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岗位描述：（暂不考虑应届生与在校生）1、制定化妆品人体功效评估项目的实施方案；2、开展功效测试数据的整理分析、结果解读及报告撰写工作；3、参与新检测方法的研发与技术优化；4、完成上级安排的其他相关工作任务。岗位要求：1、硕士及以上学历，具备至少2年化妆品人体功效测试研究经验，掌握皮肤与头发类功效评估方法；2、具有生物学或统计建模相关背景者优先考虑；3、具备较强的數據分析与逻辑思维能力，沟通顺畅，熟练操作至少一种数据分析工具；4、精通Office办公自动化软件，熟悉SPSS等常用统计分析程序；5、英语能力优秀，可流畅进行听说读写交流。全额缴纳五险一金，外派至欧莱雅（试用期一个月，合同期一年）。工作地址：上海浦东新区金豫路550号，欧莱雅中国研发创新中心，提供班车。工作时间：周一至周四：8:30-17:00，周五：8:30-16:00。

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孙女士

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岗位描述：1、制定化妆品人体功效测试项目的技术方案；2、开展功效测试数据的统计分析，进行结果评估并撰写相关报告；3、参与新检测方法的研发与技术优化；4、完成上级安排的其他相关工作。岗位要求：1、硕士及以上学历，具备至少3年化妆品人体功效评价研究经验，掌握皮肤及头发类功效测试技术；2、具有生物学或统计建模相关背景者优先考虑；3、具备较强的數據分析与逻辑思维能力，沟通顺畅，熟练操作至少一种数据分析工具；4、精通Office办公自动化软件，熟悉SPSS等常用统计分析平台；5、英语能力优秀，可流畅进行听说读写。入职即缴纳五险一金，外派至欧莱雅工作（合同期一年）。工作地址：上海浦东新区金豫路550号，欧莱雅中国研发创新中心，提供班车。工作时间：周一至周四：8:30-17:00，周五：8:30-16:00。

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工作职责：1、多模态数据底座研发：设计并实施多模态数据底座架构，支持图像、点云、文本等数据的统一存储、高效查询与分布式计算；设计并实现车路云一体化的多模态数据采集与融合系统，整合车载传感器（摄像头、激光雷达、雷达）、路侧设备（RSU、V2X）及云端数据，确保时空一致性与高精度同步（如PTP时钟同步）；构建数据闭环系统，实现车端数据回传、自动化清洗标注、模型迭代优化的全链路自动化；研究车路云数据融合技术，实现车端、路侧、云端数据的时空对齐与联合推理，探索边缘计算与云计算的协同机制，优化计算资源分配与任务调度。2、世界模型算法研发：负责世界模型核心算法的设计与实现，包括多模态感知融合、时空联合建模、因果推理与不确定性建模等模块。探索并融合前沿技术，如Transformer、DiffusionModel、NeuralODE等，提升世界模型的预测精度与交互性。持续优化世界模型架构，实现长时序预测与实时交互功能。推动世界模型与车路云系统的深度集成，支持实时环境感知、决策优化及云端-边缘端协同推理。3、带领感知算法团队，制定技术路线并协调跨团队协作（感知→通信→云平台）。任职要求：教育背景：计算机、软件工程、通信工程、数学和智能交通系统等相关专业本科及以上学历；优先具备交叉学科背景（如“计算机+智能交通系统+通信”复合专业），主导过至少一个完整的大模型项目周期，具备多模态数据处理、自动驾驶、车联网相关研究经历的优先。知识技能：1、深度学习研发经验：精通PyTorch/TensorFlow/JAX等框架，具备CUDA级性能优化能力，能够独立完成数据分析和挖掘；精通以下专业领域：基于Transformer的序列建模（如VideoGPT、Gato）、物理启发的神经网络架构（如GNN、PINN）、生成式模型的训练与对齐技术、分布式训练系统开发（Megatron/DeepSpeed等）等。拥有处理PB级多模态数据的实战经验，熟悉机器人仿真平台（IsaacSim/Gazebo）或自动驾驶仿真系统；2、数据应用研发经验：具有3年以上自动驾驶数据中台项目主导经验；精通以下专业领域：精通Hadoop/Spark生态、分布式存储（HDFS/Ceph）、流批一体计算（Flink）、K8S云原生架构等大数据技术栈；具备点云/图像标注工具链（如OpenMMLab）、时序数据融合、3D场景合成（CARLA/UnrealEngine）等多模态数据处理研发经验；熟悉MLOps全流程、模型推理优化（TensorRT）、自动化测试框架等AI工程化能力。3、大模型与行业应用：熟悉大语言模型（LLM）和视觉大模型（VisualFoundationModels）基础原理，具备PromptEngineering、多模态数据（图像+文本）联合建模经验；了解大模型在智慧交通场景中的应用（如自动驾驶场景语义理解、多语言交互系统）；掌握模型推理加速技术（如GPU集群调度、模型剪枝/量化）；工作经验：6年以上自动驾驶/车路协同研发经验，具备抗压能力，主导过数据中台或感知算法项目，具备量产落地经验；具备跨领域协同能力（通信设备商/车企/政府），具备丰富的实践经验，能够迅速将技术思路转化为实际产品，带领团队成功推动技术创新落地。能力素质：持续跟踪世界模型与多模态数据处理的前沿技术，具备创新思维与探索精神，能够提出新的技术思路与解决方案，推动技术不断突破。

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陈先生

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工作职责1、负责车路云一体化系统架构设计，明确云端决策服务、边缘计算节点与车载终端之间的交互逻辑及数据流转机制；2、开展垂直领域平台技术评估，完成技术选型并组织快速原型开发与可行性验证；3、主导系统与平台整体规划及架构设计，确保平台在性能、安全性和稳定性方面满足需求；4、协调第三方及外协团队，参与模块架构设计并把控代码质量；5、提供技术培训与开发支持，提升团队整体研发能力；6、识别系统优化与重构机会，推动持续改进；7、制定软件开发策略及编码规范，保障研发流程标准化；8、支撑项目售前与售中阶段的技术方案设计与落地；9、完成上级安排的其他相关工作任务。任职资格教育背景：具备软件工程、通信工程、数学、车辆工程、智能交通系统等相关专业本科及以上学历；具有“计算机+车辆工程”等复合学科背景者优先，或有自动驾驶、车联网方向课题研究经历者优先；知识技能：1、车路云协同系统：深入掌握V2X通信协议（DSRC/C-V2X），熟悉车联网平台架构设计（包括云端服务部署与边缘计算节点布局）；了解高精度地图（HDMap）解析、定位融合算法（RTK/GPS/IMU）及路侧单元（RSU）通信优化方案；具备分布式事务管理与低延迟消息队列（如Kafka）在车路云系统中的设计经验；2、AI与自动驾驶技术：算法层面，熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握模型轻量化（TensorRT/ONNX）与推理加速方法；系统层面，理解自动驾驶各算法模块的架构设计与接口标准；部署层面，具备在NVIDIADRIVE、华为MDC等车载计算平台上集成与性能调优的经验；3、大模型与行业应用：了解大语言模型（LLM）基本原理，具备PromptEngineering能力及多模态数据（图像/语音/文本）联合建模经验；熟悉大模型在智能出行场景的应用方向，如自动驾驶语义理解、多语言交互系统等；掌握模型推理加速技术，包括GPU集群调度、模型剪枝与量化等手段；工作经验：1、项目经验：拥有6年以上智能汽车、车路协同或高精度地图领域的架构设计经验，曾主导L3级以上自动驾驶系统或车路云平台开发；至少完整参与过1个端边云一体化架构落地项目（涵盖云端决策、边缘节点与车载终端协同运行）；具备AI模型从算法研发到车规级部署的全流程经验（含训练、调优、工具链适配）；2、技术深度：熟悉实时数据处理框架（如Flink、EdgeXFoundry）在自动驾驶中的应用（如传感器流数据处理）；具备基于Transformer结构的自动驾驶算法（如目标检测、路径规划）优化经验；掌握车路云系统中5G网络切片技术与边缘资源调度策略；能力素质：1、技术领导力：能够统筹车路云多端系统的架构决策，合理平衡性能、成本与安全性（如功能安全与算力消耗的权衡）；具备跨团队协作能力，可高效对接硬件、算法与云端平台团队；2、AI驱动创新能力：了解大模型在智慧出行中的创新应用场景（如多模态人机交互、智能辅助决策）；能主导AI前沿技术预研，并转化为可实施的技术方案（如联邦学习、模型蒸馏等）；3、前沿技术洞察力：持续关注车路协同、固态激光雷达、高阶自动驾驶（NOA/NCA）等技术发展动态；熟悉行业主流标准与规范（如UWB定位、5GNR-V2X通信协议）；其他要求：1、能接受短期出差，用于支持售前技术交流或现场参与车路云系统的验证与调试工作；2、具备较强抗压能力，可牵头复杂技术难题的攻关与解决方案落地。

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工作职责：1、多模态数据底座研发：构建支持图像、点云、文本等多源异构数据统一管理的底层架构，实现高效存储、快速检索与分布式处理能力；设计并落地车路云协同环境下的多模态数据采集与融合体系，集成车载传感器（摄像头、激光雷达、雷达）、路侧单元（RSU、V2X）及云端信息流，保障数据在时间与空间维度上的精准对齐（如采用PTP时钟同步机制）；搭建端到端的数据闭环流程，涵盖车端数据回传、自动清洗标注、模型迭代优化等环节，提升系统自进化能力；研究跨域数据融合方法，实现车辆、道路、云端数据的时空匹配与联合推理，探索边缘与云端计算资源的协同调度策略，优化整体算力利用效率。2、世界模型算法研发：主导世界模型核心模块的技术攻关，包括多模态感知融合、时空动态建模、因果关系推断与不确定性估计等内容；融合前沿深度学习技术，如Transformer、DiffusionModel、NeuralODE等，增强模型对复杂交通场景的理解与预测能力；持续改进模型结构，支持长时间序列建模与低延迟交互响应；推进世界模型与车路云系统的深度融合，支撑实时环境理解、智能决策生成以及云边协同推理能力的实现。3、负责感知算法团队的技术规划与执行，制定发展方向，并推动与通信、云平台等相关团队的协作联动。任职要求：教育背景：计算机科学、软件工程、通信工程、数学或智能交通系统等相关专业本科及以上学历；具备“计算机+智能交通+通信”等复合型知识背景者优先；曾主导完整的大模型项目周期者优先；有自动驾驶、车联网或多模态数据处理相关研究经验者优先。知识技能：1、深度学习研发经验：熟练掌握PyTorch/TensorFlow/JAX等主流框架，具备CUDA层级性能调优能力，能独立完成大规模数据分析与特征挖掘；精通以下方向之一或多项：基于Transformer的序列建模（如VideoGPT、Gato）、物理驱动神经网络设计（如GNN、PINN）、生成式模型训练与对齐技术、分布式训练系统开发（如Megatron/DeepSpeed）；具有PB级多模态数据处理实战经历，熟悉机器人仿真环境（如IsaacSim/Gazebo）或自动驾驶仿真系统。2、数据应用研发经验：拥有3年以上主导自动驾驶数据中台建设的经验；熟练掌握Hadoop/Spark生态、分布式文件系统（HDFS/Ceph）、流批一体计算引擎（Flink）、K8S云原生部署架构等大数据技术栈；具备点云与图像标注工具链（如OpenMMLab）、时序数据融合、三维场景生成（CARLA/UnrealEngine）等多模态数据处理开发经验；了解MLOps全生命周期管理、模型推理加速（TensorRT）、自动化测试框架等AI工程化实践能力。3、大模型与行业应用：理解大语言模型（LLM）和视觉基础模型的基本原理，具备PromptEngineering能力及图像-文本联合建模经验；了解大模型在智慧交通领域的落地场景（如自动驾驶语义理解、多语言人机交互）；掌握模型推理加速手段（如GPU集群资源调度、剪枝、量化等技术）。工作经验：6年以上自动驾驶或车路协同领域研发经历，具备较强抗压能力；曾主导数据中台或感知算法类项目，具备实际量产项目落地经验；具有与通信设备商、整车厂、政府部门协作的实际案例，能够快速将技术方案转化为可落地产品，带领团队完成技术创新与工程实现。能力素质：持续关注世界模型、多模态数据处理等前沿技术进展，具备创新意识与探索精神，善于提出原创性技术思路与解决方案，推动关键技术持续突破。

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工作职责1、设计车路云一体化架构，明确云端决策服务、边缘计算节点与车载系统的交互逻辑与数据流设计；2、垂直领域平台技术评估，技术选型及快速原型构建和技术可行性验证；3、进行系统、平台总体的规划、架构设计，确认平台的性能、安全、稳定；4、协同三方，外协模块架构设计和代码质量管控；5、技术培训和开发能力支撑；6、系统改进和重构需求识别；7、软件开发策略和代码规则制定；8、项目售前售中技术总体支撑；9、完成领导交办的其他工作。任职资格教育背景：软件工程、通信工程、数学、车辆工程、智能交通系统等相关专业本科及以上学历；优先具备交叉学科背景（如“计算机+车辆工程”复合专业），或有自动驾驶、车联网相关课题研究经历；知识技能：1、车路云协同系统：精通V2X通信协议（DSRC/C-V2X）、车联网平台架构设计（云端服务、边缘计算节点部署）；熟悉高精度地图（HDMap）解析、定位融合算法（RTK/GPS/IMU）、路侧单元（RSU）通信优化；具备车路云系统中分布式事务管理、低延迟消息队列（如Kafka）设计经验；2、AI与自动驾驶技术：算法层：熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握模型轻量化（TensorRT/ONNX）、推理加速技术；系统层：理解自动驾驶算法模块的架构设计与接口规范；部署层：有车载计算平台（如NVIDIADRIVE、华为MDC）集成与性能调优经验；3、大模型与行业应用：熟悉大语言模型（LLM）基础原理，具备PromptEngineering、多模态数据（图像/语音/文本）联合建模经验；了解大模型在智能出行场景中的应用（如自动驾驶场景语义理解、多语言交互系统）；掌握模型推理加速技术（如GPU集群调度、模型剪枝/量化）；工作经验：1、项目经验：6年以上智能汽车/车路协同/高精度地图领域架构设计经验，主导过L3+自动驾驶系统或车路云平台开发；至少1个端边云一体化架构完整落地案例（如云端决策服务+边缘计算节点+车载终端协同）；具备AI模型从算法开发到车规级部署的全链路经验（含模型训练、性能调优、工具链适配）；2、技术深度：熟悉实时数据处理框架（如Flink、EdgeXFoundry）在自动驾驶场景中的应用（如传感器数据流实时处理）；有基于Transformer架构的自动驾驶算法（如目标检测、路径规划）优化经验；掌握车路云系统中网络切片技术（5G网络）与边缘计算资源调度策略；能力素质：1、技术领导力：能够统筹车路云多端复杂系统的技术选型，平衡性能、成本与安全性（如功能安全与算力需求冲突）；具备跨领域协作能力（与硬件团队、算法团队、云端平台团队高效协同）；2、AI驱动创新：熟悉大模型在智能出行领域的创新场景（如多模态交互、智能决策辅助）；能够主导AI技术预研并转化为可落地的技术方案（如联邦学习、模型蒸馏）；3、前沿技术敏感度：持续跟踪车路云协同、固态激光雷达、高阶自动驾驶（NOA/NCA）等技术趋势；熟悉行业规范（如UWB定位、5GNR-V2X通信协议）；其他：1、可接受短期出差支撑售前技术方案或项目驻场参与车路云验证与调试；2、具备抗压能力，能主导复杂技术方案攻关。

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工作职责1、设计车路云一体化架构，明确云端决策服务、边缘计算节点与车载系统的交互逻辑与数据流设计；2、垂直领域平台技术评估，技术选型及快速原型构建和技术可行性验证；3、进行系统、平台总体的规划、架构设计，确认平台的性能、安全、稳定；4、协同三方，外协模块架构设计和代码质量管控；5、技术培训和开发能力支撑；6、系统改进和重构需求识别；7、软件开发策略和代码规则制定；8、项目售前售中技术总体支撑；9、完成领导交办的其他工作。任职资格教育背景：软件工程、通信工程、数学、车辆工程、智能交通系统等相关专业本科及以上学历；优先具备交叉学科背景（如“计算机+车辆工程”复合专业），或有自动驾驶、车联网相关课题研究经历；知识技能：1、车路云协同系统：精通V2X通信协议（DSRC/C-V2X）、车联网平台架构设计（云端服务、边缘计算节点部署）；熟悉高精度地图（HDMap）解析、定位融合算法（RTK/GPS/IMU）、路侧单元（RSU）通信优化；具备车路云系统中分布式事务管理、低延迟消息队列（如Kafka）设计经验；2、AI与自动驾驶技术：算法层：熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握模型轻量化（TensorRT/ONNX）、推理加速技术；系统层：理解自动驾驶算法模块的架构设计与接口规范；部署层：有车载计算平台（如NVIDIADRIVE、华为MDC）集成与性能调优经验；3、大模型与行业应用：熟悉大语言模型（LLM）基础原理，具备PromptEngineering、多模态数据（图像/语音/文本）联合建模经验；了解大模型在智能出行场景中的应用（如自动驾驶场景语义理解、多语言交互系统）；掌握模型推理加速技术（如GPU集群调度、模型剪枝/量化）；工作经验：1、项目经验：6年以上智能汽车/车路协同/高精度地图领域架构设计经验，主导过L3+自动驾驶系统或车路云平台开发；至少1个端边云一体化架构完整落地案例（如云端决策服务+边缘计算节点+车载终端协同）；具备AI模型从算法开发到车规级部署的全链路经验（含模型训练、性能调优、工具链适配）；2、技术深度：熟悉实时数据处理框架（如Flink、EdgeXFoundry）在自动驾驶场景中的应用（如传感器数据流实时处理）；有基于Transformer架构的自动驾驶算法（如目标检测、路径规划）优化经验；掌握车路云系统中网络切片技术（5G网络）与边缘计算资源调度策略；能力素质：1、技术领导力：能够统筹车路云多端复杂系统的技术选型，平衡性能、成本与安全性（如功能安全与算力需求冲突）；具备跨领域协作能力（与硬件团队、算法团队、云端平台团队高效协同）；2、AI驱动创新：熟悉大模型在智能出行领域的创新场景（如多模态交互、智能决策辅助）；能够主导AI技术预研并转化为可落地的技术方案（如联邦学习、模型蒸馏）；3、前沿技术敏感度：持续跟踪车路云协同、固态激光雷达、高阶自动驾驶（NOA/NCA）等技术趋势；熟悉行业规范（如UWB定位、5GNR-V2X通信协议）；其他：1、可接受短期出差支撑售前技术方案或项目驻场参与车路云验证与调试；2、具备抗压能力，能主导复杂技术方案攻关。

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工作职责1、多模态数据底座研发：设计并实施多模态数据底座架构，支持图像、点云、文本等数据的统一存储、高效查询与分布式计算；设计并实现车路云一体化的多模态数据采集与融合系统，整合车载传感器（摄像头、激光雷达、雷达）、路侧设备（RSU、V2X）及云端数据，确保时空一致性与高精度同步（如PTP时钟同步）；构建数据闭环系统，实现车端数据回传、自动化清洗标注、模型迭代优化的全链路自动化；研究车路云数据融合技术，实现车端、路侧、云端数据的时空对齐与联合推理，探索边缘计算与云计算的协同机制，优化计算资源分配与任务调度。2、世界模型算法研发：负责世界模型核心算法的设计与实现，包括多模态感知融合、时空联合建模、因果推理与不确定性建模等模块。探索并融合前沿技术，如Transformer、DiffusionModel、NeuralODE等，提升世界模型的预测精度与交互性。持续优化世界模型架构，实现长时序预测与实时交互功能。推动世界模型与车路云系统的深度集成，支持实时环境感知、决策优化及云端-边缘端协同推理。3、带领感知算法团队，制定技术路线并协调跨团队协作（感知→通信→云平台）。任职资格教育背景：计算机、软件工程、通信工程、数学和智能交通系统等相关专业本科及以上学历；优先具备交叉学科背景（如“计算机+智能交通系统+通信”复合专业），主导过至少一个完整的大模型项目周期，具备多模态数据处理、自动驾驶、车联网相关研究经历的优先。知识技能：1、深度学习研发经验：精通PyTorch/TensorFlow/JAX等框架，具备CUDA级性能优化能力，能够独立完成数据分析和挖掘；精通以下专业领域：基于Transformer的序列建模（如VideoGPT、Gato）、物理启发的神经网络架构（如GNN、PINN）、生成式模型的训练与对齐技术、分布式训练系统开发（Megatron/DeepSpeed等）等。拥有处理PB级多模态数据的实战经验，熟悉机器人仿真平台（IsaacSim/Gazebo）或自动驾驶仿真系统；2、数据应用研发经验：具有3年以上自动驾驶数据中台项目主导经验；精通以下专业领域：精通Hadoop/Spark生态、分布式存储（HDFS/Ceph）、流批一体计算（Flink）、K8S云原生架构等大数据技术栈；具备点云/图像标注工具链（如OpenMMLab）、时序数据融合、3D场景合成（CARLA/UnrealEngine）等多模态数据处理研发经验；熟悉MLOps全流程、模型推理优化（TensorRT）、自动化测试框架等AI工程化能力。3、大模型与行业应用：熟悉大语言模型（LLM）和视觉大模型（VisualFoundationModels）基础原理，具备PromptEngineering、多模态数据（图像+文本）联合建模经验；了解大模型在智慧交通场景中的应用（如自动驾驶场景语义理解、多语言交互系统）；掌握模型推理加速技术（如GPU集群调度、模型剪枝/量化）；工作经验：6年以上自动驾驶/车路协同研发经验，具备抗压能力，主导过数据中台或感知算法项目，具备量产落地经验；具备跨领域协同能力（通信设备商/车企/政府），具备丰富的实践经验，能够迅速将技术思路转化为实际产品，带领团队成功推动技术创新落地。能力素质：持续跟踪世界模型与多模态数据处理的前沿技术，具备创新思维与探索精神，能够提出新的技术思路与解决方案，推动技术不断突破。

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年薪400w+工作职责：1、主导公司汽车人工智能业务的技术战略制定与实施，规划3-5年技术发展路径，统筹产学研协同创新，推进核心技术专利布局及标准化体系建设；2、牵头开展汽车产业级人工智能关键技术攻关，识别并突破汽车行业智能化升级中的共性技术难题；3、负责汽车人工智能能力体系的构建，主导高质量数据集、垂直领域大模型、仿真测试平台等核心能力的顶层设计、建设落地与持续迭代，打造面向智能网联汽车的人工智能技术底座；4、推动人工智能技术在汽车场景的前沿应用，完成技术验证闭环，支撑技术成果向产业化的高效转化；5、负责人工智能研发团队搭建，组建并管理涵盖算法、软件、硬件、测试等多学科交叉的研发团队。任职资格：1、计算机科学、车辆工程、自动化等相关专业或人工智能方向博士及以上学历，具备8年以上汽车人工智能领域研发经历，3年以上部门级技术管理经验，1年以上企业级技术负责人经历，完整参与过不少于2个量产项目，深入掌握自然语言处理原理及相关技术，熟悉统计与深度学习方法；2、精通智驾算法研发（如BEV感知、OccupancyNetwork、规划控制等），曾主导PE级以上车载数据治理项目；3、熟悉自动驾驶芯片（如Orin/Xavier）及异构计算架构优化策略，掌握AUTOSAR、ROS2等车载软件框架；4、具备优秀的沟通协调能力，能够在跨学科团队中高效协作；5、有自动驾驶企业或整车厂工作经验者优先；6、了解AI产业生态与商业环境，具备战略规划能力，熟悉AI产业链发展格局；7、具备良好的中英文口头与书面表达能力；8、能够联动多部门协同，驱动技术创新，并参与国内外技术标准的制定与更新。

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工作职责：1、多模态数据底座研发：设计并实施多模态数据底座架构，支持图像、点云、文本等数据的统一存储、高效查询与分布式计算；设计并实现车路云一体化的多模态数据采集与融合系统，整合车载传感器（摄像头、激光雷达、雷达）、路侧设备（RSU、V2X）及云端数据，确保时空一致性与高精度同步（如PTP时钟同步）；构建数据闭环系统，实现车端数据回传、自动化清洗标注、模型迭代优化的全链路自动化；研究车路云数据融合技术，实现车端、路侧、云端数据的时空对齐与联合推理，探索边缘计算与云计算的协同机制，优化计算资源分配与任务调度。2、世界模型算法研发：负责世界模型核心算法的设计与实现，包括多模态感知融合、时空联合建模、因果推理与不确定性建模等模块。探索并融合前沿技术，如Transformer、DiffusionModel、NeuralODE等，提升世界模型的预测精度与交互性。持续优化世界模型架构，实现长时序预测与实时交互功能。推动世界模型与车路云系统的深度集成，支持实时环境感知、决策优化及云端-边缘端协同推理。3、带领感知算法团队，制定技术路线并协调跨团队协作（感知→通信→云平台）。任职资格：教育背景：计算机、软件工程、通信工程、数学和智能交通系统等相关专业本科及以上学历；优先具备交叉学科背景（如“计算机+智能交通系统+通信”复合专业），主导过至少一个完整的大模型项目周期，具备多模态数据处理、自动驾驶、车联网相关研究经历的优先。知识技能：1、深度学习研发经验：精通PyTorch/TensorFlow/JAX等框架，具备CUDA级性能优化能力，能够独立完成数据分析和挖掘；精通以下专业领域：基于Transformer的序列建模（如VideoGPT、Gato）、物理启发的神经网络架构（如GNN、PINN）、生成式模型的训练与对齐技术、分布式训练系统开发（Megatron/DeepSpeed等）等。拥有处理PB级多模态数据的实战经验，熟悉机器人仿真平台（IsaacSim/Gazebo）或自动驾驶仿真系统；2、数据应用研发经验：具有3年以上自动驾驶数据中台项目主导经验；精通以下专业领域：精通Hadoop/Spark生态、分布式存储（HDFS/Ceph）、流批一体计算（Flink）、K8S云原生架构等大数据技术栈；具备点云/图像标注工具链（如OpenMMLab）、时序数据融合、3D场景合成（CARLA/UnrealEngine）等多模态数据处理研发经验；熟悉MLOps全流程、模型推理优化（TensorRT）、自动化测试框架等AI工程化能力。3、大模型与行业应用：熟悉大语言模型（LLM）和视觉大模型（VisualFoundationModels）基础原理，具备PromptEngineering、多模态数据（图像+文本）联合建模经验；了解大模型在智慧交通场景中的应用（如自动驾驶场景语义理解、多语言交互系统）；掌握模型推理加速技术（如GPU集群调度、模型剪枝/量化）；工作经验：6年以上自动驾驶/车路协同研发经验，具备抗压能力，主导过数据中台或感知算法项目，具备量产落地经验；具备跨领域协同能力（通信设备商/车企/政府），具备丰富的实践经验，能够迅速将技术思路转化为实际产品，带领团队成功推动技术创新落地。能力素质：持续跟踪世界模型与多模态数据处理的前沿技术，具备创新思维与探索精神，能够提出新的技术思路与解决方案，推动技术不断突破。

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工作职责1、主导公司汽车人工智能业务的技术战略规划与实施，制定3-5年技术发展路径，统筹产学研协作，推进核心技术专利布局及标准化体系建设；2、牵头开展汽车产业级人工智能关键技术攻关，识别并突破汽车行业智能化升级中的共性技术难题；3、主导汽车人工智能能力体系的构建，负责高质量数据集、垂直领域大模型、仿真测试系统等核心能力的顶层设计、建设与持续迭代，打造支撑智能网联汽车发展的AI技术平台；4、推动人工智能技术在汽车场景的前沿应用，完成技术验证闭环，助力AI能力向产品化、规模化落地转化；5、负责人工智能研发团队组建与发展，搭建涵盖算法、软件、硬件、测试等多学科融合的研发团队。任职资格教育背景：计算机科学、车辆工程、自动化等相关专业，具备人工智能或相关方向博士学位；知识技能：1.掌握自然语言处理的基本原理与技术方法，熟悉统计建模与深度学习技术体系；2.精通智驾算法研发（如BEV感知、OccupancyNetwork、规划控制等），曾主导PB级车载数据治理项目；3.了解自动驾驶芯片（如Orin/Xavier）及异构计算架构优化策略，熟悉AUTOSAR/ROS2等车载软件框架；4.熟知AI产业生态与战略发展格局，对AI产业链有深入理解；5.具备跨部门协同能力，能推动技术创新，并参与国内外技术标准的制定与完善。工作经验：8年以上汽车人工智能方向研发经历，3年以上部门级技术管理经验，1年以上企业级技术领导经验，完整参与过不少于2个量产项目，有自动驾驶企业或整车厂工作经验者优先；能力素质：具备优秀的沟通协调与团队领导能力，能在跨专业团队中高效协作，具有良好的中英文书面与口语表达能力。

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工作职责1.负责大数据风控、联合建模、反欺诈与征信评分相关算法的研发工作，涵盖特征提取、模型设计、效果验证及实际业务场景的落地实施2.主导AI大模型（LLM）在金融风控方向的应用探索，包括预训练过程、参数微调策略及多模态信息融合技术3.设计支持隐私计算的联合建模架构，确保数据流转全过程符合安全与合规要求4.持续跟踪并掌握前沿搜索算法与深度学习模型的技术进展5.带领中初级技术人员开展研发工作，制定可行的技术路径并推进跨团队协同执行任职资格教育背景：计算机科学、应用数学、统计学、人工智能等相关领域硕士及以上学位知识技能：1.算法能力：-熟练掌握GBDT/XGBoost/LightGBM等经典机器学习方法，熟悉信用评分卡从开发到上线的完整流程-深入理解Transformer结构原理，具备BERT/GPT系列模型的预训练、微调及部署优化实践经验-了解联邦学习（FATE框架）、安全多方计算等支持数据协作建模的核心技术2.工程能力：-精通Python/Scala编程语言，熟练运用PyTorch/TensorFlow主流深度学习框架-具备Spark/Flink/Hadoop等大数据平台的实际开发经历工作经验：1.硬性要求：-拥有8年以上算法研发岗位经验，至少主导完成3个完整的大数据风控建模项目（需提供KS/AUC等评估指标）-具备AI大模型（LLM）在金融业务中实际应用的经验-有跨部门协作经历，能够推动算法成果从实验环境向生产系统的转化，并具备项目管理能力2.优先条件：-有金融科技企业、银行或征信机构的工作背景-同时具备传统风控模型构建与大模型技术研发的复合型经验-参与过用户规模达千万级的模型部署实施

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工作职责：1、主导人车家智能体与AI技术的融合创新，推动人-车-家生态协同场景下的智能化应用探索。2、负责人车家智能体及车联网产品的整体规划、产品定义、用户体验设计、项目推进、硬件研发、软件开发、测试验证等全链条研发管理。3、负责人车家智能体AI产品的战略规划、产品立项及全生命周期管理，确保产品顺利落地并实现商业价值。4、负责人车家智能体产品的商业化模式设计，并推进与车企的合作落地。5、基于用户调研、竞品研究及车联网数据分析，挖掘车企与终端用户的核心需求，形成可落地的人车家智能体产品方案。任职资格：1、本科及以上学历，具备10年以上汽车行业相关工作经验。2、拥有多个智能网联（人车家智能体及车联网）领域从0到1的车型项目成功落地经验。3、具备从零搭建团队的能力，熟悉团队运营、产研资源调配、成本管控及高效研发管理体系，具有较强的创业思维。4、在智能网联技术研发与实施方面经验丰富，熟悉智能汽车行业发展，具备产品主导、用户体验设计、场景构建、系统架构、软硬件开发及项目统筹等综合能力。5、精通人车家智能体、车云协同、智能驾驶等智能化系统的完整开发流程，熟悉该领域的产品定义、交互设计、项目执行、硬件实现、软件开发、测试验证及AI大模型技术应用等全流程，尤其在产品、设计与项目管理方面有深厚积累。备注：薪资根据能力面议，具备极大上升空间

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陈先生

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工作职责1、结合车路云业务目标及落地路径，协助开展客户技术方案的咨询与沟通，制定基于车路云标准产品的可实施解决方案与推进路线；2、对接客户、合作伙伴及开发项目团队，推动多方高效协作，明确项目边界，制定协同计划，建立合理的开发合作机制；向客户讲解车路云产品功能与整体方案；3、参与车路云产品开发方案的规划与执行过程；参与产品性能调优，提出可行性优化建议；熟悉IPD集成产品开发交付流程者优先；4、负责车路云项目的产品业务流程梳理与需求分析，完成产品原型设计，主导产品交付全过程，实现各阶段问题闭环管理，并归纳总结项目实施经验；5、识别潜在项目风险，进行分级评估，制定应对措施与调整预案；6、关注车路云领域前沿技术发展与算法研究动态，跟踪行业趋势，支持相关解决方案的输出；7、落实并达成公司下达的各项任务目标；8、持续推进产品交付流程的优化与体系建设，增强公司整体交付水平；9、完成上级安排的其他工作任务。任职资格教育背景：计算机、通信、软件工程、信息工程、自动化、交通信息、车辆工程等相关专业，本科及以上学历；知识技能：掌握产品交付相关理论与方法；具备项目统筹能力，能够保障项目按时高质量交付；工作经验：5年以上软件/互联网/IT/通信行业，或智慧交通/智能网联/V2X车路协同等领域项目实践经历；具有国内外知名企业产品技术交付经验者优先；能力素质：（1）反应迅速，承压能力强；具备出色的规划、组织、协调及目标管控能力；（2）品行端正，诚信自律，严格遵守廉洁从业相关规定；（3）具备产品化思维、技术探索意识和项目综合管理能力，良好的产品方案文档编写能力以及突出的团队协作精神；（4）在上述专业领域有一定理解与积累，有垂直行业相关产品技术研发或项目经历者优先；（5）具备AI算法研究背景或技术竞赛经历者优先。

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陈先生

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工作职责1、设计车路云一体化架构，明确云端决策服务、边缘计算节点与车载系统的交互逻辑与数据流设计；2、垂直领域平台技术评估，技术选型及快速原型构建和技术可行性验证；3、进行系统、平台总体的规划、架构设计，确认平台的性能、安全、稳定；4、协同三方，外协模块架构设计和代码质量管控；5、技术培训和开发能力支撑；6、系统改进和重构需求识别；7、软件开发策略和代码规则制定；8、项目售前售中技术总体支撑；9、完成领导交办的其他工作。任职资格教育背景：软件工程、通信工程、数学、车辆工程、智能交通系统等相关专业本科及以上学历；优先具备交叉学科背景（如“计算机+车辆工程”复合专业），或有自动驾驶、车联网相关课题研究经历；知识技能：1、车路云协同系统：精通V2X通信协议（DSRC/C-V2X）、车联网平台架构设计（云端服务、边缘计算节点部署）；熟悉高精度地图（HDMap）解析、定位融合算法（RTK/GPS/IMU）、路侧单元（RSU）通信优化；具备车路云系统中分布式事务管理、低延迟消息队列（如Kafka）设计经验；2、AI与自动驾驶技术：算法层：熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握模型轻量化（TensorRT/ONNX）、推理加速技术；系统层：理解自动驾驶算法模块的架构设计与接口规范；部署层：有车载计算平台（如NVIDIADRIVE、华为MDC）集成与性能调优经验；3、大模型与行业应用：熟悉大语言模型（LLM）基础原理，具备PromptEngineering、多模态数据（图像/语音/文本）联合建模经验；了解大模型在智能出行场景中的应用（如自动驾驶场景语义理解、多语言交互系统）；掌握模型推理加速技术（如GPU集群调度、模型剪枝/量化）；工作经验：1、项目经验：6年以上智能汽车/车路协同/高精度地图领域架构设计经验，主导过L3+自动驾驶系统或车路云平台开发；至少1个端边云一体化架构完整落地案例（如云端决策服务+边缘计算节点+车载终端协同）；具备AI模型从算法开发到车规级部署的全链路经验（含模型训练、性能调优、工具链适配）；2、技术深度：熟悉实时数据处理框架（如Flink、EdgeXFoundry）在自动驾驶场景中的应用（如传感器数据流实时处理）；有基于Transformer架构的自动驾驶算法（如目标检测、路径规划）优化经验；掌握车路云系统中网络切片技术（5G网络）与边缘计算资源调度策略；能力素质：1、技术领导力：能够统筹车路云多端复杂系统的技术选型，平衡性能、成本与安全性（如功能安全与算力需求冲突）；具备跨领域协作能力（与硬件团队、算法团队、云端平台团队高效协同）；2、AI驱动创新：熟悉大模型在智能出行领域的创新场景（如多模态交互、智能决策辅助）；能够主导AI技术预研并转化为可落地的技术方案（如联邦学习、模型蒸馏）；3、前沿技术敏感度：持续跟踪车路云协同、固态激光雷达、高阶自动驾驶（NOA/NCA）等技术趋势；熟悉行业规范（如UWB定位、5GNR-V2X通信协议）；其他：1、可接受短期出差支撑售前技术方案或项目驻场参与车路云验证与调试；2、具备抗压能力，能主导复杂技术方案攻关岗位职责：

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陈先生

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工作职责1.负责toG项目整体方案整合、项目推进及实施交付等相关工作；2.对接央企部委及地方政府单位，开展需求调研、解决方案设计、商机跟踪及全周期支持；3.持续关注DBD、北斗规模应用等国家政策动向，深入分析toG市场趋势并挖掘潜在业务机会；4.推进面向时空信息的toG产品交付体系构建与优化。任职资格教育背景：大地测量、导航、地理信息、项目管理等相关专业，硕士及以上学历。知识技能：1.掌握高精度定位、终端模组、时空导航等核心时空信息技术；2.熟悉北斗高精度定位在林草、交通、公安、城市管理等领域的应用实践及配套解决方案，了解北斗规模化推广相关政策及toG业务运行机制；3.熟知政府类项目采购流程，具备项目建议书、招标文件、系统集成方案等材料的编制能力，熟悉大型集成类项目的申报、管理与交付全流程。工作经验：五年以上相关领域项目经验，具备时空信息toG项目经历者优先。能力素质：政治素养良好，逻辑思维清晰，具有团队协作意识，抗压能力强，积极进取，结果导向。

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陈先生

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工作内容:咖啡豆销售，咖啡师的基本技能完善，客户服务，参数调整，培训，设备的简单保养等(无经验的小白也可以，有培训，有老人带)福利待遇：上班时间自由、综合到手1-2w，。外地出差报销、带薪旅游很爽^_^

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肖女士

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招聘：金豫路700号上班时间：7:00-15:30做六休一，薪资待遇3900/月，55岁以下，国定节假日额计算，纸板箱阿姨可以自行买，有保洁工作经验，各位帮忙推荐！电话：

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王女士

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招聘实习生培养产品可靠性测试验证测试员，大专学历以上，仔细认真有上进心，掌握办公软件使用方法，简单英语书写。

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潘先生

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岗位职责：1.设计、开发和测试电力电子系统，包括但不限于Boost/Buck、双向DC-DC、三相逆变器、LLC谐振变换器等拓扑结构。2.深入研究各类功率器件（如IGBT、MOSFET、SiC/GaN）的特性，进行器件降额计算与可靠性验证。3.负责数模电路全流程设计，包括原理图绘制、多层PCB布局，以及高电压和大电流场景下的EMC/EMI问题解决。4.使用专业仿真与测试工具（如PSpice、MATLAB/Simulink、PLECS）进行电路动态特性仿真，并进行功率循环测试、HALT高加速寿命试验等验证方法。5.与软件团队合作，进行软硬件联调，解决ADC采样噪声等交互问题。6.设计和优化热管理系统，包括但不限于散热器、风道或液冷方案，确保系统在高温环境下的稳定运行。任职要求：1.具备3年以上相关产品的硬件研发经验，优先考虑有1MW及以上集中式PCS或50kW及以上组串式PCS开发经验者。2.能够独立负责电力电子系统的全流程开发，包括需求分析、器件选型、原理图设计、PCB开发，以及样机试制、调试及量产导入。3.有高电压系统（≥1000V）或SiC器件应用项目经验，能解决PCS并网稳定性、EMC整改等实际问题。4.参与过储能项目的并网调试，熟悉电网侧对PCS的低电压穿越、调频调压等要求，了解IEEE1547、CGC/GF035等并网标准。

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谢女士

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1.负责服务端功能的开发、迭代与维护，高效完成需求落地；持续优化代码结构与系统性能，增强系统的稳定性与可扩展性；构建并完善服务端自动化测试体系，维护自动化测试用例，确保版本发布的质量与可靠性；2.熟练掌握Java语言，精通主流后端框架如SpringBoot、SpringMVC、MyBatis、Hibernate等；3.熟练使用Idea、Maven、SVN（或Git）等开发与版本控制工具；4.深入理解多线程编程，掌握分布式架构相关技术，包括缓存、消息队列等机制；熟悉JVM原理，如内存模型、类加载机制及性能调优策略；5.掌握面向对象设计原则，具备良好的设计能力，熟悉常用设计模式的应用场景；6.具备核心模块的独立设计、开发与维护能力；有微服务项目经验者优先考虑；7.参与过系统重构工作，了解代码重构的标准流程与实践方法；8.工作地点：上海，深圳

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董先生

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上海半导厂房招工工作：1、大工—熟练做桥架，做线管。做SC管360—380元。2、中工—熟练做线管，做SC管。300元3、小工—配合大工，小工260—280元备注：包住（宿舍离工地900米）公司报销工期6个月人走账清

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7月28日 15:24

先生

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全上海招支付宝碰一碰全职直营市场推广专员岗位职责：1.负责上海区域NFC支付宝碰一碰产品的市场拓展，积极邀请商家接入使用，维护客户关系，提升市场覆盖率与品牌口碑。2.具备较强的学习意识，持续提升专业能力以应对业务发展需求。拥有餐饮、零售、美容等行业商户资源者优先考虑。3.独立完成设备的安装部署、商务洽谈及后续客户回访等全流程工作。任职要求：1.具备优秀的沟通表达能力，善于与团队成员及合作方高效协同2.适应能力强，能快速融入新环境，主动迎接工作挑战薪资福利：1.无责任底薪4000~5000元+单台提成+流水奖励，综合收入12000-25000元，轻松实现月薪过万2.入职即享公司组织的系统化培训，全程免费指导，确保掌握技能，工作时间灵活，以结果为导向3.全职员工表现优异者可转正，享有清晰的职业晋升通道

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顾先生

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