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1、全面负责华为项目运营管理工作，涵盖团队管理、业务推进等相关事务；2、统筹分管模块的交付执行，包括现场调度协调、服务水平把控、服务质量监督、人员稳定性管理等；3、对客户满意度及相关运营指标达成承担直接责任；任职要求：1、统招大专及以上学历，理工科背景优先考虑；2、具备消费电子、运营商或银行呼叫中心领域两年以上管理岗位经验，曾带领15-30人团队；3、熟练掌握MSOffice办公软件，擅长各类数据分析与报告撰写；具备呼叫中心团队管理经验及高效执行力。本岗位base芜湖本岗位为华为自有编制

武汉

管先生

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公司福利：1.底薪+绩效+项目奖金+年终奖；2.全额缴纳五险一金；3.一年数次考评，薪资可上浮~4.带薪年假5-15天，双休；5.享有健身房、班车、等软性福利。岗位要求：一、软件开发工程师1.热爱编程，熟悉掌握Java/C++/C/Python/Web开发等编程语言中的一种或多种编程语言，扎实的编程功底；2.具备良好的独立工作能力和解决问题能力，善于沟通，乐于合作，热衷新技术；二、软件测试工程师：1.热爱编程，熟悉掌握C/C++/Java/Python等编程语言中的一种或多种编程语言，扎实的编程功底；2.有web开发或测试经验、自动化开发或测试经验者优先。3.熟练掌握系统测试、功能测试、专项测试、软件测试、韧性测试、安全测试方法中的一种或多种测试方法，有相关测试语言/脚本的编写和实践经验优先，也可接受纯测试经验的。4.具备良好的独立工作能力和解决问题能力，善于沟通，乐于合作，热衷新技术；三、算法工程师：1、熟练掌握Java/C/C++/Python其中一个或多个编程语言，有扎实的编程功底；2、熟悉机器学习、深度学习或图像算法。四、数据开发工程师1、参与或负责大数据的采集、存储、处理、通过分布式大数据平台加工数据，数据驱动运营;2、参与或负责大数据仓库的设计、开发、维护,通过数据仓库和数据治理体系有效的管理和组织P级数据,提升数据质量和数据开发效率;3、较强的动手能力和学习能力,熟悉一门数据处理语言,如JAVA、SQL、Python等;4、深入理解Map-Reduce模型和Hadoop、Spark、FIink、MPPDB等大数据和仓库相关知识

武汉·江夏区

郑女士

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1、全面负责华为项目运营管理工作，涵盖团队管理、业务推进等相关职责；2、统筹所辖模块的交付执行，包括现场调度协调、服务水平把控、服务质量监控及人员稳定性管理等；3、对客户满意度及相关运营指标达成承担直接责任；任职要求：1、统招大专及以上学历，理工科背景优先考虑；2、具备消费电子、运营商或银行呼叫中心领域两年以上管理经验，曾带领15-30人团队；3、熟练掌握MSOffice办公软件，擅长各类数据分析与报告撰写；具备呼叫中心团队管理经验及高效执行力。本岗位base芜湖本岗位为华为自有编制

武汉·江夏区

管先生

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一、岗位职责1.负责公司后端服务核心模块开发，包括API接口设计与实现、业务逻辑编码，支撑Web、App等前端业务需求。2.参与数据库架构设计与优化，基于MySQL、MongoDB等数据库，解决数据存储、查询性能问题，保障数据安全与稳定。3.对接产品、前端团队，理解业务需求并转化为技术方案，跟进项目进度，及时排查并解决开发过程中的技术bug。4.参与技术方案评审，沉淀开发规范，优化现有系统性能，提升服务并发处理能力与稳定性。二、任职要求1.学历与经验：本科及以上学历，计算机相关专业，1-3年Python后端开发经验，有完整项目上线经验者优先。2.技术能力：◦熟练掌握Python语言，熟悉Django、Flask或FastAPI等至少一种Web框架。◦精通MySQL数据库操作与SQL优化，了解Redis缓存、MongoDB等非关系型数据库优先。◦了解HTTP协议、RESTfulAPI设计规范，具备基本的网络编程知识。3.综合素养：具备良好的逻辑思维与问题解决能力，能独立承担模块开发；有较强的沟通能力与团队协作意识，对技术有持续学习的热情。

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刘先生

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武汉市江夏区招升降机/电梯司机，年龄不超过50周岁，身体健康，持有体检报告，无生活费，工资4500元/月，无休，包住不包吃，一天10小时，加班另算，年前工资春节前全部结清！

武汉·江夏区

8月2日 20:31

先生

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武汉市江夏区招工地小工/杂工，180元一天，包三餐包住，活不累可干长期到年底，项目部直招，不是分项班组，活不累，工资准，年底结清。项目部地址：江夏区九峰一路158号中铁十一局国际社区项目部中午12点～13点午休别打电话，晚上8点以后勿扰。

武汉·江夏区

7月17日 08:37

先生

实名

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武汉市江夏区招工地小工/杂工，180元一天，包三餐包住，活不累可干长期到年底，项目部直招，不是分项班组，活不累，工资准，年底结清。项目部地址：江夏区九峰一路158号中铁十一局国际社区项目部中午12点～13点午休别打电话，晚上8点以后勿扰。

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9月10日 07:47

先生

实名

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1、统招公立二本以上学历，1年以上相关工作经验，2、JAVA基础扎实，充分理解面向对象，熟悉io、nio、多线程、设计模式、通信协议等基础技术；熟悉JVM工作原理并掌握常见性能调优方法；3、熟悉Spring、Springmvc、Mybatis、Hibernate等常用开发框架及特征，熟悉常用中间件Tomcat、Mq、Kafka等；4、熟悉单元测试用例开发；熟悉软件技术文档的编写；5、具备良好的文档编制习惯和代码书写规范；

武汉·江夏区

张先生

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武汉及周边安装某汽车品牌充电桩，需要杂工、电工若干名，能长期做的优先，干活跟车跑，一个地点大约停留15-30天，300元一天，能接受室外工作，有高温补贴，吃苦耐劳

武汉·江夏区

10月29日 15:54

张女士

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岗位职责1、制定个人销售计划，主动开拓客户；2、充分了解公司的产品，实时把握客户需求，解决客户问题，制定销售合同，与客户签约；3、负责收集市场信息，和客户反馈的意见，对公司的营销策略，产品迭代升级提供参考意见；4、对客户做好价值区分，分类统计，以周为单位，向上级领导做分析汇报工作；5、及时处理客户订单及回款，控制风险，及时开票给客户，做好服务工作；6、负责收集竞争对手信息，了解竞争对手产品，价格，策略，并提出自己的见解，并配合上级领导，对竞品做出相应的对策。职位要求：1、全日制大专或以上学历，有销售经验者优先2、具备较强的学习能力和优秀的沟通能力，具备一定的业务自主开拓能力。3、性格坚韧，思维敏捷，具备良好的应变能力和承压能力4、具备一定的市场分析及判断能力，良好的客户服务意识5、有敏锐的市场洞察力，有强烈的事业心，责任心和积极的工作态度，有相关的销售工作经验者优先对公司忠诚度高、愿长期、稳定与公司共同发展，为人诚恳，勤奋，有责任感.

武汉

沈先生

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岗位职责1.视频流处理与边缘端优化•基于RK3588平台，采用C++/GStreamer/OpenCV实现多路实时视频流的采集、解码（H.264/H.265）、抽帧（动态策略）及预处理（去噪、增强），确保低延迟（≤100ms）和高稳定性。•优化视频流传输与存储机制（本地+云端同步），设计合理的抽帧策略以协调带宽消耗与计算资源（如关键帧优先、自适应帧率调整）。2.NPU模型部署与推理加速•将PyTorch/ONNX模型在RK3588NPU上完成量化（INT8/FP16）、编译（RKNN工具链）及性能调优，确保关键任务推理耗时不超过30ms/帧。•开发C++推理引擎，集成目标检测（YOLOv8）、图像分割（MaskR-CNN）等模型，支持多任务并行处理（如检测与分类同步执行）。3.视频图像算法开发与训练•主导视频图像核心算法研发，涵盖目标检测、多目标跟踪、行为识别、异常检测等方向，针对边缘设备特点优化精度与效率平衡（如提升小目标检出率、增强运动模糊鲁棒性）。•设计视频时序建模方法（融合光流、使用3D卷积），解决帧间关联问题；制定数据标注标准（边界框、分割掩码、行为标签），构建高质量训练集（覆盖复杂场景中的噪声、遮挡等情况）。•完成模型完整训练流程（基于PyTorch/TensorFlow）：数据加载、参数调优（学习率调度、损失函数设计）、效果验证（mAP、FPS、误报率）、模型导出（ONNX/PT）及格式转换，支持迁移学习与少量样本微调。4.多模态模型开发与大语言模型微调•负责大语言模型（LLaMA、ChatGLM、BERT）的微调与性能优化，应用于视频-文本对齐任务（如视频摘要生成、目标描述生成、视觉问答）。•设计多模态特征融合方案（如CLIP、FLAVA架构），开发跨模态推理模块；探索轻量级LLM在RK3588边缘设备上的部署路径（量化、知识蒸馏），实现推理延迟≤500ms。5.系统对接与功能扩展•对接Flask+Vue管理后台，实现远程策略配置（模型更新、抽帧频率设置、启停指令下发）、设备状态监控（视频流健康度、资源占用情况）以及与中心算法平台的双向通信（MQTT/RESTful协议）。•支持多模态结果推送（分析结果+文本描述输出），并适配国产操作系统（麒麟OS/OpenHarmony）。任职要求1.核心技术能力•编程与系统基础：熟练掌握C++/Python，熟悉Linux下多线程编程、交叉编译环境、V4L2采集接口及H.264/H.265硬件编解码；具备RK3588平台全流程开发经验（NPU/CPU/GPU异构协同、低延迟传输优化）。•视频图像算法能力：深入理解CNN、Transformer、3D卷积、光流法等核心技术；能熟练使用PyTorch/TensorFlow进行模型训练、调优与部署（含量化、剪枝、蒸馏）；掌握YOLO系列目标检测、U-Net图像分割等模型的改进与性能提升方法。•多模态与大模型技术：熟悉LLM结构（Transformer、LLaMA）及其微调技术（LoRA、QLoRA）；掌握多模态对齐方法（如CLIP），有视频-文本联合训练或微调经验；了解边缘侧LLM部署框架（TensorRT-LLM、ONNXRuntime）。2.项目经验•具备3年以上视频图像算法研发经历，需提供完整项目案例（例如：“工业缺陷检测系统：mAP由82%提升至95%，边缘端推理速度从15FPS提升到25FPS”）；•拥有复杂场景下的算法适配经验（如低光照、遮挡、视角变化大）或小样本学习、增量学习的实际应用案例；•具备边缘-云协同开发经验（如本地初筛+云端精算）或参与过开源项目者优先考虑。3.优先条件•熟悉视频编码与智能算法协同优化策略（如H.265压缩结合关键帧解码优化）；•具备Flask/Vue前后端开发能力或国产化系统（麒麟OS）移植经验；•了解军工级或工业级开发规范（如加密存储、可靠性测试流程）。

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杨女士

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岗位职责：1.参与相关模块的技术方案制定，包括架构设计、模块划分、接口定义及技术文档编写等工作；2.负责公司自主研发产品及客户项目中的软件开发，基于微服务架构进行后端系统构建；3.根据需求说明和功能设计文档完成对应功能开发，确保代码质量与交付标准；岗位要求：1.具备5年以上Java开发经验，计算机相关专业本科或以上学历；2.熟练掌握SpringBoot、Mybatis、SpringCloud、Docker、k8s等微服务与容器化技术；3.深入理解多线程、异步处理及分布式系统核心原理；4.熟悉Oracle、MySQL、PostgreSQL、MongoDB等主流数据库的使用与优化；5.掌握Redis、Kafka、RabbitMQ、Elasticsearch等常用中间件的应用场景与配置；6.具备较强的技术学习能力以及问题分析与解决能力；7.具有良好的协作意识，责任心强，具备优秀的沟通表达能力和抗压能力；8.有物联网、大数据、人工智能、大模型应用等相关领域研发经验者优先考虑

武汉·江夏区

杨女士

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招短期工，人走账清。工时饱满，独立岗非流水线，纯包吃包住，短期现结坐岗不穿无尘服，车间可带手机感兴趣一键报名联系我!<招聘岗位和工作时间>:1.组装、包装、质检、物料员，主要生产手机、手表等电子产品2.工作时间:八到八，两小时休息时间，上六休一<薪资待遇>:1.临时工300/天，月综合7000-9000，入职七天可预支工资，每月10号发工资，五险一金。2.包吃包住:宿舍4-6人间，设备齐全，水电费平摊。入职统一发放饭卡，三餐免费，刷卡吃饭。<岗位要求>:18岁-45周岁，无需经验，不限学历，身体健康可签实习协议，入职<企业优势>:1.车间配有饮水机和休息间，中央空调冬暖夏凉2.工作轻松，坐岗为主，车间管理宽松，可带手机。

武汉·江夏区

李女士

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岗位职责1.视频流处理与边缘端优化• 基于RK3588平台，使用C++/GStreamer/OpenCV实现多路实时视频流采集、解码（H.264/H.265）、抽帧（动态策略）及预处理（去噪、增强），保障低延迟（≤100ms）与高稳定性。• 优化视频流传输与存储（本地化+云端同步），设计抽帧策略平衡带宽与算力（如关键帧优先、动态帧率调整）。2.NPU模型部署与推理加速• 完成PyTorch/ONNX模型在RK3588NPU上的量化（INT8/FP16）、编译（RKNN工具链）及性能调优，目标推理耗时≤30ms/帧（关键任务）。• 开发C++推理引擎，集成目标检测（YOLOv8）、分割（MaskR-CNN）等模型，支持多任务并行推理（如检测+分类）。3.视频图像算法开发与训练• 主导视频图像核心任务算法研发（目标检测、多目标跟踪、行为识别、异常检测等），针对边缘端场景优化精度与速度平衡（如小目标检测、运动模糊鲁棒性）。• 设计视频时序建模策略（光流融合、3D卷积），解决帧间依赖问题；制定数据标注规范（目标框、分割掩码、行为标签），构建高质量训练集（含复杂场景噪声、遮挡）。• 完成模型训练全流程（PyTorch/TensorFlow）：数据加载、训练调优（学习率策略、损失函数设计）、验证（mAP、FPS、误检率）及导出（ONNX/PT）、模型格式转换，支持迁移学习与小样本微调。4.多模态模型开发与大语言模型微调• 负责大语言模型（LLaMA、ChatGLM、BERT）的微调与优化，支持视频-文本对齐任务（视频摘要生成、目标描述、视觉问答）。• 设计多模态特征融合策略（CLIP、FLAVA），开发跨模态推理模块；探索轻量级LLM在RK3588边缘端的部署方案（量化、蒸馏），目标推理延迟≤500ms。5.系统对接与功能扩展• 对接Flask+Vue管理后台，实现远端策略调整（模型下载、抽帧频率、启停控制）、设备监控（视频流状态、资源占用）及与中心算法平台的双向通信（MQTT/RESTful）。• 支持多模态数据推送（视频分析结果+文本描述）及国产化系统（麒麟OS/OpenHarmony）适配。任职要求1.核心技术能力• 编程与系统：精通C++/Python，熟悉Linux多线程编程、交叉编译、V4L2采集及H.264/H.265硬编解码；掌握RK3588开发全流程（NPU/CPU/GPU异构计算、低延迟传输）。• 视频图像算法：深入理解CNN、Transformer、3D卷积、光流法等核心技术；熟练使用PyTorch/TensorFlow完成模型训练、调优及部署（量化、剪枝、蒸馏）；掌握目标检测（YOLO系列）、分割（U-Net）等模型的改进与优化。• 多模态与大模型：熟悉LLM架构（Transformer、LLaMA）及微调方法（LoRA、QLoRA）；掌握多模态对齐技术（CLIP），具备视频-文本联合训练/微调经验；了解边缘端LLM部署工具（TensorRT-LLM、ONNXRuntime）。2.项目经验• 3年以上视频图像算法研发经验，需提供全流程项目案例（如“工业质检缺陷检测：mAP从82%提升至95%，边缘端FPS从15→25”）；• 有复杂场景算法适配经验（低光照、遮挡、大视角变化）或小样本/增量学习应用案例；• 有边缘端与云端协同开发经验（如本地推理+云端精调）或开源项目贡献优先。3.优先条件• 熟悉视频编码与算法协同优化（H.265压缩+关键帧解码）；• 具备Flask/Vue全栈开发能力或国产化系统（麒麟OS）适配经验；• 了解军品/工业级开发规范（加密存储、可靠性测试）。

武汉·江夏区

杨女士

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岗位职责：1.RK3588平台开发与NPU优化： 使用C++/GStreamer/OpenCV处理多路视频流（H.264/H.265硬编解码、抽帧、预处理），保障延迟≤100ms。基于RKNN-Toolkit2完成模型量化（INT8/FP16，精度损失<3%）、编译及调优；开发C++推理引擎，集成YOLO等模型，目标推理耗时≤30ms/帧。 优化RK3588底层（MPP框架、DMA传输、内存管理），降低CPU负载。2.视频算法开发与融合： 研发目标检测、行为识别、异常检测等算法，优化边缘端精度与速度平衡。 开发多路视频动态拼接算法（自适应畸变校正、特征点匹配、图像金字塔融合），目标≥4路实时拼接，延迟≤50ms，消除拼接伪影。 完成模型训练全流程（数据准备、调优、验证及导出）。3.多模态与边缘部署： 微调LLaMA/ChatGLM等大模型（LoRA技术），支持视频-文本对齐任务（摘要生成、视觉问答）。 设计多模态特征融合策略（如CLIP），开发跨模态推理模块；探索轻量级LLM在RK3588的部署（量化、蒸馏），目标延迟≤500ms。4.Web系统与集成： 开发/对接Flask/Django等Web后台，实现远端策略调整、设备监控（RESTfulAPI/MQTT）。 支持多模态数据推送、国产化系统（麒麟OS）适配；集成Prometheus监控工具，实现性能可视化。三、任职要求1.核心技术： 精通C++/Python，熟悉Linux、多线程、交叉编译；掌握RK3588全流程开发（RKNN-Toolkit2、MPP、V4L2、编解码）。 深入理解CV算法（CNN、Transformer）、PyTorch/TensorFlow、OpenCV；具备视频处理、模型优化（量化/剪枝）及部署能力。 熟悉Web后端框架（Flask/Django）；了解大模型微调（LoRA）及多模态技术（CLIP）。2.项目经验： 3年以上CV算法经验，有RK3588或海思等平台部署优化经验优先。 具备多路视频拼接、目标检测等项目完整落地经验，能提供性能优化指标（如mAP提升、FPS提升）。 大模型微调或Web全栈项目经验者优先。

武汉·江夏区

杨女士

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