AI数据标注员

岗位职责：

1、数据全流程管理

设计并实施AI多模态数据采集方案，涵盖图像、视频、文本等类型，保障样本多样性与实际场景的广泛覆盖。

制定数据标注规范（如目标检测、视频理解等），优化标注工具（LabelStudio/CVAT）操作流程，提升标注效率与一致性。

构建自动化数据清洗流程，处理噪声、缺失、重复等问题，确保输出可用于训练的高质量数据集。

2、团队管理与协作

负责5-20人规模的数据采编及标注团队管理，建立绩效考核机制，保障项目按期交付。

对接算法团队，深入理解其数据需求，编写数据采集、清洗与处理脚本；分析数据质量问题对模型性能的影响（如标注偏差造成5%精度下降），推进数据持续迭代优化。

3、成本与质量管控

应用预标注技术（半监督工具如Snorkel）和自动化质检手段（规则引擎结合随机抽样），有效降低人工标注成本。

建立三级质量审查机制（标注员自检→组长复核→算法团队抽检），将数据错误率严格控制在0.5%以内。

任职要求：

1、熟练运用Python/SQL进行数据清洗与分析（熟悉Pandas/OpenCV/正则表达式）。

2、掌握主流数据库系统（MySQL/MongoDB）及常见标注格式（COCO/YOLO/JSON）。

3、了解计算机视觉领域数据需求，具备数据增强（DataAugmentation）和数据版本管理（DVC）实践经验。

4、具有5-20人团队管理经历，擅长SOP（标准操作流程）制定及成本控制（如外包与自有团队协同调度）。

5、具备跨部门沟通能力，能向非技术成员阐明数据质量的重要性，协调算法、法务、外包等多方资源推进工作。

6、主动识别数据中的长尾问题（如罕见场景覆盖不足），推动标注工具的功能优化与二次开发。

7、2年以上AI数据管理经验，有AI项目中数据标注与管理的实际案例；

8、本科及以上学历，计算机科学、数学、统计学等相关专业背景。