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岗位描述（1）承担公司业务相关的AI能力开发与应用工作，开展前沿AI技术的研究与迭代，涵盖大模型预训练、微调及AI场景化落地；（2）推进深度学习算法的设计与实现，并完成前端集成展示，涉及方向包括：文本分类、文本生成、文本匹配、知识图谱构建、信息检索、问答系统、视觉算法等。岗位要求（1）具有扎实的自然语言处理、深度学习、机器学习算法基础，具备良好的数学与统计理论素养；（2）在NLP相关子领域拥有实际项目经历，熟悉需求对接、NLP功能API封装及前端交互界面开发流程；（3）深入理解主流大语言模型如GPT3/ChatGPT/T5/PaLM/LLaMA/GLM的技术原理及其差异性；（4）掌握大模型训练框架与性能调优方法，了解前端开发技术，具备大模型工程化落地经验者优先考虑；（5）熟练使用Tensorflow或Pytorch框架，精通Java/C++/Python/Vue中至少一门编程语言；（6）曾在NLP领域顶级会议或期刊发表论文，或具备知名互联网公司自然语言处理相关工作经验者优先。

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一、岗位职责：1、承担人工智能应用系统的技术设计、开发及性能调优工作，涵盖数据分析、机器学习模型训练与上线部署、自然语言处理等相关领域。2、参与项目前期需求梳理，主导技术方案制定并推进实施落地。3、攻关系统开发与运行过程中的关键技术问题，持续提升系统稳定性与执行效率。4、撰写相关技术文档，保障开发流程的标准化与后期维护的便捷性。二、任职要求：1、具备5年以上AI/NLP方向应用研发经验；2、掌握RAG技术架构，有向量数据库（如Milvus）使用经验，熟悉检索增强生成系统的开发流程；3、熟悉主流大模型应用开发框架，如LangChain、LlamaIndex等，具备Agent系统实际开发经历；4、精通自然语言处理核心技术，有BERT等预训练模型的实际应用经验，能够设计并实现多层级意图识别架构；5、具有微服务开发背景，熟练运用Kubernetes、Redis等构建高可用分布式系统；6、具备大规模多模态知识库建设与管理经验，可完成多源异构数据的整合及检索性能优化；7、了解大模型运维场景，具备从研发到部署的全链路落地能力。

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一、岗位职责（一）开展经营决策大模型的技术研究与模型开发工作，参与基于大模型的交互式数据分析核心技术攻关，通过持续的数据标注、模型训练及测试优化，不断提升大模型表现能力，推动数据智能升级。（二）面向公众客户精准营销场景，构建机器学习与深度学习算法模型，持续推进特征工程与模型迭代优化，提升模型效果，并配合运营团队完成全国范围内的推广应用，助力客户运营的数字化与智能化转型。二、岗位要求（一）工作经验：1.具备5年及以上算法模型研发相关工作经验；2.有大模型项目实践经验者优先考虑。（二）教育背景：计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历。（三）技能要求：1.掌握深度学习理论基础，如Transformer等结构，了解主流大模型（如GPT、BERT）的基本原理与应用方式；2.熟悉常用推荐算法技术，包括XGBoost、SVD、DeepFM等；3.逻辑思维能力强，表达清晰，具备良好的沟通协作能力及高度的责任意识；4.学习能力强，能够持续关注并吸收相关领域前沿技术进展。

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一、岗位职责1.主导全栈应用框架的架构设计，确保组件生态具备高复用性、可扩展性与安全性；2.承担核心模块编码任务，解决关键技术难题，制定开发规范并把控代码质量；3.负责规划项目中长期技术路线，并推进各项技术方案落地实施；4.建立完善的开发规范与组件共建共享评估机制，促进框架平台及组件生态持续发展。二、任职要求（一）基础要求1.计算机相关专业本科及以上学历，具备8年以上软件开发经验，曾主导2个以上大型项目；2.具备突出的创新意识、优秀的沟通表达能力，有强烈进取心者优先考虑。（二）专业技能1.精通后端技术栈，熟练掌握SpringCloud、SpringBoot等Java框架，并深入理解其底层原理；2.熟悉前端技术体系，掌握Vue、Vite、HTML5、CSS3等相关技术，可独立完成前端项目的二次开发；3.具备基本运维能力，熟悉Linux服务器操作、CI/CD流程、Docker容器化技术及Nginx反向代理配置；4.拥有一定的项目管理经验，具备跨团队协作与资源协调能力；5.加分项：具备AI编程实践经验，了解低代码平台的开发流程与实现机制。

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主要岗位职责：1.客户关系维护：持续优化与客户之间的合作关系，主动收集客户意见与建议，提升服务体验；同时拓展并维系与供应商、渠道商及其他合作方的商务往来。2.商务方案支持：参与或主导ICT项目前期的商务规划工作，涵盖市场调研、竞品分析及商业模式构建，为项目落地提供策略依据。3.风险识别与应对：在项目推进过程中识别潜在商务风险，进行评估并制定相应防控措施，降低业务执行中的不确定性。4.市场开发实践：积极参与市场推广活动，如产品演示、商务接洽等，挖掘潜在合作机会；具备大型国资国企项目沟通、签约及交付经验，保持长期稳定的客户互动。5.合同全流程管理：负责商务合同的拟定、审核、签署及后续跟踪，确保各项条款有效执行，协调内部资源保障项目按期保质完成。6.招投标信息统筹：系统化搜集和整理企业相关招投标动态，包括招标通知、邀标文件、中标结果等，确保信息准确及时；组织编制、校对及发布投标文件，保证合规性与完整性，并协同相关部门确认内容细节。7.招投标流程执行：全面跟进招投标各阶段工作，包括文件发售、投标接收、开标评标等环节，保障流程公开透明、合法合规。任职资格要求：1.本科及以上学历，商务分析、市场营销、经营管理等相关专业优先。2.具备5年以上工作经验，有国资央企对接背景者优先，熟悉通信行业商务运作流程，掌握相关资源或了解联通业务者更佳。3.技能要求：具备扎实的数据处理能力，熟练使用Excel、PowerPoint等办公工具；拥有一定的市场研判、竞争分析及项目统筹能力。4.沟通表达：具备出色的口头与书面表达能力，能高效与团队、客户及外部伙伴交流协作。5.团队协作：具有良好的合作意识，能够融入团队，协同推进项目目标达成。6.问题解决：善于发现问题本质，具备独立分析和快速响应的能力，提出可行解决方案。7.承压能力：适应高强度工作节奏，能在压力环境下保持专注，稳定高效完成任务。

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岗位内容：人工智能岗：承担智能中台的搭建与大模型的技术研发，涉及深度学习算法模型的设计、训练、验证及迭代优化，及时响应日常算法相关需求；深入参与客服大模型全周期技术攻关（包括数据工程、模型训练与部署等环节），配合团队推进技术路线实施与创新项目落地。大数据工程师：基于Flink、Hudi、Paimon等技术体系，构建中国联通BOM域大规模实时数据湖仓架构，完成海量实时数据的处理、分析、统计与价值挖掘；参与AI所需大数据集的建设工作，打造企业级核心数据资产，确保数据质量，并制定配套的技术标准与使用规范。岗位要求：2026届硕士应届生。具备较强的技術整合能力，基础扎实，拥有良好的系统化分析思维、抽象建模能力与沟通协作素养，能够独立开展问题分析与解决工作。

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岗位内容：人工智能岗：承担智能中台的搭建与大模型的技术研发工作，包括深度学习算法模型的设计、训练、验证及迭代优化，及时响应日常算法应用需求；深入参与客服领域大模型全周期技术攻关（涵盖数据处理、模型训练与部署等环节），配合团队落实技术路线规划及创新项目推进。大数据工程师：基于Flink、Hudi、Paimon等核心技术，构建中国联通BOM域的大规模实时湖仓体系，实现海量实时数据的采集、处理、统计分析与价值挖掘；参与AI所需数据集的建设工作，打造企业级核心数据资产，确保数据质量，并制定相关技术标准与使用规范。岗位要求：2026届硕士应届毕业生，具备较强的技术整合能力，基本功扎实，拥有良好的系统分析能力、抽象思维能力和沟通协作能力，能够独立开展问题分析与解决。

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工作职责：1、承担基于Flink、Hudi、Paimon等技术打造中国联通BOM领域大规模实时湖仓体系的建设任务。2、承担基于Flink框架的海量实时数据流的加工、分析、统计与深度挖掘工作。3、参与面向AI应用的大数据训练集构建与优化。4、主导企业级核心数据资产体系建设，确保数据准确性与一致性。5、制定并推行相关技术标准及使用规范，保障系统可维护性与扩展性。任职资格要求：1、学历：全日制硕士研究生及以上，国内外高校毕业者优先。2、专业背景：计算机科学、软件工程、信息与通信工程、数学等相关专业方向。工作技能要求：1、具备Linux环境操作能力，掌握主流开发语言与工具链，精通Scala、Java、C++或Python中至少1至2门编程语言。2、熟练运用Flink、Hudi、Paimon等大数据组件，具备实际的实时湖仓项目经验。3、了解Kafka、RocketMQ、ActiveMQ等消息队列中间件者优先考虑。4、具备FlinkSQL实际使用经验者优先。5、了解通用基础大模型架构，有AI数据集构建实践经验者优先。6、具有超大规模数据平台开发与运维经验者优先。

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方向一：RAG算法研发方向主要岗位职责1.技术研究：深入探索大/小模型相关技术，涵盖模型训练优化及实际应用落地；2.技术方案：基于大模型与RAG技术研究实际问题的解决方案，并推动实现与部署；3.工程化：聚焦文档解析中的真实场景挑战，如多模态文档处理、多模态RAG系统构建；4.学习&创新：追踪AI前沿动态，结合业务需求推进技术创新与实践突破；任职要求：1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具备5年以上工作经验；2.具备LangChain、LangGraph、Dify等框架的实际应用经历；3.有在真实业务中落地RAG技术者优先考虑；4.在CCF-A类会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过相关论文者优先；方向二：NLP大模型算法研发方向主要职责：1.负责NLP领域大模型算法的研究与开发工作；2.承担大语言模型的训练任务（包括CPT、PT、SFT）及微调工作，保障模型性能与效率；3.参与实验设计、数据建模分析、结果验证，并持续优化算法表现；4.推动NLP大/小模型在文本分类、摘要生成、信息抽取、内容创作等任务中的实际应用；5.关注人工智能最新进展，评估新兴技术并推动团队技术水平演进；任职要求：1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具有5年以上工作经验；2.具备大模型训练经验，熟悉CPT、SFT及各类强化学习训练方法；3.拥有丰富的NLP小模型落地实践经验；4.在CCF-A类会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过学术论文者优先；方向三：智能标注平台研发方向致力于打造高效智能的数据标注平台，提升数据生产效率与质量，服务于大模型训练与迭代优化。主要职责：-研究数据标注领域的先进技术与主流开源工具，探索自动化与智能化标注路径；-设计并实现面向多模态数据的智能标注方案，提升标注效率与一致性水平；-参与智能标注平台的开发与性能优化，推动功能迭代与系统稳定性增强；-结合具体业务场景，探索主动学习、弱监督、半自动标注等新型技术模式；-与算法团队紧密协作，构建高质量数据闭环，支撑模型持续迭代升级；任职要求：-计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，拥有5年以上工作经验；-精通Python或Java，具备扎实编程能力与良好代码规范意识；-熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，有算法研发背景者优先；-具备3年以上前后端系统开发经验，有团队管理经验者优先；-具备出色的问题解决能力和跨团队沟通协作能力；-学习能力强，对新技术保持敏感度，富有创新精神；

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主要岗位职责:1.负责大模型算法的科研与工程实现，涵盖大语言模型、多模态大模型、视觉大模型等相关方向。2.承担大规模机器学习模型的预训练（PT）、持续预训练（CPT）及微调工作，保障模型精度与运行效率。3.构建并维护基于人类反馈的强化学习系统，利用人机交互数据提升模型表现。4.主导算法实验设计、数据处理、结果评估，并持续推进算法性能优化。5.与产品团队高效协同，推动前沿研究成果落地为实际功能，增强平台智能能力。6.持续关注人工智能领域最新进展，开展新技术评估，助力团队技术水平迭代升级。任职资格要求：1.具备5年以上工作经验，计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业背景。2.拥有大模型训练与微调的实际项目经验，熟练掌握主流深度学习框架。3.具备使用人类反馈强化学习进行模型调优的经验，可独立设计并落地反馈机制。4.在CCFA类顶级会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过论文者优先考虑。5.具备扎实的数据分析与问题解决能力，能独立开展算法研发任务。6.具备良好的团队协作意识，出色的沟通技巧与项目推进能力。7.英语读写流利，可熟练阅读和撰写英文技术资料。

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主要岗位职责：1．客户需求洞察：与市场拓展团队协作，深入挖掘客户业务目标、实际需求及预算范围，通过高效沟通与引导式提问，精准提炼客户核心诉求。2．行业与市场研究：跟踪分析行业发展趋势与市场动态，识别潜在商业机会，结合竞争格局、技术演进及内外部资源，形成可复用的行业标准化解决方案；掌握竞品产品与服务特点，确保公司方案具备持续竞争优势。3．咨询规划支持：为客户提供专业化的技术或战略咨询服务，解答其在产品应用和服务实施中的疑问，并基于个性化需求定制可行性技术路径。4．方案设计与输出：依据客户场景编制完整解决方案，涵盖技术架构、功能设计、投入成本等内容，保障方案既贴合当前需求又具备可持续价值；制作高质量演示材料，清晰呈现方案亮点与核心优势，增强客户认同感与决策倾向。5．产品方案标准化：围绕院内三清单产品线，联合产品单元制定统一解决方案模板，并随产品版本升级同步更新内容，推进方案的线上化管理与版本迭代。6．客户关系运营：持续构建并维护长期稳定的客户关系，树立专业顾问形象；通过定期互动与反馈收集，把握客户满意度变化，动态优化服务与方案匹配度。7．销售协同推进：配合市场拓展开展投标及商务谈判工作，协助完成方案拆解与报价评估，参与技术标书撰写；深度介入销售关键节点，如客户汇报、技术交流与产品展示，确保技术信息准确传递。任职资格要求：基本要求：大学本科及以上学历，计算机、通信、软件工程、工商管理等相关专业背景。具备5年以上相关工作经验，近3年绩效结果均达到称职或以上水平；具有国资央企售前对接经历，熟悉通信领域ICT业务模式，有对外方案输出实践经验者优先考虑。技能要求：具备扎实的数据分析能力，掌握ICT类解决方案编写方法论，熟练使用各类办公工具。拥有一定的市场研判、竞对分析及项目统筹能力。沟通能力：具备优秀的语言表达与文档撰写能力，能够与内部团队、客户及外部伙伴实现高效信息交互。团队合作：具备积极的协作意识，能与跨职能成员紧密配合，共同推动项目落地执行。解决问题能力：具备较强的逻辑思维与问题定位能力，可在复杂情境中快速识别关键障碍并提出有效应对策略。抗压能力：能在高强度工作节奏下保持稳定状态，合理安排任务优先级，确保工作质量与效率。

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主要岗位职责：一、协助产品规划，优化数据产品的功能、服务及业务流程；二、负责数据仓库的架构设计、开发实施，以及各业务线数据的采集、清洗、整合、调度与性能调优；三、参与企业内部数据治理体系搭建，涵盖元数据管理、数据质量管控、权限控制及数据开发标准制定；四、承担内部数据应用系统与工具的设计、开发与日常维护工作；五、及时处理大数据集群和线上数据服务中的各类问题，确保系统安全、稳定、高效运行；六、跟踪大数据领域前沿技术，主导大数据平台类产品的架构规划，推动能力服务化输出及数据产品的研发落地。任职资格要求：一、专业要求：计算机、通信、信息系统、数学等相关专业背景。二、专业技能1.掌握Java、Scala、Python中至少一种编程语言；2.熟悉Hadoop生态体系的技术开发，熟练运用Hadoop、Spark、Hive、HBase、Flink、Kafka、ElasticSearch等主流大数据组件，具备Java或Scala项目实战经验，了解Python者优先考虑；3.对大规模数据场景下的数仓建设（含离线与实时架构）在模型设计、服务构建、治理机制等方面有深入理解，拥有大型数仓或数据中台项目实施经验；4.熟练掌握Mysql、Redis、Hive、Hbase等数据库的性能优化方法；5.具备较强的学习能力、沟通协调能力及团队协作意识。加分项：1、具备PB级别数据处理与治理实践经验；2、有个性化推荐系统开发经历，熟悉sparkmllib相关技术栈；三、工作经验需8年以上相关领域工作经验，统招全日制本科及以上学历。

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主要岗位职责：1、应用开发：负责人工智能应用系统的设计、搭建与性能提升，涵盖数据分析、机器学习模型训练与上线部署、自然语言处理等相关工作2、技术方案：深入研究大模型、RAG及AIAgent等前沿技术，针对实际业务问题提出可行的技术路径，完成方案落地，并撰写技术报告、专利材料及项目投标所需的技术文档，具备主导大型研发项目的经验3、应用挖掘：与业务部门、合作方及内部团队紧密协作，识别潜在的AI应用场景与产品需求，推动技术成果转化为实际应用4、技术优化：持续探索大/小模型与智能体相关核心技术，如模型训练效率提升、智能体任务调度、工具调用机制等，优化整体系统性能与响应能力5、学习&创新：跟踪AI领域最新进展，包括多智能体协同、多模态智能体等方向，结合公司业务实现技术创新，并积极参与行业技术竞赛6、技术规划：牵头制定AI产品线的中长期发展规划，明确产品发展方向与关键功能模块任职资格要求：1、本科及以上学历，专业方向为计算机、数学、统计学、人工智能等相关领域2、具备5年以上人工智能领域从业经历，熟练掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等基本理论与技术3、拥有不少于2年的大模型、RAG或AIAgent实际项目经验4、熟练使用Python/C++/Java等至少一种编程语言5、理解主流大模型（如DeepSeek、LLaMA、Baichuan、Qwen等）的算法机制，掌握Fine-tuning与Prompt设计方法，熟悉PyTorch、DeepSpeed、Megatron-LM等训练框架6、精通主流智能体开发框架（如LangChain、LangGraph、Dify）及提示工程体系，了解各框架间的差异与集成方式，在AI方向有论文发表、专利申请或获得行业奖项者优先

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岗位职责一、端智能算法与开发1.负责在终端设备（如手机、IoT设备、边缘服务器）上进行AI模型的设计、优化及部署工作，涉及模型压缩技术（包括量化、剪枝、知识蒸馏）和动态推理等方向；2.开展跨平台（Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙）AI应用开发，实现模型与多种硬件（GPU/NPU/CPU）的高效协同，提升运行性能，降低功耗与内存消耗。二、系统架构与协同1.构建端侧智能系统的全流程解决方案，涵盖模型训练、部署与更新机制，并设计端云协同的整体架构；2.主导边缘计算节点与终端设备间的联合优化，涵盖任务调度策略、资源分配机制以及低延迟服务架构设计。三、问题解决与技术创新1.攻克终端部署过程中因芯片差异、操作系统版本不一致带来的兼容性挑战，持续优化主流推理框架（如TFLite/MNN/ONNXRuntime等）；2.密切关注前沿技术发展（如联邦学习、自监督学习、异构计算），推动新技术在实际业务场景中的验证与落地。四、跨团队协作1.与算法、硬件、产品等相关团队紧密配合，保障端侧智能方案的顺利实施；2.参与技术方案评审，撰写技术文档，并促进团队内部的技术交流与知识沉淀。任职资格一、基础要求1.具备本科及以上学历，专业方向为计算机、人工智能、电子信息等相关领域；2.掌握常见机器学习模型（如CNN/RNN/Transformer），熟练使用Python/C++/Java等编程语言；3.拥有终端平台开发经验（如AndroidNDK、iOSMetal、嵌入式系统）或熟悉模型压缩相关技术。二、核心能力1.算法与开发：了解常用端侧推理引擎（TFLite/MNN/NCNN等），掌握模型量化、剪枝等优化方法；2.系统与架构：熟悉边缘计算平台（如K3s/Istio）、分布式系统基本原理，具备一定的系统架构设计能力；3.硬件与优化：了解GPU/NPU/DSP等硬件架构，能运用性能分析工具（如Perfetto/Instruments）或掌握异构计算技术（如CUDA/TVM）。三、加分项1.具备自动驾驶、智能家居、AR/VR等领域中端侧智能实际落地项目经验；2.曾参与开源项目（如TensorFlowLite）贡献者优先考虑。

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岗位职责一、端智能算法与开发1.负责在终端设备（如手机、IoT设备、边缘服务器等）上进行AI模型的设计、优化及部署工作，涉及模型压缩技术（包括量化、剪枝、知识蒸馏）和动态推理等相关方向；2.开展跨平台（Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙）AI应用开发，实现模型与多种硬件单元（GPU/NPU/CPU）的高效协同，持续优化运行性能、功耗表现及内存使用效率。二、系统架构与协同1.构建端侧智能系统的全链路解决方案，涵盖模型训练、部署上线与迭代更新，并设计端云协同的整体架构；2.主导边缘计算节点与终端设备之间的联合优化，包含任务分发策略、资源调度机制以及低延迟服务架构设计。三、问题解决与技术创新1.攻克终端部署过程中因芯片类型差异、操作系统版本不一致带来的兼容性挑战，持续改进主流推理框架（如TFLite/MNN/ONNXRuntime等）的适配能力；2.密切关注前沿技术发展，如联邦学习、自监督学习、异构计算等方向，积极推动其在实际场景中的落地应用。四、跨团队协作1.与算法、硬件、产品等多个团队紧密配合，保障端智能方案的顺利实施与高效交付；2.参与技术方案评审流程，完成相关技术文档编写，并推动团队内部的技术交流与知识沉淀。任职资格一、基础要求1.具备本科及以上学历，专业方向为计算机、人工智能、电子信息等相关领域；2.掌握常见机器学习模型（如CNN/RNN/Transformer等），熟练使用Python/C++/Java等编程语言；3.拥有终端侧开发经验（例如AndroidNDK、iOSMetal、嵌入式系统开发）或具备模型压缩相关技术背景者优先。二、核心能力1.算法与开发：熟悉主流端侧推理框架（如TFLite/MNN/NCNN等），掌握模型量化、剪枝等优化方法；2.系统与架构：了解边缘计算平台（如K3s/Istio）、分布式系统基本原理，具备一定的系统架构设计能力；3.硬件与优化：熟悉GPU/NPU/DSP等硬件架构，能运用性能分析工具（如Perfetto/Instruments）或掌握异构计算技术（如CUDA/TVM）。三、加分项1.在自动驾驶、智能家居、AR/VR等应用场景中具有端侧智能实际落地经验者优先；2.曾参与开源项目（如TensorFlowLite）贡献者优先考虑。

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岗位职责：1.知识图谱构建与应用负责多模态数据（文本、结构化数据等）的知识图谱搭建，涵盖实体识别、关系抽取、实体对齐、知识整合等关键步骤。提升知识存储与查询效率，设计高效的推理机制，支撑智能问答、推荐系统等业务场景。探索知识图谱与大模型（如LLM）的联合使用，打造具备知识增强能力的AI应用方案。2.图模型算法开发研发图表示学习模型（如TransE、ConvE等），提高链接预测、节点分类等任务的表现效果。构建图神经网络（GNN）架构，应对复杂关联建模、时序图演化等挑战。根据实际业务需求，定制化图算法解决方案，增强决策系统的精准性。3.技术突破与创新持续跟进图计算与知识图谱领域的最新进展（如多模态图谱、动态时序图），推进前沿技术在实际场景中的落地应用。优化算法运行效率，解决大规模图数据下的高性能计算问题（如分布式图处理、高效存储策略）。输出技术文档与专利成果，沉淀可复用的方法体系。4.团队协同在团队内部协作推进项目，将算法能力有效转化为业务价值。协助指导初级技术人员，促进整体技术水平提升。任职要求：1.基础能力计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。2.技术专长必需条件：扎实掌握知识图谱全流程技术（包括命名实体识别、关系抽取、图数据库如Neo4j）。熟悉图算法相关技术（GNN、图嵌入、链接预测）及常用工具（DGL、PyG）。优先考虑：具有大模型与知识图谱结合实践经验（如RAG架构、Agent构建）。具备大规模图数据处理经验（如Spark、Flink等工具使用）。在KDD、ACL等相关顶会发表过论文者优先。3.综合素质具备出色的逻辑分析与技术攻坚能力，能独立完成复杂问题的攻关。拥有良好的技术沟通表达能力，能够清晰传递方案设计与业务价值。

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职位描述：参与智能中台构建、大模型研发、常规算法需求开发及深度应用体系的推广与支撑工作：1、承担基于深度学习相关算法的模型设计、训练实施与效果验证等任务。2、跟踪模型在实际业务中的运行表现，结合业务需求制定针对性的整体技术方案，并持续优化算法性能。3、参与客服领域大模型的研发与落地应用，涉及大模型数据处理、CPT&SFT训练流程、提示工程、模型轻量化、推理部署等核心技术攻关。4、参与团队技术路线规划与关键技术突破工作，组织或协助团队成员完成科技创新或复杂技术问题的解决。5、完成部门或项目组安排的其他相关工作任务。任职要求：1、学历要求：硕士及以上学历。2、专业要求：（1）掌握Python编程，具备Linux环境下的开发经验。（2）熟悉并实际使用过至少一种主流深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等。（3）理解CNN/Attention/Transformer等核心算法机制，了解LLaMA、GLM、GPT等大规模语言模型结构，具有实际项目操作经验。3、综合素质：（1）责任心强，具备良好的团队合作意识，善于主动思考，拥有较强的自我驱动力。（2）为人诚实、作风踏实、态度认真，能够适应一定强度的工作节奏。（3）具备优秀的系统分析能力、抽象建模能力和逻辑推理能力，可独立开展问题分析与解决。（4）具备一定的组织协调、持续学习、创新实践及沟通表达能力。（5）关注人工智能领域前沿动态，对技术研发与场景应用充满热情，有独立见解并乐于迎接挑战。

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岗位主要职责：1、持续追踪人工智能领域前沿技术与市场变化，分析竞品AI产品的功能特点与发展策略，为公司AI产品方向提供有力的决策依据；2、深入对接业务部门、合作方及内部团队，挖掘AI技术的应用场景与潜在需求，并推动实现落地实施；3、制定AI产品的中长期发展规划与阶段性目标，明确产品定位与核心功能模块，设计产品整体架构、业务流程与交互逻辑，输出产品原型图及完整的需求文档；4、协同研发团队与算法工程师紧密配合，保障AI产品从构思到上线全流程高效推进，及时协调解决开发过程中的各类问题；5、产品功能发布后开展数据监测与效果评估，收集用户反馈信息，提出切实可行的优化建议，持续推动产品迭代升级；6、定期向业务相关方、上级管理层及项目组成员汇报产品进展与成果，根据反馈调整后续执行计划与推进节奏；7、与对外推广团队及外部合作伙伴保持良好协作关系，支持AI产品的市场宣传与应用场景拓展工作。岗位要求：1、专业知识：（1）了解人工智能核心技术原理，包括机器学习、自然语言处理、Agent、RAG等相关技术；（2）熟悉主流大模型的技术机制、典型应用案例及行业发展趋势；（3）具备优秀的产品策划与设计能力，可独立主导AI产品从概念设计到上线运营的全周期管理；（4）拥有较强的项目推动力，能有效组织跨职能团队协作，确保项目高效执行；（5）熟练使用常见产品设计工具（如Axure、墨刀等）和数据分析工具（如Excel、SQL等）；（6）具有3年以上AI或相关领域产品经理工作经验，有成功上线并运营AI产品的实际经验者优先考虑。2、岗位资质：全日制硕士及以上学历，人工智能、计算机科学、通信工程等相关专业背景优先；3、综合素质：（1）具备较强的学习领悟力和环境适应力，能够快速掌握新技术与新知识；（2）为人正直、作风扎实、责任心强，工作积极主动，能应对较高强度的工作挑战；（3）具备良好的组织协调、沟通表达、汇报展示及文案撰写能力；（4）拥有敏锐的市场感知能力、严谨的逻辑思维、创新意识以及解决问题的能力；（5）办公技能要求：熟练操作Office套件，包括PPT、Excel、XMind等常用办公软件。

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岗位主要职责：1、持续关注AI领域前沿技术与市场变化，分析竞品AI产品的功能特点与发展路径，为公司AI产品战略制定提供有力支撑；2、深入对接业务部门、合作方及内部团队，识别潜在AI应用需求和落地场景，并推动实现实际应用；3、负责AI产品的中长期发展规划与阶段性目标设定，明确产品方向与核心能力，完成产品架构设计、流程梳理、交互方案制定，输出原型图和完整的产品需求文档；4、协同研发及智能算法团队，保障AI产品从构思到上线的全流程顺利实施，及时协调处理开发过程中的各类问题；5、产品上线后开展数据监测与效果评估，结合用户反馈提炼优化点，提出迭代策略并推进版本更新；6、定期向业务方、管理层及团队内部汇报项目进展与成果，依据反馈调整后续工作计划与执行路径；7、与对外推广团队及外部伙伴保持紧密协作，支持AI产品的市场宣传与应用场景拓展。岗位要求：1、专业知识：（1）了解人工智能核心技术原理，包括机器学习、NLP、Agent、RAG等相关技术；（2）熟悉主流大模型的技术逻辑、典型应用模式及行业发展趋势；（3）具备扎实的产品设计与规划能力，可独立主导AI产品从需求挖掘到上线运营的全周期管理；（4）拥有较强的项目推动力，能高效组织跨职能团队协作，确保项目按时高质量交付；（5）熟练使用常见产品工具（如Axure、墨刀等）和数据分析工具（如Excel、SQL等）；（6）具有3年以上AI或相关方向产品经理经验，有成功落地并持续运营AI产品的实践经历者优先。2、岗位资质：全日制本科及以上学历，人工智能、计算机科学、通信工程等相关专业背景优先考虑；3、综合素质：（1）学习能力强，能快速理解新技术并应用于实际工作；（2）为人正直、作风严谨、责任心强，具备积极的工作态度和抗压能力；（3）具备优秀的沟通协调、表达汇报及文档撰写能力；（4）思维清晰，具备良好的市场敏感度、逻辑分析、创新意识和问题应对能力；（5）办公技能要求：熟练操作Office套件，包括PPT、Excel、Word及XMind等常用工具。

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方向一：RAG算法研发方向主要岗位职责1.技术研究：深入探索大模型与小模型相关核心技术，涵盖模型训练优化及实际应用场景的技术落地；2.技术方案：基于大模型与RAG技术研究解决业务实际问题的可行路径，输出完整解决方案并推动实施；3.工程化：聚焦文档解析中的现实挑战，重点攻关多模态文档解析、多模态RAG等关键技术的工程实现；4.学习&创新：持续跟踪人工智能前沿动态，结合具体业务场景推进新技术的应用转化与技术创新；任职要求1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具备5年以上相关领域工作经验；2.熟悉LangChain、LangGraph、Dify等主流开发框架的实际应用；3.具备在真实业务环境中落地RAG技术的经验者优先考虑；4.在CCF-A类会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）有论文发表记录者优先；方向二：NLP大模型算法研发方向主要职责1.负责自然语言处理方向的大模型算法研究与系统开发；2.承担大语言模型的全流程训练任务，包括CPT、PT、SFT等阶段，保障模型性能与运行效率；3.参与实验设计、数据建模分析、结果验证工作，持续优化算法表现；4.推动NLP领域大小模型在文本分类、摘要生成、信息抽取、智能写作等任务中的实际应用；5.密切关注AI领域最新研究成果，开展技术评估，并促进团队技术水平的迭代提升；任职要求1.计算机科学、人工智能、机器学习等相关专业硕士及以上学历，具有5年以上行业实践经验；2.拥有大模型训练实战经验，熟悉CPT、SFT及各类强化学习训练方法；3.具备丰富的NLP小模型项目落地经历；4.在CCF-A类会议（如NeurIPS、ICML、CVPR、ACL等）发表过学术论文者优先录用；方向三：智能标注平台研发方向致力于打造高效能、智能化的数据标注平台，提升数据生产质量与效率，服务于大模型的训练与迭代优化。主要职责-跟踪数据标注领域的前沿技术发展，研究主流开源工具与框架，探索自动化与智能化标注新范式；-设计并实现适用于多模态数据的智能标注技术方案，显著提升标注速度与一致性水平；-参与智能标注平台的核心研发与性能调优，推动功能完善和系统稳定性增强；-结合实际业务需求，探索主动学习、弱监督学习、半自动标注等新型技术路线；-与算法团队紧密协作，构建高质量数据闭环体系，支撑模型持续迭代升级；任职要求-计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业硕士及以上学历，拥有5年以上工作经验；-精通Python或Java语言，具备扎实的编程能力与良好的代码规范意识；-熟悉TensorFlow、PyTorch等主流深度学习框架，有算法开发经验者优先；-具备3年以上前后端系统开发背景，有团队管理经验者优先考虑；-具备出色的逻辑思维与问题解决能力，善于跨团队沟通协作；-学习能力强，对新兴技术保持敏感度，具备持续改进与创新能力

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（1）承担公司业务相关的AI能力开发与应用，跟进并研发前沿AI技术，涵盖LLM预训练、微调、语音识别、语音合成等方向的技术开发与性能优化；（2）开展自然语言处理算法的研发与实现，涉及文本分类、文本生成、文本匹配、知识图谱构建、信息检索、问答系统、机器翻译等核心任务；（3）推进智能语音算法的实现工作，重点覆盖语音识别与语音合成相关技术的落地与迭代优化。

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1.岗位概述本岗位聚焦端智能核心技术的研发统筹与实际应用，致力于推动端智能项目的技术突破，保障端智能技术在多平台、多场景下的高效落地与持续创新。2.岗位职责（一）端侧智能系统架构设计与开发熟练掌握多平台（Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙）AI应用开发，重点优化性能、功耗及内存占用，具备移动端三端native开发经验。掌握Python与C/C++扩展开发能力。负责终端设备（手机、IoT设备、边缘服务器等）上AI模型的设计、优化与部署工作，熟练使用模型压缩技术（如量化、剪枝、蒸馏），确保模型在资源受限环境下稳定高效运行。（二）系统架构与协同设计端智能全链路技术方案，覆盖模型训练、部署、更新等环节，构建合理的端云协同架构。主导边缘计算与终端设备间的协同优化，包括任务调度策略、资源动态分配、低延迟服务架构设计，提升系统整体响应效率与稳定性。（三）问题解决与技术创新解决端侧部署过程中因芯片差异、操作系统版本不同带来的兼容性问题，深入优化主流推理框架（如TFLite/MNN/ONNXRuntime等），具备端侧推理引擎的开发与调优能力，可实施算子融合、内存池管理、缓存机制优化、异构计算等关键技术，提升推理性能并降低能耗。持续关注联邦学习、自监督学习、异构计算等前沿方向，推动新技术在端智能场景中的实际应用与创新落地。（四）跨团队协作与算法、硬件、产品团队紧密配合，确保端智能解决方案顺利实施，结合各团队专业视角推进项目进展。积极参与技术评审、文档编写及内部知识分享，助力团队技术能力的整体提升。3.项目经验具备在移动端集成Python解释器的实际项目经历。具备安卓、iOS、鸿蒙平台上Python包的适配与构建经验。有使用MNN等端侧神经网络推理引擎的实践经历。具备端侧模型优化经验，包括模型量化、剪枝及轻量化部署等技术应用。4.加分项拥有大型互联网企业工作经验，熟悉大厂技术流程与开发规范。具备自动驾驶、智能家居、AR/VR等领域端智能落地经验，能将多场景技术积累迁移至当前业务。曾参与开源项目（如MNN），具有开源社区协作与项目贡献经验。

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岗位职责1、端侧智能系统架构设计负责在终端设备（如手机、IoT设备、边缘服务器等）上进行AI模型的架构设计、性能优化与部署实施，涵盖模型压缩技术（包括量化、剪枝、知识蒸馏）及动态推理策略；推进跨平台（Android/iOS/嵌入式Linux/鸿蒙）AI应用开发，实现AI模型与多种硬件单元（GPU/NPU/CPU）的高效协同，持续优化运行效率、功耗控制与内存使用。2、系统架构与协同机制设计构建端侧智能系统的全链路技术方案，覆盖模型训练、部署上线与远程更新，规划合理的端云协作架构；主导边缘计算节点与终端设备间的联合优化，涉及任务分发策略、资源调度机制以及低延迟服务架构的设计与实现。3、技术难题攻关与创新探索解决AI模型在多样芯片平台和操作系统版本中的兼容性问题，对主流推理框架（如TFLite/MNN/ONNXRuntime等）进行调优与适配；密切关注前沿技术方向（如联邦学习、自监督学习、异构计算架构），推动新技术在实际业务场景中的验证与落地。4、跨团队协同合作与算法、硬件及产品团队紧密配合，保障端侧智能方案的顺利实施；参与关键技术方案评审、撰写相关技术文档，并促进团队内部的技术交流与知识沉淀。任职资格1、基本要求本科及以上学历，计算机、人工智能、电子信息等相关专业背景；掌握常见机器学习模型（如CNN/RNN/Transformer）原理，熟练使用Python/C++/Java等编程语言；具备终端平台开发经验（如AndroidNDK、iOSMetal、嵌入式系统开发）或熟悉模型压缩相关技术者优先。2、核心能力要求算法与工程实现：熟悉主流端侧推理框架（TFLite/MNN/NCNN等），掌握模型量化、剪枝等优化手段；系统架构设计：了解边缘计算生态（如K3s/Istio）、分布式系统基础理论，具备系统级架构设计能力；硬件底层优化：熟悉GPU/NPU/DSP等计算单元架构，能运用性能分析工具（如Perfetto/Instruments）或掌握异构计算技术（如CUDA/TVM）。3、优先考虑条件拥有大型互联网企业工作经历；具备自动驾驶、智能家居、AR/VR等领域中端侧智能技术落地实践经验；曾参与开源项目贡献（例如TensorFlowLite等项目）。

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主要岗位职责：1.技术研究：跟踪数据标注领域的最新技术动态，深入研究当前主流的开源数据标注工具与框架。2.技术方案：针对实际业务需求开展数据标注技术攻关，设计可行的技术路径并落地实施。3.技术应用：参与数据标注平台的研发工作，持续优化智能标注系统的功能与性能。学习&创新：密切关注前沿开源技术体系，结合具体应用场景推动技术创新与实践突破。任职资格要求：1.教育背景本科及以上学历，计算机、数学、统计学、人工智能等相关专业，具备5年以上工作经验。2.专业技能（1）熟练掌握Python、Java编程语言，具有扎实的编码功底和良好的代码管理习惯，可独立承担复杂系统开发与调试任务。（2）熟悉常用机器学习与深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch等，有实际项目经验者优先考虑。3.工作经验拥有3年以上前后端开发相关工作经验，具备团队管理经历者优先，有算法研发背景者优先。4.能力素质（1）具备出色的问题分析与解决能力，能高效定位并处理技术及业务中的关键问题。（2）具备良好的沟通协作能力，能够跨部门与多专业背景人员协同推进项目执行。（3）具备持续学习意愿和创新思维，善于引入新技术、新方法优化流程并提升工作效率。

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一、岗位职责（一）开展经营决策大模型的技术研究与模型开发工作，参与基于大模型的交互式数据分析核心技术攻关，通过持续的数据标注、模型训练及测试优化，不断提升大模型能力，推动数据智能应用落地。（二）构建面向公众客户精准营销场景的机器学习与深度学习算法模型，持续推进特征工程与模型迭代优化，提升模型效果，并配合运营团队完成全国范围内的推广应用，助力公众客户运营的智能化升级。二、岗位要求（一）工作经验：1.具备5年及以上算法模型研发相关工作经验；2.有大模型项目研发经验者优先考虑。（二）教育背景：计算机科学、人工智能、软件工程或相关专业本科及以上学历优先。（三）技能要求：1.掌握深度学习理论基础，熟悉如Transformer等结构，了解主流大模型（如GPT、BERT）的基本原理与应用场景；2.熟悉常用推荐算法技术，包括XGBoost、SVD、DeepFM等；3.逻辑思维能力强，表达清晰，具备良好的沟通协作能力，责任心强，富有团队合作意识；4.学习能力强，能够持续关注并掌握领域内前沿技术的发展与实际应用。

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一、岗位职责：1、承担人工智能应用系统的设计、开发与性能调优工作，涵盖数据分析、机器学习模型训练与部署、自然语言处理等相关领域。2、参与项目前期需求梳理，主导技术方案设计并推进实施落地。3、攻克系统开发及运行过程中的关键技术问题，持续提升系统稳定性与执行效率。4、撰写相关技术文档，保障开发流程的标准化与系统的可维护性。二、任职要求：1、具备5年以上AI/NLP应用研发领域工作经验；2、掌握RAG技术架构，具备向量数据库（如Milvus）及检索增强生成系统的实际开发经历；3、熟悉主流大模型应用开发框架，如LangChain、LlamaIndex，具有Agent系统构建经验；4、精通自然语言处理技术，熟练运用BERT等预训练模型，能够设计并实现多层级意图识别机制；5、拥有微服务架构实践经验，熟悉Kubernetes、Redis等高可用分布式技术体系；6、具备大规模多模态知识库建设与管理能力，可完成多源异构数据的整合与检索性能优化；7、了解大模型运维场景，具备研发成果在实际部署中落地的能力。

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岗位职责1、主导软件研究院5G+工业互联网等领域平台产品的整体架构与设计；2、基于公司战略方向开展市场调研、竞争格局分析及行业趋势研判，结合内外部需求制定产品发展路径与规划方案；3、推进前沿技术探索，聚焦5G、工业制造、人工智能等方向的技术动态追踪、技术选型评估及相关研究工作；4、协同内外部及上下游相关部门高效联动，推动产品持续迭代优化，增强产品核心竞争力；5、配合营销团队完成售前支持工作，构建行业平台类产品的营销标准化流程，提升产品全周期管理规范性。任职要求：1、8年以上工作经验，其中5年以上ToB平台型产品相关经历，计算机专业背景或具备工业制造、人工智能技术经验者优先；2、掌握完整的产品方法论体系，熟练运用B端产品规划、市场研究、竞品分析的工具与实践方法；3、具备从0到1及规模化成长阶段的产品运营经验，熟悉探索期与成长期的关键策略与实施路径；4、有工业制造、低空经济等相关领域工作背景者优先考虑；5、具备出色的沟通表达、文字撰写与内容呈现能力，善于归纳总结，能将复杂问题清晰简化；6、拥有开放进取的职业心态和快速学习能力，擅长跨资源协同与整合。

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一、岗位职责1.客户关系维护：持续优化与客户的合作关系，收集并整理客户意见与需求，提升服务体验。积极拓展并巩固与供应商、渠道商及其他合作伙伴的商务往来，确保合作顺畅。2.商务方案支持：参与ICT项目前期的商务规划工作，开展市场调研、竞品分析及商业模式构建，为项目落地提供策略依据。3.风险识别与应对：对项目推进过程中的商务风险进行预判和评估，制定相应防控措施，降低潜在损失。4.市场开发实践：积极参与市场推广、产品演示及商务洽谈等拓展活动，挖掘潜在商机。具备大型国企、央企项目沟通、签约及交付经验，保持长期稳定的客户关系。5.合同全流程管理：主导商务合同的拟定、审核、签署及后续执行跟踪，确保条款有效落实，及时处理履约中出现的问题。统筹内部资源，保障项目按期保质交付。6.招投标信息管理：系统搜集和归集企业相关招投标动态，如招标通知、邀标文件、中标公示等，保证信息真实、更新及时。组织编制、核对并发布招投标文件，确保合法合规。协同相关部门，保障文件内容完整准确。7.招投标流程执行：全面负责招投标各阶段工作，涵盖招标文件发放、投标资料接收、开标、评标等环节，确保流程规范、透明、公正。二、任职资格要求1.本科及以上学历优先，专业方向包括商务分析、市场营销、经营管理等相关领域。2.具备5年以上工作经验，有对接国资央企商务事务经历，熟悉通信行业商务运作模式或了解联通业务者优先考虑。3.技能要求：具备扎实的数据处理能力，熟练使用Excel、PowerPoint等办公工具。掌握市场分析、竞争格局研判及项目推进方法。4.沟通表达：具备优秀的语言表达与书面撰写能力，能高效与团队、客户及外部伙伴交流协作。5.团队协作：具有较强的团队意识，善于配合团队成员共同推进项目目标达成。6.问题解决：具备敏锐的问题洞察力和逻辑分析能力，能够快速定位问题并提出可行解决方案。7.承压能力：适应高强度工作节奏，能在压力环境下保持专注，稳定高效完成各项任务。

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岗位职责：1.知识图谱构建与应用负责多模态数据（文本、结构化数据等）的知识图谱搭建，涵盖实体识别、关系抽取、实体对齐及知识融合等关键流程。优化知识的存储结构与查询效率，设计高效的推理机制，支撑智能问答、推荐系统等实际应用场景。探索知识图谱与大语言模型（如LLM）的协同机制，打造具备知识增强能力的AI应用方案。2.图模型算法开发研发图嵌入方法（如TransE、ConvE等），提升链接预测与实体分类任务的表现效果。构建图神经网络（GNN）模型，解决复杂关联建模、动态演化图分析等挑战。根据业务需求定制图算法策略，提高决策系统的精准度与智能化水平。3.技术研究与创新持续跟进图表示学习与知识图谱领域的最新进展（如多模态图谱、时序图结构），推进前沿技术在实际场景中的落地。优化算法运行效率，应对大规模图数据带来的计算压力（如分布式图处理、高性能存储架构）。撰写技术文档并申请专利，沉淀可复用的技术框架与实践经验。4.团队协作与赋能积极参与团队协作，推动算法成果向业务价值转化。指导初级技术人员成长，提升团队整体技术水平与工程实现能力。任职要求：1.基础能力计算机科学、人工智能等相关专业本科及以上学历。熟练掌握Python，熟悉PyTorch或TensorFlow等主流深度学习框架。2.技术专长必备条件：扎实掌握知识图谱全流程技术（包括命名实体识别、关系抽取、图数据库如Neo4j）。熟悉图模型算法（如GNN、图嵌入、链接预测）及相关工具（DGL、PyG）。优先考虑：具有大模型与知识图谱结合经验（如RAG架构、Agent系统设计）。具备大规模图数据处理能力（如Spark、Flink等工具使用经验）。在KDD、ACL等顶级会议发表过相关论文。3.综合素质具备出色的逻辑思维与独立攻关能力，能有效解决复杂技术问题。拥有良好的沟通表达能力，能够清晰传递技术方案的核心价值。

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