音频算法工程师

【岗位职责】 1. 负责自动伴奏生成、AI箱头模拟（Amp Modeling）、和弦识别等核心音频算法的模型设计、训练、落地及迭代优化。 2. 结合吉他音效特性（过载、失真、延迟、混响等），优化AI模型在实时演奏场景下的听感表现与推理效率。 3. 输出算法设计文档、接口规范，并配合工程团队完成算法集成。 4. 参与产品需求分析，与其他团队协作解决音频处理相关难题。 【岗位要求】 1. 信号处理、计算机等相关专业，5年以上音频算法研发经验；有智能乐器（效果器、电吉他、拾音器等）或音乐AI产品落地经验者优先。 2. 扎实的数字信号处理基础，熟悉滤波、混音、动态处理等核心音频技术。 3. 精通机器学习/深度学习在音频领域的应用：有过自动伴奏生成、音色建模（AI箱头模拟）、和弦识别或类似项目经验，能独立使用PyTorch/TensorFlow等进行算法原型开发。 4. 具备模型轻量化设计能力（如剪枝、量化、知识蒸馏等），熟悉常见的推理框架（如ONNX Runtime、TensorFlow Lite），能配合工程团队完成实时推理部署。 5. 熟悉吉他音效（过载、失真、延迟、混响等），能基于听感调优模型输出。 6. 有嵌入式或DSP优化经验者加分（非必需）。