数据建模工程师

岗位职责： 运用统计学、机器学习等技术手段，从海量数据中提取有价值的信息与规律。具体包括： 1.对接业务团队，明确数据建模与分析需求，制定技术方案并开展有效沟通； 2.根据实际业务场景进行数据预处理、清洗与特征工程，完成模型构建与算法设计； 3.持续维护现有算法模型，监控运行效果，实施优化和版本迭代； 4.应用数据挖掘技术解决业务痛点，提供面向特定场景的建模支持与优化策略； 5.输出数据分析结果，形成专业报告，为业务决策提供数据支撑服务； 6.参与技术探索与创新，推动研究成果在实际业务中的落地应用。 岗位要求： 1.硕士及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业背景；具备扎实的统计学、数据挖掘及机器学习理论功底，能基于理论推导复杂高维模型。 2.具备较强的编程能力，熟练使用至少一种编程语言，如Python、MATLAB、Java或R，熟悉Hadoop、Spark等大数据框架并有实际操作经验。 3.掌握主流机器学习方法，包括时间序列分析、聚类、逻辑回归、贝叶斯、决策树、支持向量机、神经网络、图模型等，至少精通其中三种，并具备实际项目建模经历。 4.熟悉SQL查询语法与优化技巧，具备Hive、Spark、HBase等工具的使用经验。 5.具有良好的逻辑思维、自主学习能力，以及出色的沟通表达与团队协作素质。 6.拥有至少一年真实的数据挖掘或数据建模项目经验，具备一定的指导他人开展工作的能力。