数据标注实习生

包住！！！！！

核心职责

（一）数据标注与预处理

负责图像（2D框选、语义分割）、文本（实体识别、意图分类）、语音（转写校对）等多模态数据的标注任务，严格按照标准操作流程完成标签赋值与区域划分，确保标注准确率不低于98%。

执行数据清洗工作，剔除无效及重复内容，进行格式标准化与脱敏处理（如人脸/车牌模糊），保障输入数据满足模型训练要求。

熟练操作LabelStudio、CVAT等专业标注工具，日均稳定处理800+标注单元，兼顾效率与准确性。

（二）质量管控与优化

落实标注成果的自检与交叉审核机制，重点排查框选偏差、标签误配、语义混淆等问题，将出错率控制在3%以内。

每日提交质量检查报告，整理典型疑难案例，按类别归档至团队知识库，促进经验沉淀与共享。

及时反馈标注平台使用中的问题（如响应延迟、功能缺陷），提出快捷键设置、异常情况应对等改进建议。

（三）协作与合规执行

协同算法团队明确标注需求，参与规则评审会议，协助解决模糊场景下的标注争议，确保标注标准与模型目标一致。

严格执行保密协议及数据安全规范，防止隐私信息外泄，落实敏感数据的操作管控措施。

配合新成员培训工作，指导其掌握工具使用与标注规范，助力团队整体效率提升。

任职要求

（一）硬性条件

学历：大专及以上，专业包括计算机、语言学等相关领域。

工具：熟练掌握LabelStudio、CVAT中至少一种标注工具，具备Excel基础数据处理能力。

（二）核