ai应用开发工程师

### AI应用开发工程师 #### 岗位职责 1. 用dify平台搭建ai工作流，把知识检索、大模型推理、条件判断、工具调用串成完整流程。 2. 写提示词、调提示词，让ai输出稳定、准确、不跑偏，建立提示词版本管理，保证不同场景下ai说话风格统一、内容合规。 3. 搭建制度规范、流程指引、常见问题、合同文档4个知识库，配合算法同事调优向量检索参数，让ai查资料又快又准。 4. 把dify工作流包装成标准api接口，对接springboot后端，做好接口测试、性能优化和文档，保证ai服务稳定、响应快。 5. 跟进deepseek、qwen等主流模型更新，评估模型能不能用、好不好用，把模型能力用到业务场景里。 #### 任职要求 1. 本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程相关专业，2年以上ai应用开发经验。 2. 会用dify平台，有完整的项目落地经验，能独立编排工作流、管理知识库、配置agent、发布api，有生产级ai应用案例优先。 3. 精通提示词工程，有实际生产环境调优经验，会用思维链、少样本、自洽性等策略，能解决ai输出不稳定、胡编乱造等问题。 4. 懂rag原理和向量检索，知道hnsw、ivf索引怎么用，能配合算法同事调优检索参数，用过向量数据库加分。 5. 会用python调api、处理数据、写工作流脚本，懂restful api设计规范，对接过springboot优先。 6. 了解deepseek、qwen等主流模型的能力和接口，能根据业务需求选合适的模型。 7. 有工程化思维，会写文档，能独立完成ai应用从需求分析、方案设计到开发测试、上线运维的全流程。 #### 加分项 1. 做过企业知识库、智能客服、合同审查等ai落地项目。 2. 用过langchain、llamaindex等ai开发框架，有dify和开源框架集成经验。 3. 有ai应用性能优化经验，能解决高并发下响应慢、检索不准的问题。 4. 有产品思维，能从业务价值出发设计ai应用，不只关注技术实现。