高级算法研发工程师

岗位职责：

①算法模型开发与验证：面向智能化业务需求开展算法研究及技术选型；编写技术可行性分析报告，筛选合适数据源，完成数据探索、清洗与特征工程，构建高质量数据集；选用适配的算法架构，搭建并实现算法模型；进行模型训练与效果评估，持续优化模型性能以满足业务目标。

②算法服务上线与维护：结合实际应用场景和资源成本，选择合理的部署方案完成模型发布；开发可复用的算法服务模块，注册API接口供外部系统集成调用；监控模型运行状态，保障服务稳定性、响应时效及计算效率，并根据反馈及时迭代优化。

③技术积累与内部共享：整理算法研发过程中的关键技术文档、操作手册和使用说明，完善团队知识体系；跟踪主流算法进展，涵盖推荐系统、预测建模、大模型等领域，定期组织技术交流与经验分享。

任职资格：

1.计算机、数学、统计学、物理等相关专业硕士或博士学历（特别优秀的本科生亦可考虑），掌握统计学习基本理论，深入理解深度学习方法，在时间序列分析、自然语言处理、图像识别、数据挖掘等至少一个方向具备实际建模经验；

2.具备扎实的编程能力，精通Python等语言，熟练运用Pytorch/Tensorflow、scikit-learn、pandas等主流机器学习工具库，能基于现有框架快速实现前沿深度学习模型，并具备模型改进与性能调优的实战能力；

3.在各类科技竞赛中取得奖项者优先，参与Kaggle等知名机器学习赛事并获得优异成绩者优先；

4.在机器学习、数据挖掘、推荐系统等领域的国际顶级会议（如NIPS,KDD,CVPR,ICML,ACL,AAAI,COLT,AISTATS,WWW,SIGIR,IJCAI）或期刊发表过相关论文者优先；

5.熟悉快消品行业业务特性，具有快消领域数据分析与建模实践经验者优先；