全栈开发工程师

岗位职责 1.运用Python与前端技术栈，完成企业级数据处理及AI应用系统的端到端开发： •针对Excel、Docx、PDF、TXT、JSON、数据库等多种格式的数据源，构建可配置的批量清洗、去重、转换与加工流程，生成标准化数据资产； •通过异步爬虫、API接口对接、RPA等手段高效采集并同步外部网站数据； •主导全栈开发各类管理信息系统（MIS），覆盖前端交互设计、后端逻辑实现、数据库建模及接口文档编写。 2.核心功能模块开发： •后端：基于FastAPI框架开发类型安全且支持自动生成文档的RESTful接口；使用Pandas实现数据清洗与实时计算，结合PostgreSQL/MySQL与Redis支撑高并发读写场景； •前端：采用Vue3+Vite+TypeScript+ElementPlus技术栈，快速将原型图转化为可交互页面，集成数据可视化图表、报表组件或低代码模块； •DevOps：通过Docker实现服务容器化部署，在Linux环境下实施持续集成与交付，使用Git进行代码版本控制。 3.性能优化与质量保障： •对数据处理流水线进行向量化处理、分块读取、内存映射等性能调优； •编写单元测试和集成测试用例，监控慢查询并持续优化系统性能。 4.需求分析与团队协作： •将模糊的业务需求拆解为结构清晰、易于维护的代码架构； •与产品、算法、运维团队紧密配合，推动功能高效迭代上线。 任职要求 1.具备3年以上Python或Java后端开发经验，能够独立完成完整业务模块的开发与交付； 2.熟练运用Pandas或类似工具进行大规模数据清洗，掌握向量化操作、分块处理、内存映射等性能优化方法； 3.精通Vue3（包括CompositionAPI、Pinia、Vue-Router）及相关前端技术，具备将设计稿快速转化为高质量页面的能力； 4.熟悉RESTful接口设计规范，能使用FastAPI开发具备类型校验和自动文档生成功能的接口； 5.深入理解关系型数据库的索引机制、事务处理与锁机制，能编写高效SQL并进行慢查询分析； 6.熟悉Redis缓存应用、Docker容器化部署以及Linux常用运维命令； 7.具备低代码/零代码平台、数据可视化（如ECharts、D3）或报表引擎（如Superset、Metabase）使用经验者优先考虑； 8.具备良好的业务理解与抽象能力，性格积极主动，责任心强，具备较强的自我驱动与学习能力。