智能制造算法工程师职位

学历专业： 硕士及以上学历，工程、运筹学、自动化、计算机、数学、统计学等相关专业优先。 经验与技能： 具有1-3年工业软件、智能制造或相关方向算法研发背景；社招需具备实际工作经验，校招可接受同等项目经历替代。 核心能力： 精通运筹优化（如线性/整数规划、启发式/元启发式算法、约束规划）或数据分析与机器学习（如回归、分类、时间序列预测）至少一个领域。 工程能力： 熟练使用Python或Java，具备算法部署实践经验者优先考虑。 领域知识： 熟悉生产管理基础理论（如MRP、APS、MES、TOC、精益生产），或参与过质量控制相关项目（如SPC、六西格玛）者优先。 工具熟悉： 有使用商业或开源APS、MES系统，或仿真平台（如FlexSim、Plant Simulation）经验者优先。 综合素质： 具备优秀的逻辑思维、问题拆解与跨团队协作能力，能深入业务一线，准确识别工业场景中的关键挑战。 岗位价值： 推动人工智能技术在制造业智能化转型中的深度应用； 智能排产与优化： 设计并持续优化生产调度算法，应对多约束、多目标及动态变化环境，提升设备使用效率、压缩交付周期、控制制造成本； 质量大数据分析： 基于全流程制造数据（设备运行、工艺参数、环境条件、质检结果），建立质量预测、缺陷溯源与工艺调优模型，推动质量管理模式由“事后检测”向“事前预警”转变； 数据价值挖掘： 深入车间实际场景，梳理业务流程，完成制造数据的清洗、整合与特征构建，打造高质量、可分析的数据资产； 算法工程化落地： 将算法成果封装为可配置、可复用的服务模块，并实现与MES、SCADA等工业系统的对接，保障算法在真实生产环境中的稳定运行与持续迭代； 前沿技术探索： 关注运筹优化、统计过程控制、工业智能等方向的技术演进，评估其在解决典型制造问题中的应用潜力。