运维工程师

职责描述： 1、参与AI算力平台运行环境的搭建与维护，协助完成Kubernetes集群的部署、配置及日常运维工作，确保系统高可用； 2、在指导下通过Kubernetes YAML文件（Deployment、Service、ConfigMap、Secret、PersistentVolume等）实现AI应用的部署、扩缩容与版本升级； 3、参与NVIDIA GPU或NPU等异构计算资源的驱动安装、环境搭建与基础性能验证，保障AI训练与推理任务稳定执行； 4、协助实施系统监控（Prometheus/Grafana）、日志采集（ELK/Fluentd）、数据备份及故障定位，提升平台稳定性与可维护性； 5、编写标准化部署文档、操作流程与故障应对手册，参与团队知识体系构建，促进技术积累与协作效率； 6、协同研发团队优化CI/CD流水线，支持AI模型的高效迭代与发布。 职位要求： 1、本科及以上学历，计算机、软件工程、网络、自动化或相关专业，具备3-5年相关工作经验者优先； 2、掌握Linux基础操作（文件管理、权限控制、进程管理、网络配置），可熟练使用命令行完成系统操作； 3、理解Docker基本原理，能使用docker run、docker-compose up等命令启动和管理容器服务； 4、了解Kubernetes核心概念（Pod、Deployment、Service），具备阅读和修改简单YAML配置文件的能力； 5、熟悉Nginx或Traefik的基础配置，可完成域名绑定、端口映射等常规任务； 6、有NVIDIA GPU驱动、CUDA或Docker安装经验者优先（如课程实践、实验环境部署）； 7、具备Git、Shell脚本编写、日志分析等工具使用经验，具有初步自动化运维意识； 8、学习能力突出，责任心强，具备良好沟通能力和团队合作精神，能够积极应对技术挑战