算法工程师（电力领域）

岗位职责： 1、负责新能源方向（光伏、储能）智能调度类算法的方案设计、编码实现与性能优化，涵盖光伏功率预测、储能系统充放电策略优化、源网荷储协同调控等核心算法模块（支持应届硕士毕业生培养）； 2、基于真实业务场景（如电网负荷平衡、新能源消纳效率、储能运行成本控制等），构建并持续迭代算法模型，提升调度决策的经济性与系统稳定性； 3、联合工程实施与业务运营团队，推进算法在实际项目中的集成应用，攻克调度执行过程中的关键技术难题； 4、关注国内外新能源智能调度领域的最新进展与先进算法，促进团队技术积累与创新能力提升； 5、编写算法设计说明、技术总结文档，固化研发成果，推动内部知识传递与共享。 岗位要求： 1、教育背景：具有国内重点院校本科及以上学历，硕士优先，专业包括计算机科学与技术、电气工程及其自动化、能源与动力工程、应用数学等相关领域。 2、专业技能： a、掌握机器学习方法（如回归建模、时间序列预测）及运筹学优化技术（如线性规划、整数规划），能独立完成算法建模与效果验证； b、具备良好编程基础，熟练使用 Python 或其他高级编程语言，熟悉 C/C++ 者更佳； c、了解电力系统基本特性，熟悉电能传输机制、光伏发电原理、储能设备充放电逻辑及电网运行规则者优先； d、具备较强的数据分析能力，能够从大规模运行数据中提取有效特征，支撑算法调优； e、具备实时控制类算法开发经验，可根据现场设备运行需求，提取关键变量并完成算法实现与调试。 3、项目经验： a、有光伏、储能系统智能调度、电力系统优化运行、能源互联网相关算法研发或项目实践经历者优先； b、曾作为主要成员参与算法落地项目，能清晰说明算法设计逻辑、解决的核心问题及实际应用成效者优先； 4、综合素质： a、具备优秀的逻辑分析与技术攻关能力，能高效识别并突破算法研发与部署中的瓶颈； b、具备良好的跨团队沟通协作能力，能准确理解业务诉求并转化为可行的技术路径； c、对新能源领域技术创新充满热情，具备自主学习能力，适应行业快速演进节奏； d、工作严谨细致，责任心强，重视技术实现细节与交付成果质量。