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岗位职责:
1、AI模型开发与落地:负责计算机视觉(CV)、自然语言处理(NLP)、语音识别等AI模型的开发、训练及调优,解决实际业务问题。
2、针对具体应用场景(如Rag,知识库,问答系统),优化模型性能,平衡精度与效率。
3、工程化部署与优化
将AI模型部署到生产环境(如云端),并优化推理速度、内存占用等性能指标。
4、开发高性能API或微服务,支持高并发、低延迟的AI服务调用。
5、数据处理与Pipeline构建:设计数据采集、清洗、标注流程,构建自动化数据流水线,提升模型训练效率。
6、处理多模态数据(文本、图像、视频),确保数据质量与合规性。
7、跨团队协作:与产品经理、其他工程师协作,明确AI需求边界并制定技术方案。
任职要求:
1、经验要求:本科及以上学历,计算机/数学/电子相关专业,2年以上AI落地经验。
2、技术能力:
1)熟练掌握Python、Java等语言
2)熟悉常见AI模型(如CNN、Transformer)及调优技巧(量化、剪枝、蒸馏)。
3)了解工程化工具链(Docker、Kubernetes、FastAPI/Flask)。
3、加分项:有实际项目经历(如部署贝叶斯算法对话系统、推荐算法等)。

崔女士IP:上海
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