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职位描述:1.负责数据仓库模型在应用产品中的设计与开发工作；2.承担数据模型的架构设计、开发实施及性能优化任务；3.负责数据仓库模型相关的质量管控与监控机制建设；4.负责模型表的日常运维，以及ETL脚本和流程的持续优化；职位要求:1、具备3年以上数据仓库、数据平台ETL、数据集市或数据模型开发相关经验；2、熟练掌握SQL或HQL，具备较强的SQL性能调优能力，有Hive、Impala等分布式数据库开发与调优经验者优先；3、具有丰富的数据仓库架构与数据建模实践经验，能独立完成模型的设计与开发；4、具备清晰的逻辑分析能力、良好的沟通协作能力及独立开展数据建模工作的能力；5、工作态度严谨细致，积极主动，拥有较强的自学能力和总结归纳能力。

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岗位目标：1.深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡的构建与开发能力，并能自主推进模型优化工作；2.在客户项目实施过程中提供专业支持，准确提炼并传递业务需求，协助推动方案落地；3.高效响应客户在业务层面的各类问题，持续提升服务体验与客户认可度。岗位职责：1.参与信贷全流程运作，熟悉各环节业务现状并开展系统性分析；2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警体系；3.深入掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群特征，精准识别潜在风险点；4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险偏好，开发预测模型、行为评分模型，并优化审批策略模型；5.利用客户数据进行深度挖掘与分析，设计科学有效的预警机制；6.将咨询成果转化为可执行的业务需求，协同IT团队实现成果的技术部署；7.完成各项相关文档编制及上级安排的其他工作任务。任职要求：1.数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历；2.具备1年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设或模型开发经验；3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；4.有项目管理实践经验者优先；5.熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理语言；6.具备全生命周期模型建设经验者优先考虑；7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。

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岗位职责：1、参与数据服务平台的Web需求分析与开发，负责大数据组件的日常运维，开展ETL数据迁移性能评估，研发数据中台系统，推动数据驱动业务发展，为内部各平台提供稳定的数据支持。2、通过可视化方式完成数据模型配置，实时跟踪数据同步进度，提供可配置的可视化数据接口服务。职位要求:1.理工科本科及以上学历，具备3年以上Java开发经历，2年以上大数据相关技术实战经验；2.精通Java语言，熟练使用SpringBoot/SpringCloud框架，掌握常用设计模式；3.熟悉Solr、Elasticsearch检索技术，HBase存储机制，以及Flink/Spark等主流大数据处理引擎；4.具备高并发场景下的系统架构能力及复杂问题排查解决经验。5.加分项：了解Kafka、Hadoop生态，有系统调优实践或开源项目贡献者优先。

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岗位目标：1.深入理解客户的业务逻辑与风险容忍度，掌握信贷运作机制，具备独立完成A/B卡的构建与优化能力；2.在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务方案，并协助落地实施；3.高效响应客户在实际业务中遇到的问题，持续提升服务体验与客户认可度。岗位职责：1.参与信贷全流程管理，熟悉各环节运作模式，开展业务现状诊断与分析；2.构建面向零售信贷产品的贷前、贷中阶段的风险预警机制；3.深入研究信贷产品特性、使用场景及目标客群，精准识别潜在风险点；4.结合客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况与风险策略，开发预测模型、行为评分模型，并优化现有审批逻辑；5.基于客户数据开展深度挖掘与分析，设计并完善风险预警体系；6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动方案系统化落地；7.编制各类分析报告，完成上级安排的其他相关任务。任职要求：1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历；2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标开发及模型搭建的实际经验；3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；4.有项目管理实践经验者优先考虑；5.熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具；6.具备全生命周期模型建设经验者优先；7.能够胜任高压力、高效率的工作环境。

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岗位目标：1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡设计与开发的能力，并能主导模型优化工作；2.在客户项目推进过程中提供专业支持，输出可行的业务方案，协助客户完成实施落地；3.高效响应并解决客户在实际业务中遇到的问题，持续提升服务满意度。岗位职责：1.参与并熟悉信贷业务全流程，对当前业务运行情况进行系统分析；2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警机制；3.深入掌握信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点；4.结合客户在贷前、贷中、贷后各环节的管理现状及其风险偏好，构建预测模型、行为评分模型，并优化审批策略模型；5.基于客户数据开展深度挖掘与分析，制定有效的风险预警体系；6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同IT团队推动方案的技术实现与部署；7.按要求完成各类分析报告及上级安排的其他工作任务。任职要求：1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历；2.具备1年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设或模型开发相关工作经验；3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；4.有项目管理实践经验者优先考虑；5.熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具；6.具备全生命周期模型搭建经验者优先；7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。

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岗位职责：1、参与数据服务平台Web端需求的分析与开发，负责大数据组件的日常维护，开展ETL数据迁移性能评估与优化，开发数据中台系统，构建以数据为核心驱动力的业务支撑体系，为内部各平台提供稳定的数据服务。2、实现数据建模的可视化配置，实时跟踪数据同步状态，支持可视化方式完成数据接口的配置与管理。职位要求：1.理工科本科及以上学历，具备3年以上Java开发经历，2年以上大数据相关技术实战经验；2.精通Java语言，熟练使用SpringBoot/SpringCloud框架，理解常见设计模式的应用场景；3.熟悉Solr、Elasticsearch等检索技术，掌握HBase数据存储方案，了解Flink/Spark等主流大数据计算框架；4.具备高并发场景下的系统架构能力及复杂问题排查与解决能力。5.优先考虑：了解Kafka、Hadoop生态，有系统调优实践或开源项目贡献经历。

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1、负责大模型应用的技术转化，联合业务专家深入挖掘产品需求，将其转化为可行的大模型解决方案，主导项目实施全过程，推进大模型在实际业务场景中的端到端落地；2、运用前沿的大语言模型、多模态等技术手段，推动金融领域具体任务场景的工程化实现与应用部署；3、聚焦金融业务场景下的大模型微调、提示词设计、检索增强机制及智能体工作流搭建，承担模型性能优化与应用系统效能提升工作；参与整体架构规划，构建稳定高效的大模型应用平台，持续提升系统可靠性与可维护性；深入探索大模型技术在企业内多条业务线的应用路径，确保技术投入产生切实的商业回报，同步跟踪行业进展，迭代优化现有方案；总结典型应用场景，形成可复用的实践案例并推动跨业务推广1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业背景。在自然语言处理、大语言模型、强化学习方向具备3年以上项目实践经验，具有扎实的技术积累；深入掌握Transformer结构核心机制，包括Self-Attention、位置编码等底层原理；具备微服务架构、Docker容器化、Kubernetes编排能力，能够设计并实施GPU训练与推理一体化流水线，重视系统可观测性与弹性伸缩能力；4.精通SFT全流程操作（涵盖数据清洗、标注体系构建、参数高效微调），拥有处理金融专属语料的经验（如累计超10万份租赁合同、风控报告、资产估值文档）；熟练使用LORA/QLORA等技术实现模型轻量化部署；熟悉金融行业评估标准，能从双维度设计评测方案——业务指标（如风控审批通过率提升）和技术指标（如金融文本分类F1值>0.93）；7、具备针对租赁业务的专用Prompt模板设计经验（如合同关键要素提取Prompt、尽职调查风险识别Prompt）；8、掌握基于金融业务流程的Multi-Agent系统架构设计方法；9、熟悉金融行业对数据安全、个人隐私保护以及生成式AI合规治理的相关监管要求，能够在模型开发、部署、运维全周期中落实合规策略；10、密切关注技术演进与行业趋势，乐于学习新技术并结合实际业务开展创新实践，具备良好沟通协作能力，责任心强，富有团队精神和敬业态度，具备较强的推动力，能够协同多方资源推进项目落地

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1、负责大模型技术在实际业务场景中的转化与落地，联合业务专家深入挖掘产品需求，将其转化为可行的大模型应用方案，主导项目实施全过程，推动大模型在业务端到端的工程化落地；2、结合前沿的大语言模型、多模态等技术手段，实现金融领域具体任务场景的技术赋能与应用部署；3、聚焦金融行业典型场景，开展大模型微调、提示词设计、检索增强机制及智能体工作流搭建，承担模型性能优化与系统工程效率提升工作；参与整体架构规划，推进大模型平台建设，增强系统运行稳定性；持续探索大模型技术在公司多元业务中的应用场景，确保技术成果产生实际商业价值；跟踪行业动态，迭代优化现有解决方案，并总结代表性案例用于内部推广。1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业背景；在自然语言处理、大语言模型、强化学习方向具备3年以上项目实践经验，具有扎实的技术积累；深入掌握Transformer、Self-Attention、位置编码等核心机制原理；具备微服务、Docker、Kubernetes等基础能力，能够独立设计并部署GPU训练与推理一体化流水线，重视系统可观测性与弹性伸缩能力；4、精通SFT全流程操作，包括数据清洗、标注体系构建及参数高效微调，具备处理金融专属语料的经验（如10万+租赁合同、风控报告、资产估值数据等）；熟练使用LORA/QLORA等技术实现模型轻量化部署；熟悉金融级评估标准，能从技术指标（如金融文本分类F1>0.93）和业务指标（如风控通过率提升幅度）双维度构建评估体系；7、具有针对租赁业务设计专用Prompt模板的实战经验（如合同四要素提取Prompt、尽职调查风险点识别Prompt）；8、掌握基于金融业务流程的Multi-Agent系统架构设计方法；9、理解金融行业在数据安全、个人隐私保护以及生成式AI合规治理方面的监管要求，能够在模型全生命周期中融入合规管控措施；10、关注技术演进趋势，乐于学习新技术并推动其在业务中的实践落地，具备良好的沟通协作能力，责任心强，富有团队精神和敬业态度，具备较强的跨部门协同推动力。

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岗位目标：1.深入理解客户的业务需求与风险承受能力，掌握信贷业务逻辑，具备独立完成A/B卡的设计开发及模型优化能力；2.在客户项目推进过程中提供专业支持，输出业务需求方案，并协助落地实施；3.高效响应客户在业务开展中的各类问题，确保服务质量和客户满意。岗位职责：1.参与信贷业务全流程，熟悉各环节运作机制，开展业务现状分析；2.构建零售信贷产品在贷前、贷中阶段的风险预警体系；3.深入理解信贷产品的特性、应用场景及目标客群，精准识别潜在风险点；4.基于客户在贷前、贷中、贷后各阶段的管理情况及其风险偏好，构建预测模型、行为评分模型，并持续优化审批策略；5.利用客户数据开展深度挖掘与分析，设计科学有效的预警机制；6.将分析成果转化为可执行的业务需求，协同技术团队推动模型与策略的系统化落地；7.编制各类分析报告，并完成上级安排的其他相关工作任务。任职要求：1.数学、金融、统计等相关专业背景，全日制本科及以上学历；2.具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系建设及模型开发经验；3.掌握常用算法，包括逻辑回归、XGB、层次分析法、决策树、聚类等机器学习方法；4.有项目管理实践经验者优先考虑；5.熟练使用Office办公软件，精通SQL、PYTHON等数据处理工具；6.具备全生命周期模型建设经验者优先；7.能够适应高压力、快节奏的工作环境。

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岗位职责：1、参与数据服务平台Web端需求的分析与研发，负责大数据组件的日常维护，开展ETL数据迁移性能分析，构建数据中台体系，通过数据赋能业务发展，为内部各系统提供稳定的数据服务支持。2、实现数据建模的可视化配置，实时掌握数据同步状态，提供可配置化的数据接口展示与管理功能。职位要求:1.理工科本科及以上学历，具备3年以上Java开发经历，2年以上大数据相关技术实战背景；2.精通Java语言，熟练使用SpringBoot/SpringCloud框架，了解常用设计模式的应用；3.熟悉Solr、Elasticsearch检索技术，掌握HBase数据存储，以及Flink/Spark等主流大数据计算框架；4.具备高并发场景下的系统架构能力及复杂问题排查与解决经验。5.加分项：了解Kafka、Hadoop生态，有系统调优实践或参与开源项目经历。

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岗位职责：1、运用数学统计及机器学习方法，基于大规模数据开展数据挖掘与模型构建；2、参与数据模型的调优、监控及上线落地过程；3、深入理解业务场景，参与风险控制、市场营销等领域的需求数分、算法评估与解决方案设计。任职资格：1、数理统计、计算机、机器学习等相关专业或具备较强数学能力的其他理工科方向，硕士学历2025届应届生，具备扎实的理论功底，对算法原理有深入认知；2、精通Python和SQL，能高效实现常见机器学习算法与模型；3、具备良好的项目推进能力和沟通协作意识，主动性高；4、每周出勤五天，可保证连续全职实习不少于5个月。

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职责描述：1、负责大模型应用成果转化，与业务专家合作，了解业务产品需求并转化为大模型应用方案，主导相关应用的项目实施，负责大模型业务场景应用落地端到端工作;2、基于最新的大语言模型、多模态等技术方法，实现金融领域下游任务场景的落地应用;3、负责金融领域具体业务场景的大模型微调、提示词工程、增强检索和智能体工作流构建等，负责模型调优和应用工程优化;4、参与系统架构设计，建设大模型应用平台，提升现有系统的稳定性;5、深入研究并推动大模型技术在公司内部多个业务场景中的应用落地，保障技术能有效带来商业价值!6、跟踪并分析行业应用动态，持续优化和改进现有业务解决方案;并梳理典型案例进行业务应用推广。准入要求：1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业毕业。在NLP、大语言模型、强化学习等领域具有3年以上相关工作和项目落地经验，并且有扎实的研究积累;2、深刻理解Transformer、Self-Attention、位置编码等底层原理;3、具备微服务/Docker/Kubernetes基础，能设计并部署GPU训练-推理一体化流水线，关注可观测性与弹性扩缩容；4、精通SFT全流程(数据清洗一标注体系搭建一参数高效微调)，具备金融业务专属语料(例如:含10万+租赁合同/风控报告/资产估值数据)处理经验；5、熟练运用LORA/QLORA等技术实现模型轻量化部署；6、掌握金融级评估体系，能从业务指标(如风控通过率提升幅度)和技术指标(金融文本分类F120.93)双维度设计评估方案；7、具备租赁业务专属Prompt模板设计经验(如合同审査四要素提取Prompt、尽调风险点挖掘Prompt)；8、掌握基于金融业务流程的Multi-Agent系统设计;9、理解金融行业数据安全、个人隐私保护、生成式AI合规治理等监管要求，能将合规要求嵌入模型生命周期管理；10、关注行业和技术发展趋势，热爱学习新技术并结合业务进行过落地实践，良好的沟通协同能力，有高度的责任感、团队合作和敬业精神，具备较强的沟通和推动能力，能够跨部门合作推进项目。

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岗位职责：1、参与数据服务平台的Web需求设计与开发，负责大数据组件的日常运维，开展ETL数据迁移性能分析，构建数据中台体系，通过数据驱动业务发展，为内部其他系统提供稳定的数据支持。2、实现数据建模的可视化配置，实时跟踪数据同步状态，提供可配置的可视化数据接口服务。职位要求：1.理工科本科及以上学历，具备3年以上Java开发经历，2年以上大数据技术实际应用经验；2.精通Java语言，熟练使用SpringBoot/SpringCloud框架，掌握常见设计模式；3.熟悉Solr、Elasticsearch检索技术，HBase存储机制，以及Flink/Spark等主流大数据计算框架；4.具备高并发场景下的系统架构能力及复杂问题排查解决经验。5.优先考虑：了解Kafka、Hadoop生态，有系统调优实践或开源项目贡献者。

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职责描述：1、推动大模型技术在实际业务场景中的转化与落地，联合业务专家深入挖掘产品需求，将其转化为可行的大模型应用方案，主导项目实施全过程，完成从需求到上线的端到端交付；2、结合大语言模型、多模态等前沿技术手段，实现金融领域具体任务场景的技术应用与价值闭环；3、聚焦金融业务场景下的大模型微调、提示词设计、检索增强机制及智能体工作流搭建，持续开展模型优化与工程性能提升；4、参与大模型应用平台的整体架构规划与系统建设，优化系统稳定性与可扩展性；5、深度探索大模型在公司多元业务中的适用场景，推进技术成果规模化落地，确保技术投入产生可衡量的商业回报；6、跟踪行业动态与技术演进，迭代优化现有解决方案，并总结典型应用案例，推动跨场景复制与推广。准入要求：1、原则上****及以下，本科及以上学历，计算机、数学、金融工程等相关专业背景，在NLP、大语言模型、强化学习方向具备3年以上项目实践经验，具有扎实的技术积累；2、深入掌握Transformer架构核心机制，包括Self-Attention、位置编码等底层原理；3、具备微服务架构基础，熟悉Docker与Kubernetes技术，能够构建GPU支持的训练与推理一体化流水线，重视系统可观测性与弹性伸缩能力；4、精通SFT完整流程（涵盖数据清洗、标注体系构建、参数高效微调），拥有处理金融专属语料（如十万级租赁合同、风控报告、资产估值数据）的实际经验；5、熟练使用LORA/QLORA等方法实现模型轻量化部署；6、掌握金融行业评估标准，能从技术指标（如金融文本分类F1≥0.93）和业务指标（如风控通过率提升）双维度设计评估体系；7、具备针对租赁业务的Prompt模板设计经验（如合同关键要素提取Prompt、尽调风险识别Prompt）；8、具备基于金融业务流程的Multi-Agent系统设计能力；9、理解金融行业在数据安全、个人隐私保护、生成式AI合规治理等方面的监管要求，能够将合规要素融入模型全生命周期管理；10、关注技术发展趋势，具备持续学习与实践创新能力，善于沟通协作，责任心强，具备良好的团队合作意识和跨部门推动力。

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职位要求：1、具备本科及以上学历，计算机、物理、化学、数学等相关理工科专业背景者优先；2、具有5年以上相关工作经验，能力突出者可放宽至3年；3、熟练掌握Java/Python语言，具备扎实的前后端开发编码能力；4、掌握基础搜索技术，熟悉向量检索、全文检索、多路召回及重排序等核心技术；5、具备RAG项目开发经验，能独立完成工作流的编排与开发，支持RAG插件开发及准确率优化；6、熟悉主流大模型部署与加速框架，可根据实际场景对框架参数进行调优配置；7、具备大模型微调、精调及扩展训练经验，能够根据需求参与各阶段训练过程（非必需）；

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职位要求:1、具备本科及以上学历，理工类专业背景优先，如计算机、物理、化学、数学等相关专业；2、需拥有5年以上相关工作经验，能力突出者可放宽至3年；3、熟练掌握java/python语言，具备扎实的前后端开发编码能力；4、掌握基础搜索技术原理，熟悉向量搜索、全文检索、多路召回与重排序等核心技术；5、具备RAG项目开发经验，能独立完成工作流的编排与开发，支持RAG插件开发及准确率优化；6、熟悉主流大模型部署与加速框架，可根据实际场景对框架参数进行调优配置；7、有大模型微调、精调及扩展训练经验者优先，能够根据需求参与各阶段训练任务（非必需）；

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岗位职责：1、采用机器学习技术构建风险评估模型、客户分群模型、营销响应模型等，为银行在风险控制、客户管理及精准营销方面提供数据驱动支持。2、持续优化并监控模型表现，保障模型运行的稳定性、准确性与实用性，及时响应业务变动与数据异常带来的挑战。3、定期追踪、分析和评估银行业务核心经营指标，编制经营分析报告。4、结合经营分析成果，协助各业务部门制定可落地的经营策略与实施计划，并对执行情况进行跟踪评估，提出优化建议。5、开展专项数据分析研究，为重要业务决策、产品开发及市场布局提供数据依据与专业洞察。任职要求：1、数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历；2、具备3年以上信贷领域内数据分析、指标体系设计及模型开发相关工作经验；3、掌握逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等常用机器学习算法；4、熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理语言；5、有信贷全周期模型搭建经验者优先考虑；6、具备一定的项目统筹与管理能力；7、能适应高压力、快节奏的工作环境。

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岗位职责：1、基于机器学习技术构建风险评估模型、客户分群模型、营销响应模型等，支撑银行在风险管理、客户运营及精准营销方面的决策需求。2、持续优化并监控模型表现，保障模型的准确性、稳定性和实用性，及时响应业务变动与数据异常带来的挑战。3、定期追踪、分析和评估银行业务核心经营指标，形成系统性的经营分析报告。4、结合分析成果，协助各业务部门制定可落地的经营策略与执行计划，并对实施效果进行跟踪评估，提出改进建议。5、开展专项数据分析研究，为重大战略决策、产品开发及市场布局提供数据依据与专业洞察。任职要求：1、数学、金融、统计等相关专业，全日制本科及以上学历；2、具备3年以上信贷方向的数据分析、指标体系建设及模型开发经验；3、掌握逻辑回归、XGB、LGB、决策树、聚类等常用机器学习算法；4、熟练使用Office工具，精通SQL、PYTHON等数据处理与分析语言；5、有信贷全生命周期模型搭建经验者优先考虑；6、具备一定的项目管理能力；7、能适应高压力、快节奏的工作环境。

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