兼职数据分析师

工作周期：长期兼职 每周工期：无要求 工作时间：不限 工作时段：不限 结算方式：月结 招聘截止时间：2025-09-12 我们正在招募一名对数据科学充满热情的在读博士生（计算机、数学、统计学或相关定量专业），加入团队担任数据分析师。你将运用高级分析能力和编程技术，参与产品的数据优化、算法开发及商业决策支持，同时有机会将学术研究与工业界实践相结合。 核心职责： 对海量业务数据进行分析挖掘，为产品迭代和运营策略提供数据支持。 开发并优化统计模型、机器学习算法或数据管道，提升系统效率。 设计并实施A/B测试、模拟实验等，验证假设并输出结论。 通过可视化工具（如Tableau、Matplotlib）清晰呈现分析结果。 与工程师和产品团队协作，推动数据驱动决策落地。 （可选）参与学术论文、专利或技术方案的撰写。 任职要求： 在读博士生，专业为计算机科学、数学、统计学、运筹学或相关领域。 扎实的编程能力（Python/R/SQL等），熟悉常用数据分析库（Pandas、NumPy等）。 掌握机器学习、统计建模或优化算法（如回归/聚类/深度学习/数值优化）。 有数据可视化经验（Matplotlib/Seaborn/PowerBI等）。 加分项：熟悉大数据工具（Spark/Hadoop）或云计算平台（AWS/GCP）。 逻辑清晰，具备独立研究和团队协作能力。 优先条件： 在相关领域发表过论文或研究成果（如ML、数据挖掘、优化算法）。 熟悉深度学习框架（TensorFlow/PyTorch）或高性能计算。 有实际项目经验（如推荐系统、风控模型、运筹优化等）。