AI大数据开发工程师

岗位：AI/大数据工程师（3名） 工作地点：天津 薪资面议（市场化） 招聘要求 1. 教育背景 计算机科学与技术、软件工程、数学、物理等工程类相关专业，硕士及以上学历。 2. 工作经验 (1) 具备2年及以上工业级AI模型开发经历，或拥有3年以上开发背景并从事至少1年工业级AI模型研发工作。 (2) 有跨模态、多任务学习项目实践经历者优先考虑。 (3) 具备大模型微调实际操作经验，掌握分布式训练技术（如DeepSpeed/FSDP）、模型量化方法；熟悉LangChain、AutoGen等智能体开发框架，具备强化学习或多智能体系统开发经验者更佳。 (4) 有参与中海油、中石化、中石油等能源行业企业信息化系统建设经验者优先录用。 3. 技术能力 (1) 精通Python语言及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow），熟练使用Hugging Face等生态工具链。 (2) 扎实掌握机器学习基础理论，具有NLP或CV方向项目实践经验，深入理解Transformer、Attention等核心架构原理。 (3) 能独立完成常规机器学习模型的开发与调优，涵盖数据清洗、特征工程、模型训练全流程；可设计并实现算法逻辑，持续优化关键性能指标。 (4) 掌握大语言模型（LLM）的微调与应用技术：能基于预训练大模型（如LLaMA、Qwen、Deepseek等）开展领域定制化微调，提升其在文本生成、问答系统、信息抽取等场景下的表现能力。 (5) 具备智能体（AI Agent）开发与系统集成能力：能够构建基于LLM的智能体框架，支持任务分解、自主决策、多轮交互和工具调用（如API、数据库）；可搭建多智能体协同系统，设计通信机制与决策逻辑，结合强化学习优化长期交互效果；融合知识图谱、规则引擎等手段增强推理准确性，提升复杂业务场景下的系统可靠性；面向钻完井等垂直领域提供端到端技术解决方案，优化响应效率与用户体验。 (6) 具备前沿技术研究与工程转化能力：持续关注人工智能最新进展（如Agent架构、模型压缩、RAG技术），探索其在实际业务中的落地路径；协同产品与数据团队，推动算法成果向商业化应用转化，编写规范的技术文档与接口说明；参与核心技术难题攻关，优化模型推理效率与资源消耗，保障高并发环境下的系统稳定运行。