后端研发工程师

团队与岗位背景 我们是一家专注于具身智能（Embodied AI）的创业公司，正在打造面向机器人集群的操作与管理后台——它是连接云端调度、边缘计算与端侧机器人本体的中枢系统，负责设备接入、任务下发、状态回流、远程操控与数据闭环。 随着机器人规模从百台迈向万台，我们需要一位能独当一面的后端研发工程师，和我们一起把这套"操作后台"打磨成高并发、低时延、可观测的工业级平台。 你将负责 构建并迭代机器人操作后台的核心服务，覆盖设备接入、任务编排、远程操控、遥测数据链路等关键模块。 设计云边端协同的通信与数据同步机制，保障指令下发的低时延与状态回流的最终一致性。 打磨高并发场景下的服务性能与稳定性，参与容量规划、限流降级、故障演练与线上问题排查。 与算法、固件、前端团队紧密协作，把 VLA 等具身智能能力通过标准化接口沉淀到平台，服务上层业务。 参与技术方案评审与核心链路的架构演进，持续偿还技术债、提升系统可观测性。 我们期待你具备 计算机相关专业本科及以上学历，3-5 年后端研发经验，扎实的数据结构、算法与工程功底。 精通至少一门后端语言（Go / Java / Python 优先），有高并发、分布式系统的设计与落地经验。 熟悉主流消息中间件与实时通信协议，如 Kafka、MQTT（EMQX）等，理解设备海量接入场景下的取舍。 熟悉关系型与缓存存储的建模与调优，如 PostgreSQL、Redis，了解 CDC（如 Debezium）与数据一致性方案。 熟悉容器化与云原生部署，有 Docker、Kubernetes 实践经验。 有独立搭建过 Agent、自动化工作流或 AI 应用原型的经历（无论是工作项目还是个人项目）；熟悉主流大模型 API、RAG、工具调用（Function Calling / MCP）等机制；能用 AI 快速验证想法、做出可运行的 Demo，具备"先落地再打磨"的产品直觉。 具备良好的问题定位能力和工程习惯，代码可读、注重测试与监控，能在快速迭代中保持系统质量。 有以下经验者优先 有机器人、IoT、车联网、自动驾驶等云边端架构的实战经验。 了解具身智能 / VLA（Vision-Language-Action）技术，或参与过机器人任务调度、远程操控类系统。 熟悉 DDD（领域驱动设计），有复杂业务系统的限界上下文划分与建模经验。 有从 0 到 1 搭建平台、或支撑设备规模快速增长（万台级）的经历。 关注开源社区，有高质量开源贡献或技术影响力。 我们能提供 一线具身智能赛道的真实业务场景与海量设备数据，做的东西能直接跑在物理世界里。 扁平、快速的团队氛围，技术决策链短，你的方案很快就能看到落地效果。 有竞争力的薪资，与公司一起成长的空间。