ai算法工程师

【岗位职责】: 1、负责调研并研发末端Al场景的核心算法,覆盖图像、声音、生理信号、异常检测、电机控制等方向的一类或多类 算法,负责模型设计、数据预处理、训练调优和部署实现等算法研发全流程。 2、负责基于末端设备的算力约束(根据客户需求,包括但不仅限于自研NPU/MCU/SOC/CPU等),通过量化、剪枝、蒸馏等技术进行部署优化,并完成部署测试。 3、负责配合软件部门的工具链研发团队,为软件部门提供AI量化及其他优化算法支持,合作完成面向自研NPU芯片的AI工具链软件开发与迭代。 4、负责协助芯片设计部门完成NPU算子设计和优化,为目自研NPU芯片验证和测试提供用例数据,协助验证和测试自研NPU算力、功耗及兼容性。 5、负责输出算法研发文档,配合终端应用部门梳理末端AI应用的软硬件需求,推动AI算法技术落地。 6、与科研团队合作开展算法优化工作,理解前沿科研成果并结合合自身工程化经验,加速前沿科研成果的产品转化。 7、领导安排的其他事务。 【任职要求】: 1、学历背景:计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、人工智能等相关专业,硕士及以上学历(优秀本科+5年以上核心经验可放宽)。 2、工作经验:3年以上AI算法研发经验,有末端AI应用算法落地经验者优先(包括但不仅限于智能玩具、可穿戴设备、智能眼镜、智能家居等)。 技术能力: 3、熟练使用Python(主要)和C/C++语言,精通PyTorch/TensorFlow/Keras等深度学习框架。 4、熟练理解主流神经网络结构(包括但不仅限于CNN/MILP/TDNN/GRU/LSTM/Transformer等等),独立完成过多个(≥3个)Al算法项目的算法研发和部署实现。 5、熟练掌握轻量级模型优化全流程(包括但不仅限于量化/剪枝/蒸馏等),了解末端设备的芯片算力特点和硬件限制。 6、具有较强的学习能力、表达能力和逻辑思维,能与芯片设计和工具链设计部门进行跨部门协同,工作踏实且有主动服务意识和探索精神。 7、能够深入理解终端市场或终端客户的应用需求,能够根据应用用需求转换为相关算法测试标准,加快算法送代效 【加分项】 1、具备末端AI应用算法落地经验者优先(包括但不仅限于智能元具、可穿戴设备、智能眼镜、智能家居等)。 2、具备AI工具链研发项目参与工作经验者优先。 3、熟悉NPU/GPU/TPU等核心的推理计算机制,或有将AI算法适配到公司自研NPU芯片的实操经验 4、参与发表过AI算法或AI芯片架构相关顶会论文(如CVPR/ICAASSP/DAC等),或有相关国家级竞赛或授权专利,要求第三作者/成员/发明人及以上。 5、了解数字电路设计基础(如Verilog设计),能与芯片团队高效对齐算法硬件实现需求。 【薪酬福利】: 薪资open+五险一金+带薪年假+员工体检+生日补贴+过节礼品+结婚津贴+团建聚餐+下午茶等。 【氛围融洽】: 团队年轻,领导nice,学习氛围浓,发展平台好。