人工智能工程师

工资面议

一、基础要求

1.学历与专业

o学历：本科及以上学历。

o专业：人工智能、计算机科学等理工科相关领域。

2.编程能力

o语言：精通Python，掌握C++或Java。

o代码规范：具备扎实的数据结构与算法功底，熟悉代码调试及性能优化方法。

二、技术能力

1.理解Transformer架构，掌握经典机器学习算法（如SVM、决策树、神经网络），了解自然语言处理常用技术。

2.具备良好的数学素养。

3.掌握或熟练运用以下技能：

o开发框架：TensorFlow、PyTorch。

o数据处理：Hadoop、Spark（支持大规模数据并行计算），SQL/NoSQL数据库操作。

o部署与优化：模型压缩技术（如量化、剪枝）、分布式训练工具（如Horovod、Deepspeed）。

三、实践经验与项目能力

需具备1-5年相关工作经验，完整参与过AI项目全流程（包括数据清洗、模型训练、部署上线与后续优化）。

四、附加技能与综合素质

1.系统与工程能力

o熟悉Linux环境开发，了解云计算平台及GPU/TPU集群运维。

o掌握软硬件协同优化方法（如芯片适配、模型加速技术）。

2.语言与沟通

具备良好的跨团队协作能力。

3.创新能力与学习态度

对新兴技术有敏锐洞察力，能适应高强度迭代的技术发展节奏。