高级数据仓库研发工程师

岗位职责

1.负责制造业领域数据仓库的架构规划、开发实施与性能调优，打造稳定高效的数据存储与处理平台。

2.参与数据治理相关工作，推动数据标准化建设与质量管控，确保数据仓库中的数据符合合规性与准确性要求。

3.设计并实现数据ETL流程，完成数据的抽取、清洗、转换与加载，支撑上层数据分析及业务决策需求。

4.保障数据仓库日常运行稳定，及时排查并处理数据异常，持续提升数据处理效率与系统性能。

任职要求

1.本科及以上学历，计算机科学、软件工程或相关专业背景。

2.具备5年以上数据仓库开发经验，其中至少2年参与制造业数据治理项目实践。

3.精通SQL及常用ETL工具（如Kettle、DataStage），掌握Hadoop、Spark等大数据处理技术。

4.掌握主流数据建模方法，具备规范的编码习惯和较强的故障分析与解决能力。