医疗数据架构经理

岗位职责‌

1、医疗数据智能架构设计‌

搭建支持AI模型训练与智能体（Agent）开发的医疗数据平台，优化数据存储、计算及访问流程，实现高效数据供给。

设计实时/离线数据管道，满足临床决策支持、智能诊断辅助等场景的低延迟需求。

2、AI与智能体开发支持‌

与AI团队协作，提供结构化医疗数据（如电子病历、影像报告）的预处理与特征工程支持。

开发智能体（如医疗知识问答机器人、自动化流程引擎）的数据接口与知识库存储方案。

3、数据治理与合规‌

确保医疗数据在AI训练中的隐私保护（如脱敏、联邦学习），符合HIPAA、GDPR等法规要求。

监控数据质量，保障AI模型训练与智能体运行的可靠性。

4、技术攻关与优化‌

解决医疗大数据场景下的分布式计算、模型部署等技术难题，提升系统扩展性与稳定性。

5、团队管理与协作‌

带领3-5人技术团队，制定数据工程与AI开发流程，确保项目按时交付。

协调跨部门资源（如临床科室、AI算法团队），推动医疗数据与智能体技术的落地应用。

任职要求‌

1、专业背景‌：计算机科学、生物医学工程或相关专业本科及以上学历，5年以上医疗信息化或AI数据工程经验，其中2年以上团队管理经验。

2、技术能力‌：

数据库与大数据‌：精通Oracle/MySQL等关系型数据库，熟悉NoSQL（如MongoDB）及大数据生态（如Hadoop、Spark、Flink）。

3、AI与智能体开发‌：

了解机器学习/深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch），具备医疗数据预处理经验。

熟悉智能体（Agent）开发流程，如RAG（检索增强生成）、LLM（大语言模型）应用场景。

4、编程能力‌：掌握Python/Java/Scala，具备数据建模、ETL开发及API设计能力。

5、医疗知识‌：熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7、FHIR）及临床术语体系（如SNOMEDCT）。

6、行业经验‌：

有医院数据中心建设、电子病历系统开发或医疗AI项目（如影像识别、疾病预测）落地经验者优先。

参与过智能体（如医疗聊天机器人、自动化流程引擎）开发或部署者优先。

7、团队管理能力‌：

具备技术团队组建、培训与绩效管理经验，能制定技术路线图并推动执行。

擅长跨部门沟通，能协调资源解决复杂问题，如临床需求与AI技术的冲突。

8、软性素质‌：

对医疗AI与智能体技术有浓厚兴趣，具备持续学习能力。

结果导向，能承受高压环境，确保项目高质量交付。

加分项‌

熟悉云平台（AWS/Azure/阿里云）部署及AI模型服务化（如SageMaker、MLflow）。

持有医疗信息化相关认证（如HIMSS、CHIMA）或AI领域认证（如AWSMLSpecialty）。

有医疗大模型（如Med-PaLM、BioMedLM）微调或应用经验者优先。

具备敏捷开发（Scrum/Kanban）管理经验，能优化团队协作流程。