系统研发工程师（AI技术方向）

岗位职责:

1.数据智能分析与建模：

（1）负责多源数据（结构化/非结构化）的采集、清洗、特征提取及存储架构设计，搭建高效稳定的数据处理pipeline；

（2）研发机器学习与深度学习模型，应用于业务场景中的预测、分类、聚类任务，持续提升模型精度与泛化性能；

（3）研究生成式AI与大模型技术，探索其在实际应用中的创新落地路径。

2.软硬件智能化融合开发：

（1）设计AI系统与现有软硬件平台的集成方案，开发标准化API接口和服务组件；

（2）优化算法在边缘端与云端的部署策略，增强系统的响应速度与资源使用效率；

（3）参与智能终端设备（如机器人、机器狗等）的算法适配与运行性能调优工作。

3.智能决策体系搭建：

（1）根据业务需求构建智能决策模型，结合强化学习、运筹优化等方法实现自动化策略输出；

（2）开发可视化决策支持工具，提供动态可解释的策略建议；

（3）持续监控决策执行效果，利用反馈数据迭代优化模型逻辑与规则。

4.全流程技术管理与协同推进：

（1）主导技术方案设计，协同数据、开发、运维团队推动项目实施，确保技术成果匹配业务目标；

（2）制定AI研发流程规范，撰写技术文档，促进团队能力提升与知识共享。

任职要求:

1.学历及专业：硕士研究生及以上学历，电子信息类、计算机类等相关专业优先；

2.技能要求：①算法基础：熟练掌握Python，精通TensorFlow/PyTorch框架，熟悉经典机器学习模型（如XGBoost、LightGBM）和深度学习网络（如CNN、RNN、Transformer）；②数据处理：掌握SQL/NoSQL数据库操作，熟练运用Spark/Flink等大数据处理工具，具备大规模数据并行处理经验；③系统开发：了解微服务架构，熟悉Docker/Kubernetes容器化部署，具备Java/C++跨平台开发经验者优先；④具备将复杂业务问题抽象为数学建模问题的能力，擅长技术可行性评估与解决方案设计；⑤良好的跨团队协作与沟通能力，能独立承担关键技术攻关并推动项目落地；

3.工作经历：3年以上相关领域工作经验。