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招聘岗位：销售业务经理岗位要求：1.有C1及以上驾照；2.有35年以上销售工作经验；3.具备独立开拓市场的能力、适应出差、有良好的沟通能力，具备吃苦耐劳和抗压精神；薪资待遇：月综合收入元（底薪+提成+绩效奖金），，包食宿

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谢先生

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岗位职责1.协助主管做好送样、定色、下单、后期客户跟踪服务；2.收集涂料师傅资料、客户资料建档、新增客户管理，维护客户关系；3.配合主管收集市场竞品信息和做好月销售产品及客户数据分析。岗位要求1.会开车，高中以上学历，能熟练使用电脑；2.25-40岁身体健康，有三年以上客服或店长经验，在艺术涂料、腻子粉市场销售经验优先录取。福利待遇及工作时间1.公司有工作餐，，单休。2.8：00—12：00；13：30—18：00。

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石先生

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1.负责接收、录入并审核客户订单，确保客户信息、产品型号、数量、价格及收货地址等数据准确无误；2.根据订单流程及时制作销售相关单据，如出库单、发货单，并与仓储、物流等部门协同，推进发货安排；3.全程跟进订单执行进度，主动向客户通报订单状态，妥善处理缺货、地址修改等异常问题，确保订单顺利履约；4.对订单涉及的各类文件进行系统整理与归档，保证资料完整、便于追溯；5.保持与销售团队的密切配合，协助解答客户在下单及执行过程中的疑问，提升服务体验；6.承担上门客户接待或非公司平台客户的订单处理，提成按实际销售额另行核算；

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谢先生

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工作职责:1.每月检查制造费用结转和分摊的准确性；2.每月结账和编制车间利润表并出具情况说明；3.每月编制车间KPI考核报表和产能达成率报表；4.每月通报车间异常情况；5.每月进行车间经营情况会议通报；6.完成直接上级交办的其他工作。任职资格:任职要求：1、具有财务管理或相关专业本科及以上学历；2、至少2年成本管理工作经验；3、熟悉国家财经法律法规及会计准则，具备良好的财务管理知识和技能；4、具备优秀的数据分析能力和财务分析报告撰写能力；5、具备良好的沟通协调能力，能够有效地与各部门合作；6、具备良好的数字化系统管理思维，能熟练操作使用ERP等各类系统。

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刘女士

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任职资格：1.学历专业：本科及以上，机械工程、自动化、电气工程、工业工程、计算机科学、智能制造、纺织工程（侧重制造技术）等相关专业。2.具备8年以上制造业从业经历，其中5年以上从事生产管理、设备管理或工艺工程相关工作。3.拥有3年以上在服装、纺织制造领域参与智能工厂、数字化车间或自动化产线建设与运营管理工作经验。4.有主导或深度参与MES/WMS等系统实施及运维项目者优先考虑。5.掌握智能制造核心理念与关键技术：了解工业4.0、物联网、大数据、云计算，熟悉MES/APS/WMS等关键系统及自动化设备的工作原理与实际应用。6.熟知服装制造全流程：掌握服装生产中缝制、后整理等环节的工艺特性及其智能化升级需求。7.具备扎实的设备管理能力：熟练掌握自动化设备的维护、维修、运行管理及TPM管理体系。8.具备系统运维基础：理解智能制造主要信息系统的架构设计、功能模块及日常运维重点。9.具备数据分析技能：能熟练使用数据分析工具（如Excel高级功能）开展生产数据的整理与分析。10.熟悉精益生产体系：掌握常用精益工具与方法论，具备现场改善实践经验。

九江

徐女士

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任职资格：1.本科及以上学历，工业工程、纺织工程、服装工程、机械工程及相关专业。2.5年以上服装制造行业IE领域工作经验，其中至少3年担任IE主管或经理等管理岗位，具备在大型ODM/OEM服装厂主导核心IE工作（如工时管理、产线平衡、流程优化）并取得实际成效的经历。3.具备运用精益生产及丰田生产方式相关工具开展工厂或产线改善的实际案例，熟悉GSD或其它预定动作时间标准系统的应用。4.参与过智能制造相关项目，如MES系统上线、自动化设备导入等实践经历。5.熟练掌握标准工时测定、动作分析、产线平衡优化、工艺流程分析与改进、工厂布局设计等专业技术。6.具备较强的数据分析与问题解决能力，能够通过数据洞察本质问题，定位根本原因，并制定切实可行的改善对策。7.良好的沟通与协调能力，可与生产、计划、技术、品质等多部门顺畅协作，有效推进跨职能项目落地。8.具备团队领导力，能够带领团队完成目标，激发成员潜力，在工厂范围内推动持续改善与变革文化的建立。

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徐女士

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任职资格：1.学历专业：本科及以上，自动化、电气工程、工业工程、智能制造、纺织工程（侧重制造技术）等相关专业。2.具备8年以上制造业工作经验，其中5年以上从事生产管理、设备管理或工艺工程相关工作。3.拥有5年以上在服装、纺织制造领域参与智能工厂、数字化车间或自动化产线建设与运营的实际经验。4.有主导或深度参与MES/WMS等系统实施及运维项目者优先考虑。5.精通智能制造核心理念与关键技术：掌握工业4.0、物联网、大数据、云计算，熟悉MES/APS/WMS等关键系统及自动化设备（PLC/机器人/机器视觉/AGV）的工作原理与应用场景。6.熟悉服装制造全流程：理解服装生产中裁剪、缝制等环节的工艺特性及其智能化升级需求。7.具备智能制造信息系统运维能力：了解核心系统的架构设计、功能模块及日常运维重点。8.具备数据分析能力：能熟练使用数据分析工具（如Excel高级功能）开展生产数据的整理与分析。9.掌握精益生产知识体系：熟悉常用精益工具与方法论，并具备实际应用经验。

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徐女士

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