视觉工程师-平台优-晋升发展广阔

工作职责:

1.核心算法研发

1）算法设计与开发

负责计算机视觉核心算法（如目标检测、图像分割、3D重建、SLAM等）的开发与实现，解决实际应用中的识别、定位、跟踪等技术难题，提升系统智能化能力。

2）模型优化与部署

对深度学习模型（CNN、Transformer等）进行轻量化和实时性优化，适配边缘设备（如摄像头、嵌入式系统）及云端运行环境。

3）性能提升

通过算法改进或硬件加速（GPU/CUDA/NPU）手段，提升系统的处理速度、识别精度及能效表现。

2.视觉系统开发

1）端到端解决方案

构建面向工业检测、AR/VR等场景的视觉系统，集成图像采集、处理、分析与决策模块；在工业质检中，优化检测模型以实现在嵌入式设备上达到30FPS以上的实时性能，替代传统人工目检。

2）多模态融合

融合激光雷达、红外等多源传感器数据，研发多感知融合算法，增强系统在复杂环境下的稳定性与可靠性。

3.技术应用与落地

1）场景适配

根据客户具体需求定制视觉解决方案，优化算法在低光照、遮挡、动态变化等复杂工况下的表现；开发用于缺陷检测、尺寸测量、定位引导等功能的工业视觉系统，提升产线效率与产品良率；实时分析生产过程图像，及时预警异常情况（如表面划痕），减少返工损失。

2）产品集成

协同硬件团队完成嵌入式系统的联合调试，确保算法与产品功能高效协同、稳定运行。

任职资格:

30岁左右有工作经验工资面谈

(1)教育水平：大专以上学历

(2)经验知识：

1、熟练掌握Python/C++编程，熟悉PyTorch/TensorFlow框架，具备ROS/ROS2开发经验。

2、三年以上工业项目实战经历，掌握海康机器视觉原理与图像处理基础，具有成功量产落地案例（如缺陷检测、AGV导航），熟悉组态王软件系统。

3、了解FPGA/GPU加速开发流程，掌握OpenCV、PCL等相关工具库的使用。

4、了解食品设备行业相关的国家、地区及企业层面的法规与政策要求；

(3)技能技巧：具备较强的动手实践能力与逻辑分析能力（涵盖设计、调试与故障排查）

(4)个人素质：善于推动团队协作；具备独立思考能力，能够应对复杂问题；执行力强；具备良好的沟通协调能力，责任心强，富有事业心