算法工程师（大模型/图像/定位多方向需求）-国企朝九晚五不加班

新增大模型多模态方向的算法需求

方向一、算法工程师(故障诊断、智能算法方向)

岗位职责：

1.负责工业设备（如轴承、齿轮箱、空压机等）的故障诊断、状态监测和寿命预测算法开发。

2.设计并优化机器学习/深度学习模型，用于故障预测和健康管理。

3.负责传感器选型，对传感器数据（振动、温度、电流等）进行信号处理，包括时域分析、频域分析、小波变换等特征提取方法。

4.负责数据清洗、特征选择及降维等。

5.跟踪PHM领域最新技术（如数字孪生、强化学习在预测性维护中的应用），提出创新性解决方案。

6.撰写技术文档、算法手册及专利/论文。

7.与硬件、嵌入式团队合作，优化算法在边缘计算设备（如FPGA、工业PLC）上的部署；与相关设计部门合作，优化传感器布点和安装方案。

8.支持业务部门，提供PHM技术咨询和解决方案。

任职要求：

1.机械、自动化、计算机、数学、统计等理工科相关专业硕士及以上学历。

2.精通Python（SciPy、Pandas、Scikit-learn）或C++。

3.熟悉机器学习和深度学习算法，掌握信号处理技术（FFT、包络分析、小波变换）。

4.有轨道交通领域和其他工业领域（发动机、风电、制造业）项目经验者优先，熟悉旋转机械（如电机、轴承）故障机理者更佳。

5.熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有大数据处理（Spark、Hive）或云计算（AWS、Azure）经验加分。

方向二、算法工程师（自动控制、智能调度方向）

岗位职责：

1.负责机车的自动驾驶控制ATO算法设计，包括速度控制（PID、MPC）、精确停车、节能运行优化等。

2.研究列车动力学建模，优化控制参数，提升系统的稳定性和实时性。

3.负责调度系统核心算法的开发、优化，包括路径规划、自动排路、任务调度、约束管制，并持续对调度系统进行优化，协助配合调度系统其它模块的开发。

4.编写算法文档、算法性能测试报告，与团队成员对算法性能进行分析，根据需求进行算法优化。

5.参与实车调试，分析运行数据并优化算法性能。

任职要求：1.自动化、交通工程、计算机、控制科学与工程等理工科相关专业硕士及以上学历。

2.精通C++/Python，熟悉嵌入式开发（如ARM、DSP）及实时操作系统（RTOS）。

3.掌握现代控制理论（如最优控制、自适应控制）及优化算法（凸优化、动态规划），掌握常用路径规划算法与调度算法，并能够针对实际业务进行数学建模。

4.2年以上相关工作经验。

5.有轨道交通、自动驾驶或工业控制相关项目经验者优先，有智能交通系统（如ATS）、列车群调度算法开发经验的加分。

6.有人机等飞行器控制或调度算法经验的加分。