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1. AI场景落地与流程优化：深度理解业务需求，探索生成式AI智能体等技术在运营场景的应用，设计可落地的AI自动化工作流解决方案，搭建工作流模板库支撑多业务线需求。推动AI技术与运营流程深度融合，解决重复劳动问题，提升整体运营效率。​2. 内容与产品协同运营：结合AI产品特性（如AI创作工具、对话助手等），策划内容体系，包括使用指南、场景化案例、操作教程等。负责官方内容渠道运营，发布AI相关创意内容，跟踪阅读量、互动率等数据，优化内容策略以提升产品曝光。​3. 用户运营与生态建设：设计新用户引导体系，策划老用户留存活动（如AI创作挑战赛、体验官招募），提升用户活跃度与使用率。搭建AI创作者招募与孵化体系，设计成长路径及激励机制，维护创作者社群，构建良性运营。

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岗位职责:1. 负责精装修项目造价的测算与成本管控2. 参与精装修工程的成本评估及预算方案制定3. 配合开展精装修项目的成本核算与竣工结算工作任职要求：1. 熟悉精装修造价专业知识并具备实际操作经验2. 可独立承担工程造价测算及成本管理任务3. 具备良好的沟通协调能力与团队协作意识

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1. AI场景落地与流程优化：深度理解业务需求，探索生成式AI智能体等技术在运营场景的应用，设计可落地的AI自动化工作流解决方案，搭建工作流模板库支撑多业务线需求。推动AI技术与运营流程深度融合，解决重复劳动问题，提升整体运营效率。​2. 内容与产品协同运营：结合AI产品特性（如AI创作工具、对话助手等），策划内容体系，包括使用指南、场景化案例、操作教程等。负责官方内容渠道运营，发布AI相关创意内容，跟踪阅读量、互动率等数据，优化内容策略以提升产品曝光。​3. 用户运营与生态建设：设计新用户引导体系，策划老用户留存活动（如AI创作挑战赛、体验官招募），提升用户活跃度与使用率。搭建AI创作者招募与孵化体系，设计成长路径及激励机制，维护创作者社群，构建良性运营。

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岗位职责:1. 负责品牌在各类新媒体渠道的内容规划与落地执行，覆盖微信、微博、抖音等主流平台；2. 跟踪评估新媒体运营数据，提出并实施优化方案；3. 协同团队成员，推动品牌传播目标的达成；4. 关注新媒体领域前沿动态，为团队输出创新建议；5. 策划并执行线上活动，增强品牌曝光度与用户参与度。任职要求：1. 热爱新媒体运营工作，具备扎实的文字表达能力和内容创作思维；2. 了解主流新媒体平台的运作机制，擅长内容发布与用户互动；3. 工作积极主动，能独立高效完成任务并把控质量；4. 具备良好的协作意识和沟通技巧；5. 熟悉互联网营销逻辑，可根据市场环境变化及时调整运营策略。

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1. AI场景落地与流程优化：深度理解业务需求，探索生成式AI智能体等技术在运营场景的应用，设计可落地的AI自动化工作流解决方案，搭建工作流模板库支撑多业务线需求。推动AI技术与运营流程深度融合，解决重复劳动问题，提升整体运营效率。​2. 内容与产品协同运营：结合AI产品特性（如AI创作工具、对话助手等），策划内容体系，包括使用指南、场景化案例、操作教程等。负责官方内容渠道运营，发布AI相关创意内容，跟踪阅读量、互动率等数据，优化内容策略以提升产品曝光。​3. 用户运营与生态建设：设计新用户引导体系，策划老用户留存活动（如AI创作挑战赛、体验官招募），提升用户活跃度与使用率。搭建AI创作者招募与孵化体系，设计成长路径及激励机制，维护创作者社群，构建良性运营。

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算法工程师岗位说明书（JD）一、岗位基本信息岗位名称：算法工程师核心定位：专注于生命科学领域（医药/医疗），具备AI算法研发能力与产品化思维，能够主导商业智能相关算法模型的开发，同时推动需求分析、产品设计与应用落地，助力客户实现数字化营销、精准运营及决策效率提升。二、岗位职责1.算法模型开发与优化（1）负责医疗健康自动化场景中核心算法模型的设计、实现与持续迭代，涵盖客户画像（HCP360）、下一步最佳行动（NBA）、推广组合优化（PromoMix）、疾病风险预测等模型，解决客户精准触达与资源高效配置等实际业务问题。（2）基于大语言模型（LLM）构建行业专用功能模块（如医生信息智能查询、医学文献自动汇总），提升机器学习模型性能指标（如销量预测准确率、用户偏好识别速度），保障在千万级医疗专家数据规模下的稳定运行与输出。2.数据处理与特征工程（1）主导多源异构数据的整合与治理工作，包括企业内部销售记录、医疗专家（HCP）行为轨迹、行业公开数据及外部市场情报，建立标准化的数据输入流程与规范。（2）开展深度特征挖掘与工程优化，提炼关键业务特征（如医生学术影响力指数、渠道互动响应效率），用于支持模型训练与业务洞察生成。3.RAG技术应用于长文本处理（1）掌握RAG（检索增强生成）技术全链路原理，负责生命科学领域RAG系统的架构设计与实施，涵盖知识库建设、检索策略调优、生成结果校验等环节，支撑医学指南问答、调研问卷解析等应用场景。（2）处理医疗领域的长文本数据（如多页临床指南、复杂调研表单、科研论文），优化文本切分逻辑、语义索引机制与信息抽取流程，提升长文档场景下的检索准确性与系统响应效率。4.业务协同与落地支撑（1）主导产品原型设计工作（如交互流程定义、可视化界面规划），协同UI/UX团队优化用户体验，确保产品功能符合医疗从业者（销售代表、医生）的操作习惯。（2）制定产品上线后的运营方案（如用户培训计划、操作手册编写），收集客户反馈与使用数据（如NBA推荐采纳率、HCP360工具活跃度）。（3）配合项目交付过程，提供算法部署技术支持，解决客户侧落地难题（如模型对接客户CRM系统、满足数据隐私合规要求），确保解决方案达成预期业务目标（如提升客户互动效率、优化投入产出比）。5.技术创新与行业研究（1）跟踪人工智能与机器学习前沿进展（如自主代理AI、医疗知识图谱），结合医疗健康行业特性探索新技术落地场景，形成技术储备与可验证的解决方案原型。（2）总结算法开发实践经验，撰写技术文档与用户指南（如Python工具包使用说明），推动算法能力在不同客户和产品间的复用与推广。三、任职要求1.211/985院校本科及以上学历，计算机科学、数学与应用数学、统计学、生物医学工程等相关专业；硕士优先，具有生命科学或医药/医疗行业算法项目经验者优先。2.熟悉主流机器学习与深度学习算法（分类、回归、Transformer、LLM），具备客户细分、推荐系统、预测建模等实战背景；精通Python及Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Spark等常用框架，能独立完成“数据清洗—模型训练—上线部署”全流程工作。3.理解RAG技术整体架构，有处理医学指南、调研问卷等长文本的实际经验；了解生命科学行业合规规范（如RDPAC准则、医疗数据隐私保护），具备医药营销类算法项目经历者优先。4.具备基础产品工具操作能力，熟练使用Axure（原型设计）、Jira（项目管理）、SQL（数据查询），可独立输出PRD文档与产品原型图。5.拥有“技术+业务”双重视角，能快速将医药商业需求（如渠道投放优化）转化为可行的算法方案与产品功能，具备跨团队（算法、开发、客户）协作沟通能力；具备产品全周期推进意识，兼顾用户体验、技术成本与业务目标；面对数据质量差、需求变更频繁等情况，能主动提出改进策略。6.具备优秀的文档编写能力（技术文档、PRD、运营报告）与项目管理能力，能够把控产品迭代节奏，保障版本按时交付。四、加分项1.拥有医疗/医药垂直领域AI产品（如HCP360、医疗大模型应用）完整落地经验，并同时参与算法开发与产品设计环节。2.参与过医药企业HCP360、NBA引擎、PromoMix等类似项目，熟悉生命科学行业的商业运作逻辑与数据结构特点。3.掌握图像识别、自然语言处理（NLP）高级技术（如实体识别、情感分析），具备学术会议图片合规审核、医学文本语义分析等实践经验；拥有RAG系统在医疗场景的成功落地案例，能独立应对长文本检索效率低、生成内容偏离专业领域等问题。4.获得Kaggle等算法竞赛奖项，或在NeurIPS、ICML等顶会及核心期刊发表过人工智能相关论文。

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工作职责：1. 市场拓展与客户开发：主动开拓市场，对接潜在客户，深入挖掘客户需求，提供专业化的市场调研定制方案。持续维护已有客户关系，提升客户体验与粘性，推动复购及深度合作。2. 销售目标达成：独立制定并落实销售计划，保障年度、季度及月度业绩指标的顺利完成。实时跟进销售进展，灵活优化策略，确保业绩持续稳步提升。3. 项目管理与执行：统筹协调公司内部资源，保障市场研究项目高效启动与推进。与项目交付团队密切配合，确保各环节按时完成，满足客户预期。把控项目执行节奏与质量，快速响应并处理实施过程中的各类问题。任职要求：1. 统招本科及以上学历，医学、生物、统计等相关专业优先考虑；2. 具备3年以上客户服务或销售工作经验，有医疗健康领域背景者优先；3. 具备较强的抗压能力，沟通协作能力强，注重结果导向；4. 形象端正、行为得体，思维清晰、表达流畅，具备良好的口头交流能力。

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一、岗位职责：1.项目方案评估：深入了解客户项目的背景与目标，协助客户设计数据字段，并提前说明数据的局限性及其对项目成果可能产生的影响；2.项目执行：依据客户项目的具体目标，识别其关注的核心内容，开展数据统计分析工作，最终以Dashboard/BI或PPT形式完成成果交付；3.项目交付：在成果交付后，向客户进行结果汇报，针对客户提出的问题给予清晰解答，确保客户充分理解项目结论，提升客户满意度；4.项目进度把控：严格按照项目方案中约定的交付时间节点，有效监控并推进项目进展。二、任职要求：1.统招本科及以上学历，具备医疗行业经验者优先，需有3年及以上相关工作经验；2.医学、药学、生物、统计学等相关专业背景优先，具备一定的数据分析与处理能力；3.思维条理清晰，具备良好的逻辑思维、数据分析、书面撰写及语言表达能力；4.具备强烈的团队协作意识。

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工作职责积极拓展 B 端药企及医疗大健康领域市场，深入发掘潜在客户资源，构建并持续扩大高价值客户群体，巩固长期稳定的合作关系。准确理解 B 端客户核心需求，结合公司产品与服务优势，设计定制化解决方案，通过专业沟通与优质服务，提高客户满意度与黏性。全面负责项目推进过程，提前识别并应对执行中的各类问题，在授权范围内动态优化策略，保障项目高效落地与如期交付。定期总结 B 端项目实践成果，融合市场趋势与客户意见，向公司反馈可落地的产品改进、流程优化及营销升级建议，助力增强市场影响力。持续监控销售目标完成进度与回款状态，制定周期性销售规划，深入分析销售数据，为业务发展提供可靠的数据支持。任职要求统招本科及以上学历，具备 5 年以上 B 端药企或医疗大健康行业乙方销售背景，拥有扎实的大客户开拓与运营经验。抗压能力强，市场洞察力敏锐，能迅速响应行业变动，坚持结果导向，高效实现销售业绩与回款指标。形象良好，语言表达出色，善于跨部门协同与客户深度沟通，具备较强的资源统筹能力与突发事件应对能力。

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岗位职责：1. 负责医药数据研究类项目的全周期管理，涵盖前期需求沟通、方案策划、过程执行、成果交付及后续支持，协调内外部资源，确保项目按时高质量完成；2. 独立开展医药领域的数据处理与分析工作，撰写专业报告，并能提炼核心观点进行成果汇报；3. 与客户保持高效对接，具备良好的客户服务意识和成熟的沟通技巧；4. 关注医药行业重大动态，结合实际项目开展深度研究，持续提升分析方法与研究水平；5. 完成上级交办的其他相关任务。任职要求：1. 具备3年以上医药市场分析相关工作经验，有医疗数据项目实操经历者优先考虑；2. 本科及以上学历，药学、临床医学、卫生统计学、公共卫生等相关专业背景；具有乙方咨询公司、数据分析岗位或甲方药企市场部、SFE、BD、战略等部门工作经验者优先；3. 热衷于医药信息的挖掘与研究，熟悉医药行业发展趋势，具备较强的市场洞察力；4. 具备严谨的逻辑思维能力，善于团队协作，沟通顺畅，工作责任心强；5. 熟练掌握资料检索、Excel数据处理及PPT汇报制作等办公技能。

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工作职责：1.市场开拓与客户挖掘：主动对接目标市场中的潜在客户，深入理解客户需求，提供个性化、专业化的市场研究服务方案。持续维护已有客户关系，提升客户体验与黏性，推动复购及深度合作。2.销售任务落实：制定切实可行的销售计划并推进实施，保障年度、季度及月度业绩指标如期达成。实时跟进销售进展，灵活优化策略，确保业绩持续稳步提升。3.项目协调与落地：整合公司内部资源，推动市场研究项目高效启动与有序开展。与执行团队密切配合，保障项目按期交付，全面满足客户预期。全程跟踪项目进度与成果质量，快速响应并处理执行过程中的各类问题。任职要求：1.统招本科及以上学历，医学、生物、统计等相关专业优先考虑；2.具备3年以上客户服务或销售工作经验，有医疗健康领域背景者优先；3.承压能力强，具备出色的沟通与组织协调能力，注重结果产出；4.形象端正、行为稳重，思维清晰、表达流畅，具有良好的口头交流能力。

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算法工程师岗位说明书（JD）一、岗位基本信息岗位名称：算法工程师核心定位：聚焦生命科学领域（医药 / 医疗），兼具 AI 算法开发能力与产品思维，既能主导商业卓越管理相关算法模型开发，又能统筹需求转化、产品设计与落地推广，支撑客户数字化营销、精准运营及决策效率提升。二、岗位职责1.算法模型开发与优化（1）负责医疗健康自动化场景下核心算法模型的设计、开发与迭代，包括但不限于客户画像（HCP360）、下一步最佳行动（NBA）、推广组合（PromoMix）、疾病预测等模型，解决客户精准触达、资源优化等业务问题。（2）基于大语言模型（LLM）开发行业适配功能（如医生信息智能检索、医学文献汇总），优化机器学习模型性能（如销量预测准确率、客户偏好识别效率），确保千万级医疗专家数据场景下稳定输出。2.数据处理与特征工程（1）主导多源数据整合与治理，包括企业内部销售数据、医疗专家（HCP）行为数据、行业数据及外部市场数据，构建标准化数据输入体系。（2）开展特征工程，挖掘高价值业务特征（如医生学术影响力、渠道互动有效性），支撑模型训练与业务洞察提取。3.RAG 技术应用于长文本处理（1）理解 RAG（检索增强生成）全链路技术原理，负责生命科学领域 RAG 系统的设计与落地，包括知识库构建、检索策略优化、生成结果校准等，支撑医疗调研问卷解析、医学指南问答等场景。（2）处理医疗行业长文本数据（如多页医学指南、复杂调研问卷、医生学术论文），优化文本拆分、语义索引、信息抽取逻辑，提升长文本场景下的信息检索精度与响应效率。4.业务协同与落地支撑（1）主导产品原型设计（如用户交互流程、数据可视化界面），协调 UI/UX 团队优化产品体验，确保功能贴合医疗从业者（销售代表、医生）使用习惯。（2）制定产品上线后运营策略（如用户培训方案、使用手册编写），收集客户反馈与产品使用数据（如 NBA 引擎接受率、HCP360 工具活跃度）。（3）配合项目交付，提供算法模型部署支持，解决客户侧落地问题（如模型适配客户 CRM 系统、数据隐私合规），确保方案达到预期业务效果（如客户互动效率提升、ROI 优化）。5.技术创新与行业研究（1）跟踪 AI/ML 领域前沿技术（如自主式代理 AI、医疗知识图谱），结合医疗健康行业特点探索创新应用场景，形成技术储备与解决方案原型。（2）沉淀算法开发方法论，编写技术文档、用户手册（如 Python 工具包使用指南），推动算法模型在多客户、多产品间复用。三、任职要求1.211/985本科及以上学历，计算机科学、数学与应用数学、统计学、生物医学工程等相关专业；硕士及以上学历优先，有生命科学、医药 / 医疗行业算法经验者优先。2.熟练掌握机器学习 / 深度学习算法（分类、回归、Transformer、LLM），有客户细分、推荐系统、预测分析实战经验；精通 Python 及 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Spark 等工具库，能独立完成 “数据处理 - 模型训练 - 部署” 全流程。3.理解 RAG 全链路技术，有医疗调研问卷、医学指南等长文本处理实际经验；了解生命科学行业合规要求（RDPAC 准则、医疗数据隐私保护），有医药营销相关算法项目经验者优先。4.具备基础的产品工具使用能力，如 Axure（原型设计）、Jira（项目管理）、SQL（数据查询），能独立输出 PRD 与产品原型。5.具备 “技术 + 业务” 双视角，能快速将医药商业需求（如推广渠道优化）转化为算法方案与产品功能，跨团队（算法、开发、客户）沟通协作能力强有产品落地全周期思维，能兼顾用户体验、技术成本与业务目标；面对数据质量不足、客户需求变更等问题，可主动提出优化方案。6.具备良好的文档撰写能力（技术文档、PRD、运营报告）与项目管理能力，能把控产品迭代节奏，推动版本按时交付。四、加分项1.有医疗 / 医药垂直领域 AI 产品（如 HCP360、医疗大模型应用）完整落地案例，同时参与算法开发与产品设计。2.参与过医药企业 HCP360、NBA 引擎、PromoMix 等类似项目，熟悉生命科学领域商业逻辑与数据特点。3.掌握图像识别、自然语言处理（NLP）高阶技术（如实体识别、情感分析），有医疗合规检查（如学术会议图像合规审核）、医学文本分析经验拥有 RAG 系统在医疗场景的落地案例，能独立解决长文本检索效率低、生成结果偏离专业知识等问题。4.拥有 Kaggle 等算法竞赛获奖经历，或在顶会（如 NeurIPS、ICML）、核心期刊发表过 AI 相关论文。

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工作职责：1.负责B端药企或医疗大健康领域市场渠道的开发与维护，持续推动销售目标达成，构建稳定高效的客户关系网络；2.保持与B端药企或医疗大健康客户的常态化沟通，精准掌握客户需求动态，提升服务响应质量与客户满意度；3.快速识别B端药企或医疗大健康合作项目中的潜在问题，并在公司授权范围内及时采取有效措施进行处理；4.归纳总结日常项目执行过程中的共性难点，提出可行性优化建议，助力产品与服务体系持续升级；5.跟踪并分析B端药企或医疗大健康业务的销售进展及回款进度，定期完成数据复盘与汇报。任职要求：1.统招本科及以上学历，具备5年以上面向B端药企或医疗大健康行业的客户服务经验；2.具备较强的抗压能力，擅长跨部门协作与资源协调，注重工作效率与成果交付；3.形象端正、行为稳重，反应灵敏、表达流畅，拥有出色的口头沟通与人际交往能力。

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工作职责：1.市场开拓与客户挖掘：主动对接市场中的潜在客户，深入理解客户需求，提供针对性的市场调研服务方案。持续维护已有客户关系，提升客户体验与信赖度，推动复购及深度合作。2.销售任务落实：规划并推进销售计划实施，保障年度、季度及月度业绩指标如期达成。实时跟进销售进展，灵活优化销售策略，确保业绩持续稳步提升。3.项目协调与落地：整合内部资源，推动市场研究项目高效启动与执行。与交付团队密切配合，确保项目按期交付并符合客户预期。把控项目各阶段进度与质量，快速响应并处理执行过程中的各类问题。任职要求：1.统招本科及以上学历，医学、生物、统计等相关专业优先；2.具备3年以上客户服务或销售工作经验，有医疗健康领域背景者优先；3.具备较强抗压能力，沟通协作能力强，注重结果导向；4.形象端正、行为得体，思维灵敏、表达清晰，具备良好的口头交流能力。

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工作职责：1.市场拓展与客户开发：主动对接市场及潜在客户，深入挖掘客户需求，提供个性化市场研究服务方案。持续维护现有客户关系，提升客户体验与粘性，推动复购及深度合作。2.销售目标达成：制定切实可行的销售计划并高效执行，保障年度、季度、月度业绩指标如期完成。实时监控销售进展，灵活优化策略，确保业绩持续稳步提升。3.项目管理与执行：统筹协调内部资源，保障市场研究项目高效启动与落地。与交付团队密切配合，确保项目按时保质交付，全面满足客户预期。跟踪项目全流程，及时识别并解决执行中的各类问题。任职要求：1.统招本科及以上学历，医学、生物、统计等相关专业优先；2.具备3年以上客户服务或销售工作经验，有医疗健康领域背景者优先；3.具备较强抗压能力，沟通协调出色，注重结果导向；4.形象端正、行为得体，思维清晰、表达流畅，具备良好的语言交流能力。

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一、岗位职责：1.真实世界数据研究项目统筹：1)作为医疗市场调研项目中真实世界数据（RWD）研究的关键统筹者，全面负责项目的规划、执行与监控，确保项目采用前沿且精准的定量研究方法，特别是针对真实世界数据的收集、分析与应用。2)精细规划项目流程，严格把控每个环节，确保项目按时、高质量交付，特别关注真实世界数据的质量与可靠性，提高项目完成及时率和成果优良率。2.深度洞察客户需求与沟通：1)深度理解甲方药企在真实世界数据研究方面的需求，与客户保持密切沟通，组织项目研讨会议，定期汇报项目进展，确保客户每一项需求都能在项目中得到精准落实。2)针对真实世界数据研究的特殊性，提供定制化的沟通方案，增强客户对项目的信任与满意度。3.定制真实世界研究方案：1)依据药企项目的特性和客户诉求，协同内部团队（包括数据分析师、研究员等）打造切实可行、高度适配的真实世界数据研究方案。2)合理分配任务，严密监控各环节进度，确保项目从启动到落地实施的顺畅衔接与高效推进，特别关注数据收集、处理和分析过程中的质量控制。4.构建与优化质量管控体系：1)构建并持续优化针对真实世界数据研究的质量管控体系，确保数据收集、清洗、分析到报告生成的全流程符合高标准要求。2)及时察觉并迅速解决项目进程中的各类问题，特别是数据偏差和异常值处理，将项目偏差率控制在较低范围。5.撰写深度分析报告：1)凭借深厚的医学、药学专业知识储备和对医疗市场的敏锐洞察力，主导撰写富有深度与实用价值的真实世界数据分析报告。2)报告中应融入前沿创新的定量研究洞察，提供多条贴合药企实际、针对性强的有益建议，助力药企客户优化战略决策。6.医疗市场监测与趋势分析：1)搭建敏锐且专业的医疗市场监测体系，持续追踪医疗行业动态、市场趋势以及政策法规变化，特别是与真实世界数据研究相关的政策动态。2)定期产出专业级医疗市场动态简报，为项目的前瞻性优化和适应性调整提供坚实依据。7.团队管理与人才培养：1)负责团队日常管理，定期组织专业技能培训与综合素质提升活动，特别是针对真实世界数据研究的专业技能培训。2)提升团队在医疗领域（特别是真实世界数据研究方面）的定量研究专业能力，打造一支协作紧密、专业精湛的团队。二、任职要求：1.教育背景：1)拥有全日制硕士及以上学历，专业背景为医学、药学、生物学、统计学、数据科学等紧密关联医疗领域的学科。2.实战经验：1)在医疗市场调研机构或战略咨询公司积累不少于5年的医疗市场定量研究实战经验，其中至少3年专注于真实世界数据研究。2)主持过多个大型、复杂且面向药企的真实世界数据研究项目，并成功交付。3.定量研究全流程掌握：1)熟练掌握面向甲方药企客户的真实世界数据研究全流程，包括需求剖析、流程设计、数据收集、分析、报告撰写和质量把关等。4.商务拓展与客户关系维护：1)具备突出的商务拓展能力，过去3年成功为公司拓展与真实世界数据研究相关的药企市场研究项目。2)积累了深厚广泛的药企大客户资源与紧密稳固的合作网络。5.技术工具掌握：1)熟练掌握SAS、R、Python等多种定量研究工具与方法，能够运用其进行大规模医疗数据（特别是真实世界数据）的处理与深度挖掘。6.团队管理与协作能力：1)具备良好的团队管理与协作才能，擅长激发团队成员的积极性，营造积极奋进、团结协作的工作氛围。2)能够从容应对高强度、高压力的工作节奏，推动团队在真实世界数据研究领域持续高效运转。7.数据分析与逻辑思维能力：1)具备较强的数据分析与逻辑思维能力，能够迅速穿透复杂医疗数据（特别是真实世界数据）表象，洞察背后隐藏的商业价值。2)将海量数据转化为清晰、可操作的决策指引，为药企客户在真实世界数据研究方面的业务提供有力支撑。

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岗位职责：1.负责医药数据研究类项目的全周期管理，涵盖前期需求沟通、方案制定、执行推进、成果交付及后续支持，协调内外部资源，确保项目按时高质量完成；2.独立开展医药领域的数据分析工作，撰写专业报告，并输出具有洞察力的结论，完成汇报展示；3.与客户保持高效沟通，具备良好的客户对接经验与交流技巧；4.关注医药行业重大动态，结合在研项目进行深度分析，持续提升研究水平；5.完成上级交办的其他相关任务。任职要求：1.具备3年以上医药市场分析相关工作经验，有医疗数据类项目经历者优先考虑；2.本科及以上学历，药学、临床医学、卫生统计学、公共卫生等相关专业背景；有咨询公司、数据分析岗位或药企市场部、SFE、BD、战略等部门工作经验者优先；3.热衷于医药信息的挖掘与研究，了解医药行业发展趋势，具备较强的行业感知能力；4.具备清晰的逻辑思维，优秀的团队协作精神和沟通能力，工作积极主动、细致负责；5.熟练掌握资料检索、Excel数据处理、PPT制作，具备良好的英语读写能力

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岗位职责：1. 负责医药数据研究类项目的全周期管理，涵盖售前需求对接、方案策划、执行推进、成果交付及后续支持，协调内外部资源，确保项目按时高质量完成；2. 独立开展医药领域的数据分析工作，撰写专业报告，并输出具有洞察力的研究结论，完成汇报展示；3. 与客户保持高效沟通，具备良好的客户服务意识和成熟的交流技巧；4. 关注医药行业重大动态，结合项目实际开展专题研究，持续提升分析深度与研究水平；5. 完成上级交办的其他相关任务。任职要求：1. 具备3年以上医药市场分析相关工作经验，有医疗数据类项目经历者优先考虑；2. 本科及以上学历，药学、临床医学、卫生统计学、公共卫生等相关专业背景；具有咨询公司、数据分析岗位或药企市场部、SFE、BD、战略等部门工作经验者优先；3. 热衷于医药信息的挖掘与研究，熟悉医药行业发展趋势，具备较强的市场敏感性；4. 具备清晰的逻辑思维能力，优秀的团队协作精神和沟通表达能力，工作积极主动、严谨负责；5. 熟练掌握资料检索、Excel数据处理、PPT制作等工具，具备良好的英语读写能力

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岗位职责：1.负责医药数据研究类项目的全周期管理，涵盖前期需求沟通、方案制定、过程推进、成果交付及后续支持，协调内外部资源，确保项目按时高质量完成；2.独立开展医药领域的数据分析工作，撰写专业报告，并能提炼核心洞察进行成果汇报；3.与客户保持高效沟通，具备良好的对接能力与丰富的交流经验；4.关注医药行业重大动态，结合项目实际开展深度分析，持续提升研究水平；5.按要求完成上级交办的其他工作任务。任职要求：1.具备3年以上医药市场分析相关工作经验，有医疗数据类项目经历者优先考虑；2.本科及以上学历，药学、临床医学、卫生统计学、公共卫生等相关专业背景；具有咨询公司、数据分析岗位或药企市场部、SFE、BD、战略等部门工作经验者优先；3.热衷于医药信息的挖掘与研究，了解医药行业发展趋势，具备较强的市场敏锐度；4.具备清晰的逻辑思维能力，良好的团队合作意识和沟通协调能力，工作认真负责；5.熟练掌握资料检索、Excel数据处理及PPT制作等办公技能。

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岗位职责：1.负责医药数据研究类项目的全周期管理，涵盖售前需求沟通、方案策划、执行推进、成果交付及后续支持，协调内外部资源，确保项目按时高质量完成；2.独立开展医药领域的数据分析工作，撰写专业报告，并能提炼核心观点进行成果汇报；3.与客户保持高效沟通，具备良好的客户对接经验与表达能力；4.关注医药行业重大动态，结合项目实际开展深度分析，持续提升研究水平；5.按要求完成上级交办的其他工作任务。任职要求：1.具备3年以上医药市场分析相关工作经验，有医疗数据类项目经历者优先考虑；2.本科及以上学历，药学、临床医学、卫生统计学、公共卫生等相关专业背景；具有咨询公司、数据分析岗位或药企市场部、SFE、BD、战略等部门工作经验者优先；3.热衷于医药信息的挖掘与研究，熟悉医药行业发展趋势，具备较强的市场敏锐度；4.具备严谨的逻辑思维能力，善于团队协作，沟通顺畅，工作认真主动；5.熟练掌握资料检索、Excel数据处理、PPT制作，具备良好的英语读写能力

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工作职责：1. 负责B端药企或医疗大健康领域渠道的运营与销售，持续优化客户合作关系；2. 保持与B端药企或医疗大健康客户的高效沟通，准确掌握客户动态需求，提升服务体验；3. 快速识别并应对B端药企或医疗大健康项目中的各类问题，在授权范围内及时做出合理处置；4. 归纳日常项目执行中的难点与不足，提出可行性优化建议，助力产品迭代升级；5. 跟踪并分析B端药企或医疗大健康业务的销售进展及回款状况，定期进行复盘总结。任职要求：1. 统招本科及以上学历，具备5年以上B端药企或医疗大健康行业大客户服务经历；2. 具备较强的抗压能力，擅长跨部门协调与沟通，注重目标达成与执行结果；3. 形象端正、行为稳重，反应灵敏、表达流畅，拥有出色的口头交流能力。

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岗位职责：1.负责医药数据研究类项目的全周期管理，涵盖前期需求沟通、方案策划、过程执行、成果交付及后续支持，协调内外部资源，确保项目按时高质量完成；2.独立开展医药领域的数据分析工作，撰写专业报告，并能提炼核心观点进行成果展示与汇报；3.与客户保持高效沟通，具备良好的客户对接经验与表达能力；4.关注医药行业重大动态，结合实际项目开展深度研究，持续提升分析方法与研究水平；5.配合完成上级交办的其他相关任务。任职要求：1.具备3年以上医药市场分析相关工作经验，有医疗数据类项目经历者优先考虑；2.本科及以上学历，专业方向为药学、临床医学、卫生统计学、公共卫生等相关领域；具有咨询公司、数据分析岗位或药企市场部、SFE、BD、战略部门工作经验者优先；3.热衷于医药信息的挖掘与研究，熟悉医药行业发展趋势，具备较强的市场洞察力；4.具备严谨的逻辑思维能力，善于团队合作，沟通顺畅，工作主动负责；5.熟练掌握资料检索、Excel数据处理及PPT制作等办公技能。

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一、岗位基本信息- 岗位名称：算法工程师- 核心定位：聚焦生命科学领域（医药 / 医疗），兼具 AI 算法开发能⼒与产品思维，既能主导商业卓越管理相关算法模型开发，⼜能统筹需求转化、产品设计与落地推⼴，支撑客户数字化营销、精准运营及决策效率提升二、岗位职责1. 算法模型开发与优化 - 负责医疗健康⾃动化场景下核心算法模型的设计、开发与迭代，包括但不限于客户画像（HCP360）、下一步最佳行动（NBA）、推广组合（PromoMix）、疾病预测等模型，解决客户精准触达、资源优化等业务问题 - 基于大语言模型（LLM）开发行业适配功能（如医生信息智能检索、医学文献汇总），优化机器学习模型性能（如销量预测准确率、客户偏好识别效率），确保千万级医疗专家数据场景下稳定输出2. 数据处理与特征工程 - 主导多源数据整合与治理，包括企业内部销售数据、医疗专家（HCP）行为数据、行业数据及外部市场数据，构建标准化数据输入体系 - 开展特征工程，挖掘高价值业务特征（如医生学术影响力、渠道互动有效性），支撑模型训练与业务洞察提取3. RAG 技术应用于长文本处理 - 理解 RAG（检索增强生成）全链路技术原理，负责生命科学领域 RAG 系统的设计与落地，包括知识库构建、检索策略优化、生成结果校准等，支撑医疗调研问卷解析、医学指南问答等场景 - 处理医疗行业长文本数据（如多页医学指南、复杂调研问卷、医生学术论文），优化文本拆分、语义索引、信息抽取逻辑，提升长文本场景下的信息检索精度与响应效率4. 业务协同与落地支撑 - 主导产品原型设计（如用户交互流程、数据可视化界面），协调 UI/UX 团队优化产品体验，确保功能贴合医疗从业者（销售代表、医生）使用习惯 - 制定产品上线后运营策略（如用户培训方案、使用手册编写），收集客户反馈与产品使用数据（如 NBA 引擎接受率、HCP360 工具活跃度） - 配合项目交付，提供算法模型部署支持，解决客户侧落地问题（如模型适配客户 CRM 系统、数据隐私合规），确保方案达到预期业务效果（如客户互动效率提升、ROI 优化）5. 技术创新与行业研究 - 跟踪 AI/ML 领域前沿技术（如自主式代理 AI、医疗知识图谱），结合医疗健康行业特点探索创新应用场景，形成技术储备与解决方案原型 - 沉淀算法开发方法论，编写技术文档、用户手册（如 Python 工具包使用指南），推动算法模型在多客户、多产品间复用三、任职要求1. 学历与专业背景 - 211/985本科及以上学历，计算机科学、数学与应用数学、统计学、生物医学工程等相关专业；硕士及以上学历优先，有生命科学、医药 / 医疗行业算法经验者优先2. 技术能力要求 - 熟练掌握机器学习 / 深度学习算法（分类、回归、Transformer、LLM），有客户细分、推荐系统、预测分析实战经验；精通 Python 及 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Spark 等工具库，能独立完成 “数据处理 - 模型训练 - 部署” 全流程 - 理解 RAG 全链路技术，有医疗调研问卷、医学指南等长文本处理实际经验；了解生命科学行业合规要求（RDPAC 准则、医疗数据隐私保护），有医药营销相关算法项目经验者优先 - 具备基础的产品工具使用能力，如 Axure（原型设计）、Jira（项目管理）、SQL（数据查询），能独立输出 PRD 与产品原型3. 软技能要求 - 具备 “技术 + 业务” 双视角，能快速将医药商业需求（如推广渠道优化）转化为算法方案与产品功能，跨团队（算法、开发、客户）沟通协作能力强 - 有产品落地全周期思维，能兼顾用户体验、技术成本与业务目标；面对数据质量不足、客户需求变更等问题，可主动提出优化方案 - 具备良好的文档撰写能力（技术文档、PRD、运营报告）与项目管理能力，能把控产品迭代节奏，推动版本按时交付四、加分项1. 有医疗 / 医药垂直领域 AI 产品（如 HCP360、医疗大模型应用）完整落地案例，同时参与算法开发与产品设计2. 参与过医药企业 HCP360、NBA 引擎、PromoMix 等类似项目，熟悉生命科学领域商业逻辑与数据特点3. 掌握图像识别、自然语言处理（NLP）高阶技术（如实体识别、情感分析），有医疗合规检查（如学术会议图像合规审核）、医学文本分析经验4. 拥有 RAG 系统在医疗场景的落地案例，能独立解决长文本检索效率低、生成结果偏离专业知识等问题5. 拥有 Kaggle 等算法竞赛获奖经历，或在顶会（如 NeurIPS、ICML）、核心期刊发表过 AI 相关论文

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