数据标注员

一、核心工作职责：

1.数据标注执行：严格遵循标注规范，完成智能驾驶场景（含城市道路、高速道路、园区、雨夜/雾天等特殊天气）下2D图像与3D点云连续帧数据的标注工作，包括但不限于车辆、行人、骑行者、障碍物、交通标志、车道线等目标的2D框选、3D立方体标注、目标跟踪及属性标注，确保标注结果精准度、完整性及帧间一致性达到项目要求。

2.标注规范落地：深入理解并严格执行项目标注规范，针对标注过程中遇到的模糊场景（如遮挡、小目标、极端光照）及时记录并反馈，配合团队负责人参与标注规范的细化与优化讨论，确保规范在实际标注工作中有效落地。

3.数据质量自查与互查：按照质量检验标准，对自身标注完成的连续帧数据进行全面自查，重点核查目标漏标、错标、姿态偏差、帧间跳变等问题；积极参与团队内部数据互查工作，协助发现并修正标注错误，提升团队整体标注质量。

4.问题反馈与协同：实时记录标注过程中遇到的数据集异常（如数据模糊、缺失、格式错误）、标注工具故障及规范歧义等问题，通过指定渠道及时反馈给技术支持或团队负责人，并配合相关部门推进问题解决；主动与算法团队、数据处理团队沟通，理解数据标注的算法应用场景，提升标注数据的适用性。

5.效率提升与经验沉淀：在保证标注质量的前提下，主动探索高效的标注方法和技巧，提升个人及团队标注效率；总结标注过程中的典型问题及解决经验，参与团队内部知识分享，协助新人快速上手。

二、职位要求：

1.基本要求

-年龄20-35岁，大专及以上，专业不限，优秀应届生可放宽；

-具备良好的责任心、耐心及细致度，能承受一定的重复性工作压力，保证标注数据的稳定性；

-具备良好的沟通能力和团队协作意识，能快速响应团队需求并配合完成工作；

-熟练操作Windows系统及Office办公软件，具备基本的电脑操作技能。

2.核心能力要求

-了解智能驾驶基本场景及核心目标物体（如车辆、行人、交通设施等），能准确识别不同场景下的目标属性；

-具备较强的空间想象能力和细节识别能力，能精准判断3D空间中目标物体的位置、姿态及尺寸，有效处理遮挡、截断等复杂场景；

-学习能力强，能快速掌握新的标注规范、工具及项目要求，适应不同场景下的标注任务。

3.加分项

-熟悉标注工具的操作及简单问题排查；

-了解智能驾驶感知算法基本原理（如目标检测、语义分割、多传感器融合）；

-有标注团队经验或担任过标注小组长者优先。

-有1年及以上智能驾驶数据标注经验，熟悉2D图像标注（目标检测、语义分割）、3D点云标注（目标检测、点云分割、3D跟踪）流程者优先，有连续帧标注经验者优先5.效率提升与经验沉淀：在保证标注质量的前提下，主动探索高效的标注方法和技巧，提升个人及团队标注效率；总结标注过程中的典型问题及解决经验，参与团队内部知识分享，协助新人快速上手。