首席执行官/总裁/总经理
3-6万元/月岗位基本信息
岗位名称:AI・技术・APP开发领域总经理
所属部门:公司高管层(直接对董事长)
汇报对象:董事长
下属团队:技术研发中心(含AI算法团队、APP开发团队、测试运维团队)、产品管理部、技术战略规划部
工作地点:[请填写具体城市,可标注“接受部分远程办公”]
招聘人数:1人
岗位类型:全职(高管管理岗)
二、核心岗位目标
全面负责AI技术研发、APP产品全生命周期开发及技术团队管理,制定契合公司战略的技术发展路径,推动AI技术在APP产品中的深度集成,构建行业领先的技术产品优势,助力公司业务增长与市场扩展目标实现。
三、主要工作职责
(一)技术战略规划与落地
依据公司整体战略方向,牵头制定AI技术与APP开发领域的中长期技术发展规划(3-5年),明确技术研发重点方向(如AI大模型应用、机器学习算法优化、跨平台APP开发等)以及核心技术突破目标。
持续关注全球AI与移动应用技术发展趋势(如AIGC、AIoT、低代码开发、原生APP性能提升等),评估前沿技术对公司业务的适用性,主导技术预研和试点项目,推动技术创新转化为实际产品竞争力。
编制年度技术研发预算与资源配置方案,科学调配AI算法、APP开发、测试运维等团队的人力与技术资源,保障技术项目按计划高效推进。
(二)产品开发与技术管理
主导公司核心APP产品(如C端用户应用、B端企业级系统等)从需求分析、架构设计、开发迭代到上线运营的全流程管理,确保产品功能、性能与安全符合行业规范。
统筹AI技术在APP中的实际应用,包括智能推荐引擎、语音交互模块、图像识别能力、用户行为建模等功能,提升用户体验并增强产品的商业价值(如提高用户留存率与转化效率)。
建立完善的技术研发流程与质量控制体系,规范需求管理、代码审查、测试验收、版本发布等关键环节,推行敏捷开发与DevOps实践,加快产品交付节奏,提升研发效能。
负责技术架构的稳定性与可扩展性建设,解决高并发访问、大规模数据处理、多平台兼容等关键技术难题,保障产品在千万级用户场景下的稳定运行。
(三)团队建设与人才管理
组建高水平技术队伍,主导AI算法工程师、APP开发工程师(iOS/Android/前端)、测试与运维工程师等关键岗位的招聘、培养与梯队搭建。
设计合理的绩效考核与激励机制,结合AI项目成果、APP迭代进度、技术难点攻关成效等维度,激发团队成员的积极性与创造力。
推动团队能力持续升级,组织内部技术交流(如AI模型复盘、APP性能调优案例分享)、安排外部专业培训(如行业峰会参与、认证课程学习),营造积极进取的学习型技术氛围。
(四)跨部门协作与业务支撑
与产品、市场、运营、销售等部门保持紧密协同,深入理解业务诉求(如用户增长策略、商业化模式、客户定制化需求),提供可行的技术解决方案,确保技术能力与业务发展同步匹配。
参与公司重大决策过程,从技术视角为业务方向选择、市场拓展计划提供建议(如区域市场适配方案、B端客户AI功能定制可行性评估)。
对接外部技术合作方(如AI技术服务商、云平台供应商、第三方SDK提供商),建立长期稳定的合作关系,整合外部资源支持公司业务发展。
(五)风险与成本管控
识别技术研发过程中的潜在风险(如AI模型训练失败、APP上线严重缺陷、数据安全合规隐患),制定应对预案,保障技术项目平稳实施。
控制技术研发投入成本,优化AI模型训练开销、APP服务器部署费用、第三方技术服务采购支出,在保障技术品质的前提下提升资源使用效益。
确保技术开发与产品运营符合国家相关法律法规要求(如《网络安全法》《个人信息保护法》),牵头开展技术合规审查与整改工作。
四、任职要求
(一)学历与专业背景
本科及以上学历,计算机科学与技术、软件工程、人工智能、数据科学等相关专业;硕士或博士优先,具有海外知名高校或科技企业工作经验者优先。
(二)工作经验要求
10年以上技术研发及团队管理经验,其中至少5年在AI与APP开发领域担任高级管理职务(如技术总监、研发负责人),具备千万级用户规模APP或AI驱动型产品的全周期管理经验。
拥有AI技术落地实践经验,主导过至少1个AI技术成功应用于APP的项目(如基于机器学习的个性化推荐系统、基于NLP的语音交互功能),熟悉AI模型研发流程(数据采集、模型训练、调优部署)。
精通APP开发技术体系,掌握iOS(Swift/Objective-C)、Android(Kotlin/Java)、前端(ReactNative/Flutter)等跨平台开发技术,了解APP性能调优、兼容性测试、灰度发布等核心环节。
有互联网头部企业(如BAT、TMD)或领先AI科技公司(如商汤、旷视、科大讯飞)技术管理经历者优先;具备创业公司技术体系从0到1搭建经验者优先。
(三)核心能力要求
技术战略能力:具备前瞻性的技术洞察力,能准确把握AI与APP领域的发展趋势,并将技术规划与公司战略深度融合。
技术攻坚能力:深入掌握AI算法原理(如深度学习、强化学习)与APP核心技术(如网络请求优化、本地缓存机制),能主导解决复杂技术挑战(如模型轻量化、高并发崩溃问题)。
团队管理能力:具备出色的领导力与人才培养能力,能够凝聚多元背景的技术团队(算法、开发、测试),激发团队潜能,打造高效能技术组织。
跨部门协作能力:具备良好的沟通协调与资源整合能力,能高效联动业务部门,将业务需求转化为可执行的技术方案,推动跨职能项目顺利落地。
风险与成本意识:具备敏锐的风险预判能力和成本控制意识,能在技术创新与资源投入之间实现平衡,最大化技术项目的商业回报。
(四)素质要求
具备强烈的责任感与结果导向思维,能在高压环境下带领团队达成目标。
保持开放的学习态度,乐于接纳新技术与新方法,持续提升个人与团队的技术水平。
具备良好的商业敏感度,能从技术角度思考产品变现路径,推动技术为公司创造实际收益。
加分项
具备以下行业经验者优先:电子商务·在线教育·人工智能

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