算法副总工程师（双休&五险一金）

岗位职责：

1、聚焦大模型策略系统与传统机器学习建模核心领域，以一线技术攻坚为核心导向，主导从技术选型、架构设计到业务落地的全流程突破，为公司构建算法领域核心竞争力与技术壁垒。​

2、主导公司大模型策略系统与传统机器学习建模领域的技术战略规划，锚定行业前沿与业务核心目标，制定中长期技术演进路径，为团队提供清晰的技术方向指引；​

3、从需求接收、拆解环节切入，统筹复杂多模型协同系统全生命周期管理，深度参与技术选型、架构设计、工程化部署及迭代优化，推动从需求到业务落地的完整闭环，确保技术方案与业务目标深度适配；​

4、牵头核心技术攻关，深度参与大模型微调（含RLHF优化）、传统机器学习模型架构创新、异构数据建模等关键技术突破，在团队面临技术卡点或复杂问题时兜底，提供决定性解决方案，保障技术方案的可行性与先进性；​

5、搭建覆盖多模型协同的技术标准与管理体系，包括输入输出规范、蒸馏路径设计、拟合验证机制及工程化落地准则，推动效率工具的规模化应用，衔接算法与业务、工程环节的全局协同；​

6、牵头算法团队技术方向把控与核心人才培养，以技术引领团队成长，包括关键人才招募、技术梯队搭建、绩效目标拆解与团队激励，打造具备技术攻坚能力的高效团队，指导成员突破技术瓶颈，协调解决协作中的关键问题；​

7、以需求为起点，统筹资源，推动复杂业务场景下技术方案的落地执行，主导重大技术决策与风险管控，对技术产出的最终业务价值负责；​

8、跟踪行业前沿技术动态，结合业务场景推动技术创新与试点应用，持续强化公司在算法领域的技术壁垒与核心竞争力。​

任职要求​

1、5-10年算法领域工作经验，其中至少3年以上大模型全流程实践经验，具备独立主导大模型从需求接收、部署、微调优化到业务化应用的完整落地经历；​

2、掌握将复杂需求抽象为技术逻辑的核心能力，能以此为依据完成适配技术选型，且有从需求出发独立完成技术选型并推进实现的成功案例；​

3、精通Transformer系列模型底层原理，深入掌握LoRA、QLoRA、SFT、RLHF、Fine-tuning等核心技术，具备传统机器学习模型（结构化/异构数据建模）设计与创新能力，能独立解决复杂技术难题；​

4、熟练运用k8s、Docker等工程化部署工具，具备复杂算法系统的工程化落地全流程执行能力，能独立解决部署中的资源调度、性能优化、故障排查等问题，保障系统稳定运行与落地质量；​

5、具备核心技术团队引领经验，擅长目标拆解、人才培养与团队协作，能有效激发团队技术效能，在团队遇到技术或执行难题时提供关键支持；​

6、具备大型多模型融合系统或复杂策略建模项目负责人经历，熟悉结构化/异构数据驱动的生成类任务逻辑，有应对高复杂度业务场景的实战经验；​

7、具备优秀的沟通协调能力、资源统筹能力与抗压能力，能在复杂环境中快速定位需求核心并推动解决，保障技术与业务目标的达成。