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岗位职责1、独立承担产品项目的系统分析工作，主导项目技术方向与整体进度推进；2、与需求相关方深入沟通，参与需求研讨，基于初步设计方案进行功能细化，并识别方案中的潜在问题与优化空间；3、根据业务需求设计具备高扩展性、高性能、安全性、稳定性及可靠性的技术架构；4、持续优化现有系统的技术路线，支撑新业务的快速落地与迭代；5、高效排查系统故障并主导技术问题解决，具备较强的压力应对能力，保障项目顺利执行。任职资格1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景；2、5年以上Web应用开发经验，掌握前后端分离开发模式；3、精通Spring系列框架，熟练运用SpringBoot，熟悉SpringCloud架构并具备实际部署与调优经验；4、熟练使用Elasticsearch，并具备搜索性能优化实践经验；5、熟练操作MySQL数据库，掌握SQL调优技巧；6、熟练应用Redis，具备大规模场景下的使用经验；7、熟悉Kafka、RabbitMQ等主流消息中间件的使用；8、熟悉Linux操作系统，掌握常用命令及系统监控、性能调优方法，具备自动化部署经验者优先；9、具备从零搭建项目或参与过高并发大规模Web系统架构设计者优先。

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岗位职责：1.负责医疗行业语言模型的架构设计与训练实施；2.推动基于医疗数据的业务治理工作，如病历文本结构化、标准化处理等；3.协助落地模型解决方案在各类医疗场景中的应用，并持续迭代优化任职资格：1.熟悉自然语言处理技术，掌握主流深度学习框架（如PyTorch等）；2.具备语言模型构建与调优能力，熟悉Bert等典型模型架构；3.了解GPT大模型相关开发技术，包括rag、agent及mcp等方向；4.有医疗领域大小模型落地经验者优先考虑；5.硕士及以上学历，具备1～3年相关经验，表现优异的应届生亦可

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岗位职责1、独立承担产品项目的系统分析工作，主导项目技术方向与整体进度推进；2、与相关需求方深入沟通需求内容，结合初步设计思路完成功能细化，并指出方案中存在的优化空间；3、根据业务需求设计具备高扩展性、高性能、安全稳定且可靠的技术架构；4、持续优化现有系统的技术演进路径，支撑新业务的快速落地与实施；5、高效排查系统异常并主导问题处理，具备较强抗压能力，保障项目顺利推进。任职资格1、本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业背景；2、5年以上Web应用开发经验，掌握前后端分离的开发模式；3、深入理解Spring系列框架，精通SpringBoot开发，熟悉SpringCloud架构体系并具备实际应用与调优经验；4、熟练运用Elasticsearch搜索引擎，并具备使用场景下的性能优化能力；5、熟练操作MySQL数据库，掌握SQL调优相关技术手段；6、熟练使用Redis，具有大规模应用场景下的实践经验；7、熟悉Kafka、RabbitMQ等主流消息中间件的使用；8、熟悉Linux操作系统环境，掌握常用命令及系统监控调优方法，具备自动化部署经验者优先；9、有从零开始搭建项目的经验，或具备高并发、大流量Web系统架构设计经验者优先。

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岗位职责：1.负责医疗领域专用语言模型的架构设计与训练实施；2.推动医疗数据在业务治理中的应用，如病历文本的结构化与标准化处理；3.支持将模型方案落地至各类医疗应用场景，并持续进行迭代优化任职资格：1.熟悉NLP核心技术，掌握主流深度学习框架（如PyTorch等）；2.具备语言模型构建与调优经验，熟悉Bert等典型模型架构；3.了解GPT大模型相关开发技术，掌握rag、agent及mcp等实现方法；4.有医疗行业模型落地经验者优先考虑；5.要求硕士及以上学历，具备1～3年相关工作经验，表现突出的应届生亦可

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岗位描述：1、依据临床数据管理部门的战略规划及内部管理制度，组织并监督项目团队严格遵循数据管理标准操作流程开展各项业务工作；2、负责团队成员的业务绩效评估，根据项目实际需求合理调配人力资源，实施业务指导与培训，保障数据管理工作的质量与推进节奏；3、从数据管理维度对项目整体质量进行把控，能够在项目执行过程中提出具有前瞻性的优化建议、改进措施及风险预警；4、作为项目数据管理质量的核心责任人，全面统筹项目各阶段数据管理活动，指导团队成员高效执行各项工作任务，并对执行过程中的质量进行持续监督；5、作为项目数据管理进度的主要负责人，主导制定数据管理计划、数据核查方案、数据管理总结报告等关键文档，协调内外部资源，确保各环节按计划推进；6、担任项目数据管理对外沟通的主要接口人，负责日常跨部门协作与信息传递，保持与各职能模块的良好互动与协同关系；7、承担外包服务供应商在数据管理相关工作中的质量与进度监督管理职责；8、及时识别并反馈团队、项目及业务运行中存在的问题，提出可行解决方案，向上级汇报，并为部门能力提升和流程优化提供有效建议；9、按时保质完成上级领导安排的其他相关工作任务。岗位要求：1、统招本科及以上学历，专业包括医学、药学、流行病与卫生统计学、计算机科学、护理或相关领域；2、具备5年以上临床试验数据管理实践经验，掌握扎实的数据管理理论知识与实操技能，熟悉国内外临床试验数据管理法规，精通数据管理全流程；3、具有1年以上团队带教或业务指导经验，责任心强，具备良好的风险意识和团队协作精神；4、深入了解国内外临床试验数据管理相关法规要求，熟练操作主流电子数据采集系统（EDC）及相关上下游电子化系统；5、具备出色的沟通协调能力、任务规划能力和时间管理能力。

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岗位职责：1、主导自然语言处理（NLP）、医学信息抽取及医疗大模型方向的系统架构设计与核心代码开发；2、牵头公司核心AI算法库建设，带领团队搭建深度学习算法体系，推进医疗专业大模型、医学文本分析等关键算法的研发与性能提升，支撑各产品线技术需求；3、根据业务实际需要，规划并指导算法技术路径，全程参与项目研发，涵盖数据预处理、算法设计与实现、效率优化、上线部署及效果追踪等环节；4、协同产品团队，推动算法中台的构建与调优，保障模型与企业级大数据处理流程高效集成；5、持续探索人工智能在医疗场景中的创新应用，组织算法团队与产品线深度协同，完成新产品的算法落地与验证。任职资格：1、计算机、数学、物理等相关专业硕士及以上学位；2、具备5年以上算法领域工作经验，其中至少2年从事算法平台架构设计，3年以上团队管理经验，具备较强的产品思维与服务意识，有医疗行业算法平台开发背景者优先；3、掌握扎实的统计学与算法理论基础，精通数据挖掘、机器学习、深度学习及大模型相关方法论；4、熟悉AI前沿技术发展趋势，具备出色的团队管理能力、执行推动力和跨部门沟通协调能力；5、在大模型、大数据处理、AI算法、知识图谱、智能问答、搜索排序、预测建模、标签体系等方面有实际项目经历者优先考虑；6、熟练使用PyTorch、SKlearn、xgboost、SparkMLLib、tensorflow、keras等主流机器学习框架；7、具备良好的沟通表达能力、自主学习能力和团队协作精神。加分条件：1、有医疗领域NLP相关项目实践经验或具备医学知识背景者优先；2、具备大规模文本处理项目成功落地经验者优先；3、熟悉大模型应用场景及技术栈者优先。

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岗位职责：1.协助开展RWS研究项目的市场分析、售前技术支撑及招投标相关工作；2.在项目设计阶段参与与专家或药企的对接，准确把握客户需求，明确研究目标与路径；3.负责研究方案、病例报告表（CRF）、临床研究报告（CSR）等核心文档的撰写与设计；4.在项目实施过程中提供医学专业支持，并参与质量监督与控制；5.维持与临床专家的良好关系，保障沟通顺畅高效。任职要求：1.具备3年以上在医疗机构、制药企业或CRO机构从事医学或临床研究工作的经历，有成功项目案例者优先；具有药物领域临床研究背景者更受青睐；2.临床医学专业硕士及以上学历，肿瘤学方向优先考虑；具备利用真实世界数据开展临床研究的实际经验；3.曾深度参与临床研究方案的制定与落地执行；4.具备优秀的沟通协调能力，能够高效协同临床专家推进项目；5.富有创新意识和探索精神；6.能够适应高强度工作节奏，具备良好的抗压能力。

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岗位职责：1、技术规划与战略制定：负责自然语言处理技术方向的全局规划，制定研究院的技术演进路径，推进NLP前沿技术的研究突破与实际应用。密切关注国际NLP领域的发展趋势，结合企业业务场景，提出具有前瞻性的技术创新方案。2、团队管理与建设：搭建并带领一支高素质的NLP算法研发团队，承担团队成员的技术引领、能力培养及绩效考核工作。构建科学高效的研发协作机制，保障团队稳定输出高质量成果。3、核心技术研发：牵头开展自然语言处理核心算法的攻关与实现，覆盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、问答系统、对话引擎等方向。持续推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态融合模型等尖端技术的探索与性能优化。4、项目落地与业务支持：与产品和业务部门深度协同，推动NLP技术在真实业务环境中的集成与应用，增强产品的智能服务能力。攻克关键性技术瓶颈，确保技术方案切实可行并高效实施。5、学术研究与行业影响力：引导团队在高水平学术会议（如ACL、EMNLP、NeurIPS等）发表研究成果，提升公司在自然语言处理领域的学术声誉。积极参与行业技术规范建设，增强企业在NLP技术生态中的话语权。任职要求：1、教育背景：计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备博士学位者优先考虑。2、工作经验：8年以上自然语言处理相关领域的研究或工程实践经验，其中至少3年团队管理经历。具备大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT等）实际开发经验者优先。3、技术能力：熟练掌握自然语言处理核心技术与算法，深入理解深度学习、机器学习基本理论体系。熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备扎实的编程功底（Python、C++等）。对NLP前沿方向有深刻认知，包括预训练模型、多模态学习、强化学习等。4、团队管理能力：具备出色的组织协调与团队领导能力，能有效激发成员潜力，促进团队高效运作。拥有跨职能协作经验，能够与产品、运营等团队顺畅对接。5、其他要求：具备良好的沟通表达能力和领导气质，能清晰阐述技术思路并推动执行落地。热爱技术研发，富有创新意识和复杂问题解决能力。

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岗位职责：1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大型深度学习系统，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练。2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用建模、风险控制模型研发，并完成模型的训练与参数调优。3.处理医药领域多源异构数据，如临床试验信息、基因序列、医学影像资料，推进病历文本结构化、数据质量提升及深层次分析挖掘。4.研发面向医疗多类应用场景的智能agent系统。任职资格：1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），掌握自然语言处理核心技术；2.精通大模型微调与训练流程，具备rag技术应用、agent系统开发及多模态模型构建能力；3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保场景的创新能力与实践能力，能结合行业特性设计并推动定制化方案落地，有实际项目经验者优先；4.硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，拥有医学或健康领域背景者更佳。

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1.制定医学数据标准化体系，输出数据模板、知识库通用框架等规范性文件。2.推进基于医学大数据的科研工作，重点开展真实世界研究，协同项目经理与医学研究经理，确保疾病数据库项目数据生产与交付的效率与质量。3.熟悉公司全流程数据生产机制及各平台操作，特别是业务线各生产节点，跨部门协作，持续提升疾病模型与疾病数据库产品的数据准确性与完整性。4.在数据质控基础上优化生产规则，结合肿瘤领域特点对医学数据模型进行迭代升级。5.从临床数据和项目实际需求中识别并提炼产品优化建议或新功能需求，支持产品持续改进与创新开发。6.工作地点位于顺义。任职要求1.临床医学专业全日制硕士及以上学历，或临床医学本科+公共卫生/统计学/预防医学/基础医学硕士及以上学历。2.具备3年以上三甲医院肿瘤科临床工作经验者优先；熟练掌握SQL者优先。3.对医学数字化与智能化发展具有强烈兴趣。4.具备良好的英文文献阅读能力，学习能力强，逻辑思维清晰。5.具备出色的团队协作精神、沟通能力和高效执行力。

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岗位职责：1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据处理与分布式训练需求。2.基于医疗数据开展科研项目设计，实现疾病预测、早期诊断筛查、费用评估、风险控制模型研发，并完成模型训练与性能调优。3.处理医药行业多源异构数据，涵盖临床试验、基因组信息、医学影像等，推进病历结构化、数据治理及深层次分析挖掘工作。4.研发面向医疗多场景的智能agent系统任职资格：1.熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术基础；2.精通大模型微调与训练，掌握rag技术与agent开发，熟悉多模态模型构建方法；3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维和实践能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有相关项目经验者优先；4.硕士及以上学历，5年相关工作经验，具有医学或健康领域背景者优先考虑

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一、产品战略方向设计1.用户需求驱动a.深入挖掘医患核心痛点：如医生侧聚焦提升诊疗效率、减轻决策压力；患者侧关注简化治疗流程、增强对疾病的掌控感；医院管理侧满足质控与合规要求等方面；b.建立用户需求转化机制，确保产品设计紧扣真实临床场景本质2.商业化闭环构建a.设计多元化变现路径：依据不同客户类型，从订阅模式、病种分类、接口调用量等维度规划可持续商业模式；b.搭建产品与市场匹配验证体系，加速商业化落地进程3.跨端协同架构a.实现医院端（诊疗场景）、C端（患者旅程）、B端（药企/保险/政府）数据链与价值流的贯通b.搭建统一的产品能力中台，支撑多业务场景快速响应与灵活输出二、产品线关键方向把控1.诊前产品a.方向：人性化预防干预b.核心：i.降低高危人群参与筛查的心理障碍ii.构建家族健康风险协同管理机制2.诊中产品a.方向：轻量化精准支持b.核心：i.保障临床决策支持系统的实时性与可靠性ii.最大程度减少对医院现有系统的改造负担3.诊后产品a.方向：生态化价值拓展b.核心：i.探索患者数据授权应用的商业路径（如保险优惠、医药研发合作）ii.对接公共卫生管理政策目标三、产品管理体系建设●搭建需求优先级评估模型（临床价值×商业化潜力）●建立产品生命周期监控看板（涵盖用户渗透率、留存率、ARPU等指标）任职要求（必须满足）1.背景资历a.硕士及以上学历（临床医学、MBA、生物医学工程背景优先）b.8年以上医疗产品规划经验，其中至少3年深耕肿瘤领域2.核心能力a.战略设计：曾主导覆盖医院、C端、B端的完整产品体系规划b.用户洞察：具备医生与患者双重视角下的需求转化成功案例c.商业落地：独立负责过年度营收不低于5000万元的医疗产品线3.管理能力a.精通医疗产品全周期管理（从概念孵化到规模化推广）b.具备跨职能资源整合能力（涵盖医学、技术、合规、销售团队）加分项：●具备药企真实世界证据平台或保险风控系统建设经验●持有PMP或NPDP专业认证交付目标（入职首年）●产品迭代：○提升诊中CDSS在三级医院中的覆盖比例○完成三大产品线战略升级，实现用户覆盖率与活跃度双增长●新品落地：○医院工作台完成10家试点单位签约○明确B端收费模式（药企按病种计费、保险按调用频次分成）三年目标：打造行业标杆级产品矩阵，推动收入规模显著跃升

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岗位职责：1、核心技术研发：主导自然语言处理方向核心算法的探索与实现，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、智能问答及对话系统等关键技术模块。推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态模型等先进AI技术的研究迭代与性能优化。2、项目落地与业务支持：协同产品与业务部门，推动NLP技术在真实应用场景中的集成与落地，增强产品的智能化能力。攻克实际业务中面临的技术瓶颈，保障技术方案稳定高效地实施与运行。任职要求：1、教育背景：计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业，硕士及以上学历，博士优先考虑。2、工作经验：具备5年以上自然语言处理方向的研究或工程实践经验，其中包含不少于2年的团队管理经历。有构建和优化大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT系列）的实际项目经验者优先。3、技术能力：熟练掌握NLP领域的主流算法与核心技术，深入理解深度学习、机器学习相关理论体系。熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具有良好的编程功底（Python、C++等）。对预训练机制、多模态融合、强化学习等前沿方向有深入认知与实践经验。

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岗位职责：1.负责公司应用系统的安全评测工作，提出安全风险应对方案，并持续推进安全开发规范与流程的实施；2.承担公司产品相关的安全测试任务，涵盖网站、APP、服务器等资产的漏洞扫描、渗透测试、安全基线核查及系统加固；3.负责防火墙、WAF、VPN、堡垒机、DLP等安全设备策略的规划、调优、部署、审查及迭代升级；4.协同推进终端安全隐患治理，落实数据防泄露机制、数据流转管控以及等级保护测评等相关合规要求。任职要求：1.大专及以上学历，信息安全、计算机、网络工程等相关专业优先，具备2年以上相关工作经验；2.掌握常见Web漏洞的成因与原理，熟练使用Burp、SQLMap、AWVS等测试工具，具备漏洞验证与修复能力；3.熟悉主流安全设备的操作与管理，如防火墙、WAF、HIDS、VPN、堡垒机、DLP等，能完成策略配置与日常维护；4.至少掌握一种编程语言，如C/C++、Golang、Python、Java等，可独立编写安全工具或自动化脚本；5.熟悉《数据安全法》《个人信息保护法》、医疗行业监管要求及等级保护制度者优先；6.具备强烈的责任意识、系统性思维和逻辑分析能力，学习主动，沟通顺畅，善于团队协作。

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岗位职责：1、参与数据流生产工具平台的架构设计与开发工作，覆盖实时处理与离线计算场景，持续提升研发效率与产线运行效能2、主导数据治理平台的技术研发，优化数据质量管理体系，增强数据资产的可用性与管理效率3、开展大数据领域前沿技术的调研与可行性验证，推动新技术在实际业务中的应用落地4、应对数据中台运行过程中的各类技术挑战，承担系统性能调优任务，提供可靠的技术支持与保障任职资格：1、具备3-5年开发经验，编码规范良好，注重代码质量，能够编写清晰、可维护性强的程序代码2、有大数据中台相关项目经历，熟悉任务调度机制、数据治理流程、元数据管理、数据标准化及数字资产管理等核心模块3、熟练掌握Java语言，具备多线程编程、高并发处理、高可用架构设计及分布式系统开发经验，了解服务治理实践4、拥有Spring框架下后端系统开发背景，熟悉消息队列、Redis、MySQL等常用中间件的使用与原理5、深入理解Spark、Flink等主流大数据组件的工作机制，具有实际调优或开发经验者优先考虑6、熟练运用SQL，掌握常见OLAP数据库的查询优化策略与性能调优方法7、具备较强的复杂业务逻辑分析能力，良好的产品意识和问题拆解能力8、具备医疗信息化行业经验或医学数据管理背景者优先，熟悉典型医疗业务流程及医疗数据模型者更佳

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岗位职责：1、参与数据流生产工具平台的架构设计与开发工作，覆盖实时及离线业务场景，持续提升研发效能与产线运行效率2、主导数据治理平台的建设与迭代，优化数据质量保障机制，增强数据资产的可管理性与使用体验3、开展大数据前沿技术的调研与可行性验证，推动新技术在实际业务中的应用落地4、应对数据中台运行过程中的各类技术挑战，承担系统性能调优任务，提供稳定的技术支持与保障任职资格：1、具备3-5年开发经验，注重代码规范与质量，能够编写结构清晰、易于维护的程序代码2、有大数据中台相关项目经历，熟悉任务调度机制、数据治理体系、元数据管理、数据标准化及数字资产管理等模块3、熟练掌握Java语言，具备多线程编程、高并发处理、高可用架构设计和分布式系统开发经验，了解服务治理实践4、拥有Spring框架下后端服务开发背景，熟悉消息队列、Redis、MySQL等常用中间件的使用与原理5、深入理解Spark、Flink等主流大数据组件的核心机制，具有实际优化或开发经验者优先考虑6、熟练运用SQL，掌握常见OLAP数据库的查询性能调优策略7、具备良好的复杂业务逻辑分析能力，拥有较强的产品意识和系统化问题解决思维8、具备医疗信息化行业经验或医学数据管理背景者优先，熟悉典型医疗信息系统流程及医疗数据模型者更佳

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岗位职责：1、核心技术研发：主导自然语言处理方向核心算法的探索与实现，涵盖文本理解、文本生成、机器翻译、情感识别、智能问答及对话系统等关键技术模块。持续推进大语言模型（LLM）、预训练架构、多模态融合模型等先进AI技术的研究与性能优化。2、项目落地与业务支持：协同产品与业务部门，推动NLP技术在真实场景中的应用转化，提升系统的智能化能力与用户体验。针对实际业务需求提供技术解决方案，攻克关键难题，保障技术成果高效部署与稳定运行。任职要求：1、教育背景：计算机科学、人工智能、自然语言处理、机器学习等相关专业背景，具备硕士或博士学历者优先考虑。2、工作经验：5年以上自然语言处理相关领域的研发经历，具备2年以上团队管理经验。有实际参与大规模NLP系统或大语言模型（如GPT、BERT等）开发和调优经验者优先。3、技术能力：熟练掌握NLP核心技术与常用算法，深入理解深度学习与机器学习理论体系。熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备良好的编程基础（Python、C++等）。对预训练模型、多模态学习、强化学习等前沿方向具有扎实的认知与实践经验。

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岗位职责：1、主导自然语言处理（NLP）、医学信息抽取及医疗大模型方向的整体架构设计与代码实现工作；2、牵头公司核心AI算法库的建设，带领团队搭建深度学习算法框架，推进医疗领域专用大模型、医学文本分析等算法的研发与优化，支撑各产品线的算法应用需求；3、结合业务实际场景，规划并指导产品算法的技术路径，主导并深度参与项目全流程研发，涵盖数据预处理、算法开发、性能调优、上线部署及效果追踪等环节；4、协同产品团队，推进算法中台的构建与性能提升，保障模型与企业级大数据处理流程高效对接；5、持续探索人工智能在医疗行业的创新落地场景，组织算法团队与产品线紧密配合，完成新产品的算法模块开发与集成。任职资格：1、计算机、数学、物理等相关专业硕士及以上学位；2、具备5年以上算法领域工作经验，其中至少2年从事算法平台或框架设计，3年以上团队管理经历，具备较强的产品思维与服务意识，有医疗算法平台开发背景者优先；3、具有坚实的统计学与算法理论基础，掌握数据挖掘、机器学习、深度学习及大模型相关技术方法；4、密切关注AI前沿技术发展与行业趋势，拥有出色的团队管理能力、执行推动能力及跨部门沟通协调能力；5、在大模型、大数据处理、AI算法系统、知识图谱、智能问答、搜索推荐、预测建模、标签体系等方面有实际项目实践者优先；6、熟练使用PyTorch、SKlearn、xgboost、SparkMLLib、tensorflow、keras等主流机器学习工具框架；7、具备良好的表达能力、主动性和团队协作精神。加分条件：1、有医疗领域（尤其是NLP方向）项目实践经验或相关行业背景者优先；2、具备大规模文本处理项目的成功落地经验者优先；3、熟悉大模型应用场景及技术实现者优先。

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岗位职责：1.数据安全策略制定与监督执行(1)协助拟定并推动落实数据安全管理制度与操作流程（涵盖物理安全规范）；(2)监测数据访问活动（包括物理与逻辑层面），发现异常行为并形成分析报告；(3)参与常规安全检查（含物理环境巡查），确保各项操作满足合规标准。2.数据分类与保护(1)协助开展敏感信息的识别、分级分类及标签化管理；(2)参与实施数据加密、脱敏处理及权限管控（含物理访问权限）等安全防护手段。3.物理访问控制管理(1)负责数据中心/涉密数据区域的门禁系统管理（如门禁卡、生物识别设备等）；(2)执行人员物理权限的申请受理、开通配置、调整变更及回收注销；(3)定期核查物理访问授权清单，配合开展现场安全巡检工作。4.数据安全风险评估与审计(1)协助组织数据安全风险评估工作，识别数据在存储、传输和使用过程中的潜在威胁；(2)参与技术层面审计任务，对数据库、文件系统及API接口的安全配置进行审查；(3)配合完成外部合规性审计，整理提供符合GDPR、网络安全法等相关要求的证明材料；(4)编制内部审计文档，记录安全隐患、违规事项及改进建议，并跟进整改进展；(5)持续维护风险登记台账，动态跟踪数据安全风险清单及其处置情况。5.工具与系统支持(1)使用数据安全相关工具（如DLP系统、数据库审计工具、日志分析平台）；(2)协助开展安全事件调查（含物理安全事件），提供初步取证协助；(3)参与安全管理系统及物理门禁平台的日常运维与配置操作。6.合规与文档管理(1)归集并定期更新安全管理相关的制度、流程、报告及评估文档；(2)保管物理出入记录及相关审计证据资料；(3)协助组织员工安全意识宣导培训（含物理安全管理要求内容）。任职要求：必备条件：学历专业：本科及以上学历，计算机、信息安全、网络工程等相关专业；基础知识：熟悉数据安全基本概念（如加密技术、访问控制机制、数据脱敏方法）；理解常见安全威胁类型（如数据泄露、越权访问、配置疏漏）；掌握至少一种主流数据库（MySQL/Oracle等）的基本操作命令；了解物理安防基础原则（如门禁管理、访客准入流程）。工具技能：能运用Python或Shell编写简单脚本用于日志处理或自动化任务；熟练使用Office套件撰写技术文档，具备基础的数据统计分析能力；具备操作门禁管理系统或安防平台的实际能力或学习意愿。软技能：具备良好的逻辑思维能力和风险识别意识；工作认真细致，有责任感，善于团队协作；能够准确清晰地表达技术问题及潜在风险场景。优先考虑：持有信息安全类认证（如CISA（审计方向）、Security+、CISP）者优先；具有数据治理、隐私保护相关项目实习经历者优先；熟悉主流风险评估模型（如ISO27005、NISTSP800-30）或审计流程者优先；有参与安全审计项目实践经验者优先。

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岗位职责：1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大型深度学习模型，处理医药、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据运算与分布式训练环境。2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、诊断早筛、费用评估、风险控制模型研发，并完成模型训练与参数调优。3.处理医药领域多源异构数据，如临床试验数据、基因组信息、医学影像资料，推进病历结构化处理、数据质量提升及深层信息挖掘。4.研发面向医疗多元场景的智能agent系统。任职资格：1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术应用经验；2.精通大模型微调与训练方法，掌握rag技术与agent开发流程，具备多模态模型设计能力；3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的能力，能结合行业特性提出创新性解决方案，有实际落地经验者优先；4.硕士及以上学历，拥有1～3年相关工作经验。

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岗位描述：1、依据临床数据管理部门的发展规划及规章制度，带领并监督项目组成员严格遵循数据管理业务SOP执行各项相关工作；2、负责项目组成员的业务绩效评估，根据项目实际需求合理调配人员，开展业务指导与培训，保障数据管理工作的质量与进度；3、从数据管理角度对项目质量进行整体把控，能在项目层面提出具有建设性的意见、建议及风险预警；4、作为项目数据管理质量的第一责任人，全面负责项目数据管理活动的实施，指导团队成员高效完成各项任务，并监督各环节工作质量；5、作为项目数据管理进度的主要负责人，牵头制定数据管理计划、数据核查计划、数据管理总结报告等关键文件，统筹协调内外资源，确保各阶段工作按时推进；6、担任项目数据管理对外对内的沟通桥梁，负责日常协调沟通，保持与各业务模块之间的良好协作关系；7、负责对外包服务供应商在数据管理业务中的质量与进度进行监督与管理；8、及时识别并分享项目组、项目及业务过程中存在的问题，提出可行解决方案，向上级汇报，并为部门持续优化与发展提供有效建议；9、按时高效完成上级交办的其他工作任务。岗位要求：1、统招本科及以上学历，医学、药学、流行病与卫生统计学、计算机、护理或相关专业背景；2、具备5年以上临床试验数据管理相关工作经验，掌握扎实的数据管理知识与技能，熟悉国内外临床试验数据管理相关法规，了解数据管理全流程；3、具有1年以上团队带教或业务指导经验，责任心强，具备风险意识和良好的团队协作能力；4、熟悉国内外临床试验数据管理相关法规，熟练操作主流EDC系统及配套电子系统；5、具备出色的沟通协调能力、任务管理能力及时间管理能力。

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岗位职责：1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习模型，处理医疗、临床及医保相关数据，优化网络结构以支持海量数据处理与分布式训练需求。2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、早期诊断筛查、费用评估、风险控制模型研发等工作，并完成模型的训练与参数调优。3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验数据、基因组信息、医学影像资料，推进病历结构化、数据清洗治理及深层次分析挖掘。4.研发面向医疗多场景的智能agent系统任职资格：1.熟练使用主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术基础；2.精通大模型微调与训练方法，掌握RAG技术与agent开发流程，熟悉多模态模型架构设计；3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维与实践能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实际应用经验者优先；4.硕士及以上学历，具备5年相关工作经验，具有医学或健康行业背景者优先考虑

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核心职责1.技术战略规划a.主导算法研究院未来3-5年技术发展规划，重点推进NLP在肿瘤电子病历解析、临床决策支持（CDSS）、预后预测等场景的深度落地。b.推动NLP技术与肿瘤全周期管理应用的融合创新，探索前沿技术转化路径。2.算法研发与产品落地a.带领团队突破医疗NLP关键技术瓶颈：医学实体识别、关系抽取、诊疗方案结构化、患者随访意图建模等。b.保障算法在诊前-诊中-诊后全流程产品的持续迭代，满足临床高准确率要求（如≥95%召回率）及系统低延迟响应（HIS集成响应<1s）。3.医疗数据治理与合规a.搭建肿瘤专科医学知识图谱体系，建立病历数据脱敏、标注流程与质量控制机制，确保符合《个人信息保护法》及医疗数据安全规范。4.跨部门协同a.联合医学团队构建临床需求转化机制，协同工程团队完成算法模块化封装（API/SDK），支撑医院HIS系统、患者端App等多端集成。5.团队建设与行业影响力a.组建并培养高水平AI人才梯队（聚焦NLP/机器学习/生物信息方向），牵头在顶级会议发表研究成果（ACL/EMNLP/NeurIPS等），推动核心技术专利布局。任职要求硬性条件：●博士学位，计算机科学/NLP/生物医学工程等相关专业，具备8年以上AI研发经验（有医疗行业背景者优先）。●精通NLP技术体系（BERT/Transformer/LLM等），拥有千万级文本数据处理项目经历，熟练掌握PyTorch/TensorFlow技术生态。●曾主导医疗AI产品从研发到落地的全周期流程，熟悉医院信息系统（如HIS/EMR）对接逻辑。●在国际顶级会议或期刊以第一作者身份发表医疗AI领域论文不少于3篇。优先项：●具备肿瘤学专业知识，熟悉临床诊疗路径（如NCCN指南）及医学术语标准（ICD-O/SNOMEDCT）。●拥有医疗数据安全管理经验（等保三级/HIPAA/GDPR等合规要求）。软性素质：●具备临床思维，能将医生实际需求转化为可执行的算法方案，兼顾技术创新与临床实用性。●具备卓越领导力，有从0到1搭建20人以上技术团队的经验，擅长跨学科协作与资源整合。我们提供●行业价值：深度参与提升中国肿瘤诊疗能力的国家级重点项目。●技术资源：千亿级Token肿瘤文本数据库+千卡GPU算力集群支持。●薪酬激励：具有市场竞争力的薪资（年薪120万-200万）+股权期权+科研成果奖励机制。●发展支持：每年不少于2次国际顶会交流经费，联合三甲医院设立专项科研课题。

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岗位职责1.制定医学数据相关的标准与规范，输出数据模板、知识库通用框架等标准化文档。2.推进基于医学大数据的科研工作，侧重真实世界研究，协同项目经理及医学研究经理，确保疾病数据库项目的数据生产与交付高效且符合质量要求。3.熟悉公司整体数据生产流程及各平台操作，特别是业务线各生产环节，跨部门协作，持续提升疾病模型与疾病数据库产品的数据准确性与完整性。4.在完成数据生产规则质控的基础上进行优化，并结合肿瘤领域专业知识对医学数据模型进行迭代升级。5.从医疗数据和项目实际需求中识别并提炼产品优化点或新功能建议，支持产品持续改进与创新开发。6.工作地点在顺义。任职要求1.临床医学专业全日制硕士及以上学位，或临床医学本科+公共卫生/统计学/预防医学/基础学科硕士学历。2.具备三年以上三甲医院肿瘤科临床工作经验者优先；掌握SQL使用者优先考虑。3.对医学领域的数字化与智能化发展有强烈兴趣。4.具备良好的英文阅读能力，学习能力强，逻辑思维清晰。5.具备出色的团队协作精神和沟通能力，执行力突出。

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岗位职责：1.战略规划与团队管理：负责公司IT基础设施（含数据中心、网络、云平台、大数据平台、AI训练平台）的运维策略制定、数据安全战略实施及持续优化。带领运维与安全相关团队，完善运维流程、安全操作规范及管理制度，提升整体运作效率。统筹团队预算编制、人才引进、培训发展、绩效考核与职业成长路径设计。2.核心运维保障：全面保障大数据机房、服务器、存储设备、网络系统等基础设施的安全、稳定与高效运行。主导大数据平台（Hadoop,Flink,Kafka,ES等）、数据库（MySQL,GP,MongoDB,Redis等）、中间件（Nginx,SpringBoot等）以及AI训练集群（硬件资源、算法平台）的日常维护、性能调优、监控管理和容量预估。牵头构建并迭代自动化运维体系，涵盖部署自动化、配置管理、告警监控、日志分析等功能模块。推进基于Kubernetes与Docker的容器化交付工程实践，提升产品发布效率与稳定性。负责OpenStack、VMware等虚拟化环境及私有云平台的运营管理。3.数据安全体系建设与运营：主导企业级数据安全架构的规划、落地和持续演进，覆盖网络安全、系统安全、应用安全及数据全生命周期保护（静态、传输中、使用中）。制定并推动执行统一的数据安全政策、标准流程，确保符合国家法规（如等保、数据安全法、个人信息保护法）及行业规范。设计并实施数据安全防护机制，包括身份认证与访问控制（IAM）、加密技术、数据脱敏、防泄露（DLP）、安全审计、入侵检测/防御（IDS/IPS）、漏洞治理、安全基线配置等。建立并运行安全监控与响应体系，实现安全事件的实时监测、分析研判、应急处置与溯源调查。组织开展定期风险评估、合规审查，并推动整改闭环。策划并落实全员数据安全意识教育方案，强化组织安全文化。4.协作与效率提升：作为技术、架构、大数据、研发等团队的重要协作接口，高效沟通协调，推动运维与安全要求嵌入产品开发全流程。参与关键技术架构评审，从可维护性与安全性角度提供专业建议。促进DevSecOps理念与实践在组织内的推广与落地。5.基础设施规划与优化：参与或主导机房建设、网络布局优化及基础设施升级项目。评估前沿技术与解决方案，持续提升系统可靠性、性能表现与资源利用率。岗位要求：1.基本要求：计算机科学、信息技术、网络安全或相关专业本科及以上学历。具备10年以上大型复杂系统运维经验，有管理千台以上服务器规模数据中心的实际经历，5年以上管理15人以上中大型团队的经验。5年以上专注数据安全、网络安全或信息安全领域工作经验，其中至少3年具备体系化安全建设与管理实操背景。对IT运维、云计算、大数据处理及数据安全发展趋势具有深刻理解与前瞻视野。2.核心运维能力：精通Linux操作系统（特别是CentOS/RHEL）的运维管理、性能调优与故障定位。拥有丰富的自动化运维平台搭建经验，熟悉自动化部署工具（如Ansible、SaltStack）、配置管理、监控告警系统（Prometheus、Zabbix）、日志分析平台（ELK）等。深入掌握主流大数据组件与基础软件（Hadoop,Flink,Kafka,Elasticsearch,MySQL,PostgreSQL,MongoDB,Redis,Nginx,SpringBoot）的部署、运维、调优及问题排查。熟练运用Kubernetes和Docker技术，具备容器化应用交付与平台运维实战经验。熟悉OpenStack、VMware等虚拟化平台及公有云（AWS/Azure/GCP）运维管理模式。具备机房基础设施（电力供应、制冷系统、综合布线）和网络架构（TCP/IP,VPN,防火墙,负载均衡）规划设计或管理经验者优先。具备GPU集群等AI硬件资源及分布式训练平台（如Kubeflow）的运维管理能力。3.核心安全能力：具有从零构建或主导企业级数据安全体系的成功案例。深刻理解网络安全、系统安全、应用安全与数据安全的核心原理、攻防手段及最佳实践。熟练掌握主流安全技术方案的应用场景与实现方式，如IAM、加密与密钥管理、数据脱敏、DLP、WAF、IDS/IPS、SIEM、漏洞扫描、安全审计、终端防护等。具备扎实的数据安全风险识别、合规管理（等保、数据安全法、GDPR等）实施经验。熟悉安全事件应急响应机制的设计、演练组织与实际处置流程。了解国际主流安全框架与标准（如ISO27001,NISTCSF,CISControls）。4.技术与工具：熟练使用Python和Shell进行脚本开发，具备较强的自动化编程能力。具备出色的系统故障诊断、性能分析与优化能力。熟悉微服务架构特点及其运维挑战。5.软技能：具备卓越的领导力与团队管理能力。具备清晰的战略思维、周密的规划能力和高效的执行力。具备优秀的沟通协调、跨部门协作与影响力。责任心强，具备敏锐的风险意识、抗压能力与突发事件应对能力。学习能力强，对新技术保持高度热情与探索精神。

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岗位职责：1.战略规划与团队管理：负责公司IT基础设施（含数据中心、网络、云平台、大数据平台、AI训练平台）的运维策略制定、数据安全战略实施及持续优化。带领并管理运维与安全相关团队，完善运维流程、安全操作规范及管理制度。统筹团队预算编制、人才引进、培训发展、绩效考核与职业成长路径设计。2.核心运维保障：全面保障大数据机房、网络、服务器、存储等基础设施的安全、稳定与高效运行。主导大数据平台（Hadoop,Flink,Kafka,ES等）、数据库系统（MySQL,GP,MongoDB,Redis等）、中间件（Nginx,SpringBoot等）以及AI训练集群（硬件环境、算法平台）的日常维护、性能调优、监控管理和容量预测。牵头自动化部署、配置管理、告警监控、日志分析等运维工具平台的设计开发与迭代升级。推进基于Kubernetes和Docker的容器化交付流程工程化，提升发布效率与系统可靠性。负责OpenStack、VMware等虚拟化及私有云平台的运营与管理。3.数据安全体系建设与运营：主导构建企业级数据安全架构，覆盖网络安全、系统安全、应用安全及数据全生命周期保护（静态、传输中、使用中）。制定并推行统一的数据安全政策、标准和执行流程，确保符合国家法规要求（如等保、数据安全法、个人信息保护法）及行业规范。设计并落地数据安全防护体系，涵盖身份认证与访问控制（IAM）、加密技术、数据脱敏、防泄露机制（DLP）、安全审计、入侵检测/防御（IDS/IPS）、漏洞治理、安全基线配置等关键环节。建立并维护安全事件监控与响应机制，实现安全威胁的实时发现、分析研判、应急处置与溯源追踪。组织开展定期的数据安全风险评估、合规审查，并推动整改闭环。策划并实施全员数据安全意识宣导与专项培训，强化组织安全文化。4.协作与效率提升：作为技术、架构、大数据、研发等团队的核心协作接口，确保运维与安全需求有效融入产品设计与开发流程，提升整体技术运营效能与安全保障水平。参与重大技术架构评审，从可维护性与安全性角度提供专业建议。推动DevSecOps理念在组织内的实践落地，促进开发、安全与运维深度融合。5.基础设施规划与优化：参与或主导数据中心选址、建设、网络部署及优化项目。持续评估新兴技术方案，引入高性价比、高可用性的新技术，提升基础设施的整体性能与资源利用率。岗位要求：1.基本要求：计算机科学、信息技术、网络安全或相关专业本科及以上学历。具备10年以上大型复杂系统运维经验，有管理千台以上服务器数据中心的实际经历，5年以上中大型团队（15人以上）管理背景。5年以上专注于数据安全、网络安全或信息安全领域的工作经验，其中至少3年承担过体系化安全能力建设与管理工作。对IT运维、云计算、大数据处理及数据安全领域具有深刻理解与前瞻视野。2.核心运维能力：精通Linux操作系统（特别是CentOS/RHEL）的运维管理、性能调优与故障诊断。拥有丰富的自动化运维平台搭建经验，包括自动化部署（Ansible,SaltStack等）、配置管理、监控告警（Prometheus,Zabbix等）、日志分析（ELK等）系统建设。熟练掌握主流大数据组件与基础软件（Hadoop,Flink,Kafka,Elasticsearch,MySQL,PostgreSQL,MongoDB,Redis,Nginx,SpringBoot等）的部署、运维、调优与问题排查。熟练运用Kubernetes与Docker容器技术，具备容器化应用交付与平台级运维实践经验。熟悉OpenStack、VMware等虚拟化平台及公有云（AWS/Azure/GCP）运维管理流程。具备机房基础设施（电力供应、制冷系统、综合布线）和网络架构（TCP/IP,VPN,防火墙,负载均衡）规划或管理经验者优先。具备GPU集群、分布式AI训练平台（如Kubeflow等）的运维管理经验者优先。3.核心安全能力：具备从零构建或主导企业级数据安全体系的成功案例。深入掌握网络安全、系统安全、应用安全与数据安全的核心原理、攻防手段及最佳实践。精通主流数据安全技术的应用场景与实现方式，如IAM、加密与密钥管理、数据脱敏、DLP、WAF、IDS/IPS、SIEM、漏洞扫描、安全审计、终端安全等。具备扎实的数据安全风险评估与合规管理能力（涵盖等保、数据安全法、GDPR等相关要求）。熟悉安全事件应急响应机制的设计、演练组织与实战处置流程。了解常见安全框架与国际标准（如ISO27001,NISTCSF,CISControls等）并能指导落地。4.技术与工具：熟练掌握Python与Shell脚本编程，具备较强的自动化开发与工具定制能力。具备优秀的系统故障定位、性能分析与优化能力。熟悉微服务架构特点及其带来的运维挑战与应对策略。5.软技能：具备卓越的领导力、团队激励与人才培养能力。具备出色的战略规划、方案设计与执行落地能力。具备良好的沟通协调能力、跨部门协作推动力与组织影响力。责任心强，具备高度的风险敏感度、抗压能力与突发事件应对能力。学习能力强，对前沿技术保持关注并乐于探索实践。

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岗位职责1.制定医学数据相关的标准与规范，输出数据模板、知识库泛型等标准化文档。2.推进基于医学大数据的科研工作，侧重真实世界研究，协同项目经理与医学研究经理，保障疾病数据库项目数据生产与交付的效率与质量。3.熟悉公司整体数据生产流程及各平台操作，特别是业务线各生产环节，跨部门协作，持续提升疾病模型与疾病数据库产品的数据准确性与完整性。4.在完成数据生产规则质控的基础上进行优化，结合肿瘤领域专业知识，改进医学数据模型。5.从医疗数据和项目实际需求中识别并提炼产品优化点或新需求，支持产品迭代与新功能开发。6.工作地点在顺义。任职要求1.临床医学专业全日制硕士及以上学历，或临床医学本科+公共卫生/统计学/预防医学/基础学科硕士及以上学历。2.具备三年以上三甲医院肿瘤科临床医生经验者优先；熟练掌握SQL者优先。3.对医学数字化与智能化发展有高度热情。4.具备良好的英文阅读能力，学习能力强，逻辑思维清晰。5.具备出色的团队协作精神与沟通能力，执行力强。

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岗位职责：1.模型架构与训练：构建并落地适用于医药领域的大规模深度学习架构，处理医疗、临床及医保相关数据，优化模型设计以支持海量数据运算与分布式训练需求。2.基于医疗数据开展科研项目设计，涵盖疾病预测、诊断早筛、费用评估、风险控制模型研发等工作，并完成模型的训练与性能调优。3.处理医药行业多源异构数据，如临床试验信息、基因组数据、医学影像资料，推进病历结构化处理、数据质量提升以及深层次的数据分析与价值挖掘。4.研发面向医疗多类应用场景的智能agent系统任职资格：1.熟悉主流深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch等），具备自然语言处理技术的实际应用能力；2.精通大模型微调与训练方法，掌握rag技术与agent开发流程，具备多模态模型的设计经验；3.具备将大模型技术融入医药、医疗、医保领域的创新思维和落地能力，能结合行业特性提出定制化解决方案，有实践经验者优先；4.硕士及以上学历，具有5年相关工作经验，拥有医学或健康领域背景者优先考虑。

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