大模型后端开发工程师

岗位职责：

1.负责大语言模型项目后端系统的开发，涵盖接口设计、模型调用与任务调度等核心环节；

2.基于FastAPI等Python框架构建高效稳定的服务架构，支持前端交互、API接入及模型推理需求；

3.集成并拓展LangChain等主流大模型开发工具，实现RAG、Agent等智能化功能场景；

4.编写并维护模型服务相关脚本，涵盖模型加载、调用流程、缓存策略等关键模块；

5.参与系统性能调优，及时响应线上异常，确保服务的高可用与可扩展；

6.与前端、算法、产品等团队紧密配合，保障大模型应用的高效迭代与落地。

岗位要求：

1.具备全日制本科或更高学历背景；

2.精通Python编程，拥有扎实的编码功底；

3.熟悉FastAPI等主流Python后端框架，能独立完成高可用Web服务开发；

具备LangChain、Transformers、LlamaIndex等大模型框架的实际使用经验；

4.对大语言模型（如ChatGPT、LLaMA、Qwen、DeepSeek等）有一定认知，能够快速掌握推理调用方法；

5.掌握Linux基础操作及容器化部署技术（如Docker），具备模型服务部署能力；

6.具备良好的沟通协作能力，能与多方角色协同推进项目进展。

加分项：

1.有实际大模型服务接入或部署经验，例如本地化部署LLM或集成外部API；

2.了解向量数据库（如FAISS）、检索增强生成（RAG）等相关技术；

3.具备多轮对话、智能问答、客服机器人等项目实践者优先；

4.熟悉多进程/多线程、高并发处理机制者优先。