文生图大模型算法专家

招聘岗位：AIGC算法专家-文生图强化学习方向

岗位职责

1）底模优化与对齐：主导服装领域文生图大模型（BaseModel）的后训练（Post-training）及强化学习算法开发，运用DPO、GRPO等先进技术，改善生成结果中存在的材质细节不足、光影失真等问题。

2）美感与真实感提升：聚焦“高美感”与“高真实感”两大核心目标，构建基于强化学习的优化路径，显著增强图像在皮肤/光影质感、构图审美、服装材质还原及姿态美观性方面的表现力。

3）奖励模型研发：制定适用于文生图任务的美学与质量评判标准，建设高质量偏好数据集（PreferenceData），训练精准的RewardModel，并搭建自动化评估与人工反馈联动的迭代机制。

4）先进算法实践：持续追踪生成式AI在强化学习方向的前沿研究，高效完成最新论文的复现与工程化落地，不断突破模型性能边界。

岗位要求

1）架构理解扎实：熟悉DiT（如Flux）、UNet（如SDXL）等主流文生图模型结构，具备出色的模型代码实现与定制化修改能力。

2）强化学习实战强：（硬性条件）精通强化学习在生成模型中的应用，深入掌握DPO、GRPO等算法原理，具有实际项目中代码实现或论文复现的成功经历。

3）美学评估背景深：在计算美学、图像质量评估（IQA）方面有系统研究，具备设计并训练AestheticScorer/RewardModel实际经验者优先录用。

4）大规模训练积累足：拥有大规模分布式训练背景（熟悉Deepspeed/Megatron等框架），具备10万级以上数据量的RLHF或微调项目实践经验。