制造业数据分析师

一、岗位职责：

1、数据提取与整合：从CRM、ERP、SCM等业务系统中抽取数据，进行清洗、转换与融合，建立并维护高可用性的数据资源。

2、市场与销售分析：研究市场动态、销售渠道表现及产品运营情况，为营销方案制定与销售目标设定提供数据支持。

3、客户分析：搭建用户画像体系，深入分析客户生命周期阶段、行为模式以及留存与流失动因，助力客户运营与精准推广。

4、供应链与生产分析：评估采购支出、供应商交付能力、库存周转效率及产线运行状况，推动采购策略、库存管理与生产流程优化。

5、库存分析：跟踪库存结构健康状况，识别滞销风险，评估库存水平与销售预测的协同性，输出改进措施建议。

6、数据可视化与报告：设计并开发自动化报表和可视化仪表盘（如Tableau,PowerBI,FineBI），实现核心经营指标的实时展示。

7、深度数据分析报告：定期编制分析文档，清晰呈现数据结论、业务洞察及可落地的优化建议。

8、跨部门协作：与市场、销售、运营等团队密切配合，准确捕捉业务需求，将数据分析成果转化为实际项目，并向非技术同事清晰传递复杂信息，促进决策落地。

二、任职要求：

1、大专及以上学历，统计学、数学、计算机科学、信息管理、经济学等相关专业优先；

2、具备2年及以上相关行业或岗位的数据分析工作经验。

3、熟练掌握至少一种主流数据分析工具，如Python（Pandas,NumPy,Scikit-learn等）或R，用于数据处理、分析建模等工作。

4、数据可视化：能熟练操作至少一种可视化工具，例如Tableau、PowerBI、FineReport等。

5、Excel精通：熟悉Excel高级函数、数据透视表及图表制作技巧。

6、出色的逻辑思维能力与业务理解力：能够快速把握业务逻辑，将实际问题转化为数据分析任务。

7、沟通表达能力：具备良好的书面和口头沟通能力，能高效对接非技术背景团队成员。

8、主动性与责任心：工作积极主动，有强烈的责任感和解决问题的意愿。

三、优先考虑：

1、具有制造业、零售/电商、供应链等领域数据分析经验者。

2、有使用ERP系统数据的实际经历，掌握基础统计知识，熟悉A/B测试、回归分析、聚类等常见分析方法。