语音算法工程师

【岗位职责】

1.多模态算法研发：负责基于课堂音频的AI分析系统核心算法研发，涵盖语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）等多模态技术，实现对教学内容、课堂提问等维度的自动化识别与量化分析。

2.语音与内容理解：构建高准确率的课堂语音识别（ASR）系统，结合NLP技术进行教学内容主题提取、关键词识别、提问频率统计与知识覆盖分析，支持教学过程的语义化理解。

3.算法工程化落地：推动算法在边缘设备（如Jetson）或云端的部署优化，关注模型轻量化、推理效率与稳定性，确保在真实教室环境中的高效运行。

4.技术调研与前沿探索：跟踪AI+教育领域的最新技术进展（如多模态大模型、行为理解、教育知识图谱），持续推动产品技术升级。

【职位要求】

1.经验背景：

硕士及以上学历，计算机、人工智能、模式识别、自动化等相关专业，3年以上语音算法研发经验。

有语音识别（ASR）或Whisper项目经验者优先。

熟悉NLP、Wav2Vec、BERT、LLM等模型者更佳。

2.专业技能：

精通Python，熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备扎实的算法实现与调优能力。

熟悉语音情感识别、声纹分离（SpeakerDiarization）技术。

掌握模型压缩、量化、边缘部署（TensorRT、ONNX）等工程优化技能。

对多模态学习、视觉-语言模型（如CLIP、Qwen-VL）有实际研究或应用经验者优先。

熟悉常用数据处理与分析工具（Pandas、NumPy、SQL），具备良好的工程规范意识。

3.能力素质：

具备强烈的技术自驱力与问题解决能力，能独立完成从算法设计到落地的全流程。

良好的跨团队协作能力，能与产品、前端、后端、硬件团队高效沟通。

对教育行业有热情，理解高校教学场景，具备一定的教育数据敏感度。

具备优秀的文档撰写和技术表达能力，能清晰输出技术方案与设计文档。

【加分项】

有多模态大模型（VL）或VQA项目经验，并在实际场景中落地。

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【公司背景】

我们是一家专注于高等教育大数据领域的咨询服务公司，我们拥有：

1）行业领军地位：成立于2006年，是产业开拓者和领跑者，已深耕高等教育19年

2）超半数的市场占有率：服务了北大、浙大、复旦等超过1600所院校，拥有超50%的市场占有率；

3）权威和公信力的官方认定：中国科协、人社部、司法部、世界经济合作与发展组织等机构的研究合作单位，并是北大、北师大、清华等高校的产学研基地；就业蓝皮书数据及《中国-世界高等教育趋势报告》核心议题得到了权威媒体的广泛报道；

4）数据改变教育，我们的工作价值体现是推动中国高教发展。

【团队介绍】

作为公司核心团队之一，我们是一支年轻、充满活力的团队。在这里，没有森严的等级，只有开放的讨论；没有无意义的加班，只有灵活的工作节奏（灵活上下班时间，拒绝996！）。我们采用扁平化管理。无论是技术探讨还是业务决策，每个人都能参与其中。我们鼓励持续学习，并会提供行业前沿的培训资源、定期的知识分享会，以及充足的试错空间，让你在实战中快速提升。如果你渴望一个轻松但不松懈、自由但有追求的工作环境，与一群聪明、有趣的伙伴共同进步、做有意义的事，欢迎加入我们！

【福利待遇】

1.极具竞争力的薪酬体系

基本工资+绩效奖金+年终奖+餐补，叠加节日福利，让你的努力获得丰厚回报。

2.顶尖团队，快速成长

加入全成都最高配的高等教育+AI研发团队，氛围轻松，拒绝内卷。全程参与高校核心项目，站在更高起点，快速成长，拓宽视野。

3.超Nice的日常福利

•下午茶：工间补给+不定期加餐，吃胖了可不算工伤哦~

•快乐团建：部门聚餐、不定期主题活动，工作也要尽情放飞自我！

•贴心关怀：带薪年假+司龄福利假，年度体检，婚礼&生育礼金，儿童节福利……全方位关注你的生活。