大模型后端开发工程师

岗位职责：

1.负责大语言模型项目后端系统开发，涵盖接口设计、模型调用与任务调度等核心模块；

2.基于FastAPI等Python框架构建稳定高效的服务端架构，支持前端交互、API接入及模型推理需求；

3.集成并拓展LangChain类大模型开发工具，实现RAG、Agent等智能化应用功能；

4.编写并维护与模型服务相关的各类脚本，如模型加载流程、调用链管理、缓存策略等；

5.参与系统性能调优，及时响应和解决线上问题，确保服务高可用与可扩展；

6.与前端、算法、产品团队紧密配合，保障大模型产品高效迭代与顺利上线。

岗位要求：

1.全日制本科及以上学历；

2.精通Python编程，具备扎实的编码功底；

3.掌握FastAPI等主流Python后端框架，能独立完成高可用Web接口开发；

有LangChain、Transformers、LlamaIndex等大模型框架的实际使用经验；

4.对大语言模型（如ChatGPT、LLaMA、Qwen、DeepSeek等）有一定认知，能够快速开展推理调用工作；

5.熟悉Linux基础操作及容器化部署工具（如Docker），具备模型服务部署能力；

6.具备良好的沟通能力和团队协作精神，能与多方角色协同推进项目落地。

加分项

1.有实际大模型服务接入或部署经验，例如本地运行LLM、集成外部API等；

2.了解向量数据库（如FAISS）、检索增强生成（RAG）等相关技术；

3.具备多轮对话、智能问答系统、客服机器人等项目背景者优先；

熟悉多进程/多线程、高并发处理技术者优先。