据分析师、CDGA/CDGP、项目管理认证等）者优先考虑。 2. 具备5年以上AI领域工作经验，有制药行业从业经历者优先，具备完整主导或深度参与AI项目及数据治理项目从实施到落地全过程的经验者优先。 3. 拥有扎实的数据治理实践经验，曾主导或深度参与企业级数据治理项目（涵盖数据标准建设、质量管控、数据整合等），熟悉治理全链条流程，能够应对复杂数据治理挑战并提出有效解决方案。